据(jù)媒体(tǐ)报道，来自英(yīng)国牛(niú)津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克(kè)萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布(bù)了一项(xiàng)重要成(chéng)就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小的人(rén)工神经元，其能够处(chù)理光和电信号进行计算(suàn)，有望用于(yú)下一代人工(gōng)智能(néng)计(jì)算，也有助(zhù)科学家(jiā)更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成(chéng)果(guǒ)刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米(mǐ)技(jì)术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应用的发展呈指数级(jí)增长(zhǎng)，对计(jì)算能力也(yě)提(tí)出了越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开发(fā)出革命(mìng)性硬(yìng)件，才能适应未来算力爆(bào)炸时(shí)代的要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能(néng)学习和处理(lǐ)更(gèng)加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层(céng)的(de)神经网络，机器(qì)自主分(fēn)辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器自我的学习(xí)。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神(shén)经系统，特(tè)别是大(dà)脑）的结构和功能的数(shù)学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经(jīng)元联结进行(xíng)计算(suàn)。大多数(shù)情况下人工神经(jīng)网络(luò)能在外界信息的基础上改变内部结构(gòu)，具(jù)备学习功能(néng)。

　　据财联(lián古巴对中国人友好吗，古巴为什么对中国人这么好)社不完全整理，近(jìn)期在(zài)互(hù)动易平台回复人工(gōng)神经(jīng)元相关业务的上市公司(sī)包括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞、金自天正、大富(fù)科技(jì)、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

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　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互(hù)联(lián)网，并将算法(fǎ)直(zhí)接和(hé)应用(yòng)结(jié)合，在应用中(zhōng)不断(duàn)迭(d古巴对中国人友好吗，古巴为什么对中国人这么好ié)代循环(huán)优化(huà)。讯(xùn)飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学，使人(rén)工(gōng)神经网络(luò)像人的大脑神(shén)经元更加接近，从而使用类似的人工神经元方式感知认知智(zhì)能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算力服务平(píng)台(tái)”，通过统一的算力服务门户(hù)，实(shí)现全国范(fàn)围内智能(néng)算(suàn)力、通(tōng)用(yòng)算力资(zī)源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性(xìng)和便捷(jié)性的需求。在类(lèi)脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦大(dà)学类脑智能科学与技(jì)术(shù)研究院，依(yī)托公(gōng)司全国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模(mó)的(de)全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注(zhù)意的是，有(yǒu)分(fēn)析人(rén)士表示(shì)，关于(yú)人(rén)类(lèi)大脑和(hé)神经(jīng)细胞(bāo)，还有很多不了解(jiě)的地方。事(shì)实上(shàng)，不(bù)知道(dào)神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特(tè)征。

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