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连云港灌南邮编号是多少 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观(guān)经(jīng)济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们(men)将影(yǐng)响青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的因素拆解为三(sān)方(fāng)面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口(kǒu),③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三(sān)因素(sù)框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽(hū)视的因素是青年人口和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅(fú)推(tuī)高青(qīng)年失业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约(yuē)132万青年失业人口只能(néng)将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为(wèi),失业(yè)人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的(de)下(xià)降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业(yè)率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架(jià):(1)失业率(lǜ)=失(shī)业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可将青年(nián)失业率(lǜ)拆解为青年(nián)失业(yè)人口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上升(shēng)未(wèi)必来自失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动力(lì)的(de)下降,也是抬高失业(yè)率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失(shī)业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来(lái)看(kàn),三分之(zhī)二的青年(nián)失业人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大(dà),呈现出从制造到服(fú)务(wù)、知识密集程度(dù)由(yóu)低到高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业(yè)主要转向服务业(yè)。以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低的(de)行(xíng)业(yè)流向较高行业,但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零售等(děng)服务业(yè),而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务(wù)业复苏(sū)较慢,服务业就业复苏结(jié)构的分化,带来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青(qīng)年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也(yě)在减(jiǎn)速(sù),新(xīn)增(zēng)城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青年劳(láo)动参与率的(de)下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn);二是部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场;三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时(shí)间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人口的增(zēng)加不能(néng)完全(quán)解释青(qīng)年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如(rú)当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年(nián)失(shī)业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解释(shì)当前青年失业(yè)率的一部分(fēn),另一部分则来自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况:①青(qīng)年失业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力(lì)减少,青年失业率上(shàng)升;②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力降幅(fú),青年(nián)失(shī)业率上升;③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,失(shī)业人(rén)口降幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人(rén)口会(huì)随着疫情后(hòu)经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率的(de)长期中枢。未来(lái)失业(yè)率的(de)分母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞(cí)职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务(wù),知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐步(bù)复(fù)苏(sū)的情况下,城镇调查失(shī)业率(lǜ)较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀(pān)升2.2个(gè)点。本篇(piān)报告将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架(jià)

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的(de)主(zhǔ)要是(shì)三(sān)个(gè)因素:①青年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中(zhōng)②③决定(dìng)着青年(nián)劳动力的变化。这(zhè)三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三(sān)个因素的(de)变(biàn)化都不能忽(hū)视。当(dāng)我(wǒ)们讨论(lùn)失(shī)业(yè)率时(shí),经(jīng)常认为失业率上(shàng)升一定是失业增加的结(jié)果,这个(gè)判断对于全年龄段失业率来说并没有问题(tí),因为我国(guó)的劳动力总(zǒng)量(liàng)(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之前(qián)一直在上升(shēng),2015年后略(lüè)有(yǒu)下(xià)降(jiàng),到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视分母的变(biàn)动,因为青年劳动(dòng)力波(bō)动幅度更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只增(zēng)加(jiā)4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青(qīng)年(nián)劳动力的(de)0.1%,但青(qīng)年失业率却从(cóng)六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提(tí)高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力人口在(zài)此期(qī)间(jiān)从(cóng)5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳动力(lì)数(shù)量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变动的(de)是失业人口数量(liàng)(分子),但(dàn)决定(dìng)青年失业率变动的却是青年劳动力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年(nián)失业人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分之二接受(shòu)过大学教育(yù)

  从总量(liàng)来看(kàn),当前(qián)城镇(zhèn)青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增(zēng)加约132万(wàn)。国(guó)家(jiā)统计局在3月(yuè)就(jiù)业(yè)数据解读时,披露了当(dāng)前青(qīng)年就(jiù)业和失业人数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份(fèn)城镇青年9637万人,没(méi)有(yǒu)参(cān)与劳(láo)动力(lì)市场(chǎng)的青年(nián)6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在校学生;参与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)3219万人,其中就业(yè)人数(shù)2587万(wàn)人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳动力人数(shù)与去年基本持平(píng),今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,青年失业人员(yuán)比(bǐ)去年同期(qī)多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量(liàng)看(kàn),今年(nián)前四(sì)个月(yuè)青(qīng)年失(shī)业(yè)形势好于去年同期(qī)。假设2022年以来青年(nián)劳(láo)动力(lì)总量维持在3219万,青年失业(yè)率(lǜ)每提高1个(gè)点,带来32万左(zuǒ)右(yòu)的新增失业(yè)人口。尽管今年(nián)4月青(qīng)年失业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万(wàn),去年同期(qī)为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前(qián)四个月青年失业形势要(yào)好于(yú)去年(nián),这(zhè)与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青(qīng)年失业率(lǜ)一般在上(shàng)半年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步(bù)回落,预计(jì)5-7月(yuè)青年(nián)失(shī)业率或将(jiāng)继(jì)续(xù)小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观(guān)点(diǎn)认(rèn)为,青年(nián)群体(tǐ)由于(yú)工作(zuò)经(jīng)验和技(jì)能相对不熟练,往(wǎng)往在企业(yè)裁员时(shí)首(shǒu)当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调(diào)查数据,青年失业主要原(yuán)因是(shì)主动辞职(zhí),被(bèi)裁员的(de)比例明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下(xià)的青年失(shī)业人口中,第(dì)一(yī)大失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从(cóng)高(gāo)到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看(kàn),三分之二的青年失业人员接受(shòu)过大(dà)学教育。各年龄段失业人(rén)群中,年(nián)龄(líng)越低,平均受教育(yù)程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的(de),这一比例在其他(tā)三个(gè)年龄阶段逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教(jiào)育程(chéng)度(dù)也大致类(lèi)似(shì),青年人(rén)由(yóu)于年龄(líng)限(xiàn)制,接受大学(xué)教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁(suì)以下就业人员的受教(jiào)育程度大幅高于(yú)35岁以上(shàng)。按照接受过大(dà)学教(jiào)育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知(zhī)识密(mì)度从低到(dào)高

  青年失业人口的(de)行(xíng)业与青年就(jiù)业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业(yè)聚集的特点,主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个大(dà)类行业,2020年(nián)占比(bǐ)分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的(de)青(qīng)年就(jiù)业。从(cóng)行业(yè)来看,青年(nián)失(shī)业人口的行业分布(bù)是由就业分(fēn)布决(jué)定的,吸(xī)纳(nà)就业占比较(jiào)大(dà)的行业,往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大规(guī)模的(de)失业。因(yīn)此,在挖掘青(qīng)年失业人口来(lái)自何(hé)处之前(qián),需要(yào)研究青年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特(tè)点。

  青年就(jiù)业从工农业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制(zhì)造(zào)业和电热燃(rán)水(shuǐ)的生产(chǎn)供(gōng)应业(yè),这四个行业是国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,到2020年(nián)该(gāi)比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个(gè)点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息(xī)技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服(fú)务行业(yè)吸纳(nà)青年就业的(de)比例(lì)均增超1个百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行业就业人员的(de)受教育年限,来(lái)计(jì)算各行业的(de)知识密集程(chéng)度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年以上,依(yī)次是:科(kē)学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融(róng)业(yè)外,其他四个行业是(shì)过去十年青年就业流入(rù)的主要行(xíng)业,吸(xī)纳(nà)青年就(jiù)业比例的增幅均居(jū)前列。如(rú)图10,各行业(yè)所吸纳(nà)的(de)青年就业比例变(biàn)动(dòng)与行(xíng)业平均受教育年限基(jī)本一致,即青年就业从知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高(gāo)行业(yè)。

  但是知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业情(qíng)况比整体失业(yè)更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青(qīng)年失业(yè)比例(该行业(yè)的(de)青年(nián)失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)(该(gāi)行业的青年就业(yè)人(rén)数/青年就业总(zǒng)人数),来作(zuò)为各行业失业率的(de)近(jìn)似替代指(zhǐ)标。以这个指标(biāo)来看,知识密集(jí)型(xíng)行业的青年(nián)失业率大多(duō)高于全年龄(líng)段失业率,如信息技术、教育、科研服(fú)务、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业(yè)复苏出现分化。今年(nián)一季(jì)度GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前(qián)三年Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点的增速缺口。分行业(yè)来看,批(pī)发零售业(yè)缺口为1.5个点,而(ér)建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于疫情(qíng)前三年均值(zhí),这(zhè)三(sān)个行(xíng)业(yè)一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的(de)房地产业(yè)、租赁和(hé)商务(wù)服务(wù)业、信息技术服(fú)务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端(duān)来看,当前青年(nián)失业人员增长的症(zhèng)结在(zài)于服务业就(jiù)业复(fù)苏的结构不均衡(héng)。一方面(miàn),随着受教育水平的整体提高,青年就业大量流向(xiàng)知识密集型服务业,如教育、信息技(jì)术等(děng)行业。另一(yī)方面,年初疫(yì)情影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集(jí)程度较低的生活(huó)性服(fú)务(wù)业,而知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)高的生产性服(fú)务业复苏较慢。所以服务业就业复苏(sū)结构(gòu)分化,带(dài)来的(de)青年失业人口和25-59岁失业人口的(de)分(fēn)化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季(jì)度(dù)就业尚(shàng)未出现明(míng)显改善(shàn),应(yīng)届生就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行(xíng)业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过大学教育的(de)青年失连云港灌南邮编号是多少业人口而(ér)言(yán),这些(xiē)行业的就业吸(xī)纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青(qīng)年失业(yè)率的分(fēn)母端是(shì)城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力,主要由青年人口和(hé)劳动(dòng)参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇青(qīng)年劳动力(lì)可(kě)能(néng)将步入长期下降(jiàng)通道,这将(jiāng)从分(fēn)母端(duān)推升青年失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源。

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口(kǒu)数量,而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的(de)出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人(rén)口,这两部分增量(liàng)未来都趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口,而(ér)前者正(zhèng)好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出(chū)生(shēng)人口最高超(chāo)过2500万(wàn),到(dào)90年代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向城镇的(de)人口转移也(yě)在减连云港灌南邮编号是多少速。新增(zēng)城镇人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐(zhú)年(nián)减(jiǎn)少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万(wàn)人(rén),但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复(fù),新增(zēng)城镇(zhèn)人口数量会(huì)较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万的规模(mó)。当(dāng)前我国(guó)城镇化(huà)率(lǜ)已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量(liàng)整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动参(cān)与率有两(liǎng)个特点,一是低于(yú)其他年龄(líng)段群体,大部分青年在(zài)校,并(bìng)未进入劳动市场。二(èr)是(shì)近年来(lái)呈(chéng)下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超(chāo)预期下(xià)降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统(tǒng)计(jì)局(jú)披露的青年就业和失业人(rén)数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年(nián)劳动参与率的下降主要(yào)有三方面(miàn)原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时(shí)间里,该年龄(líng)段的在校生增(zēng)加了493万(wàn),年均(jūn)增长246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此前十年增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势恶化(huà)而(ér)退出劳(láo)动市场(chǎng),在未来经济和就业(yè)好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规(guī)模比1月(yuè)份下(xià)降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影(yǐng)响劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社(shè)会风气来看,对(duì)学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即(jí)进(jìn)入(rù)就业市场的年轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可(kě)能(néng)会越来越重要(yào)

  失业人口的(de)增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在(zài)失(shī)业人(rén)口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青(qīng)年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长,未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失(shī)业率上升(shēng);

  ③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大(dà)于劳动力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年失业率下(xià)降(jiàng)。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复(fù)苏(sū)难以(yǐ)改变(biàn)失(shī)业率的分母(mǔ)下降趋(qū)势。青(qīng)年劳(láo)动力的下(xià)降可能成(chéng)为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分母端(duān)可能(néng)会越来越重要(yào),这也是人(rén)口长周期变化的影(yǐng)响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附录:概念和数据(jù)说明(míng)

  青年(nián)失业率的两个前置(zhì)概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口调查(chá)失业率(lǜ)时(shí),有必要明(míng)晰这一概念(niàn)的两个(gè)要点:一是(shì)调查失业率是城镇(zhèn)就(jiù)业范围,并非针对(duì)全部(bù)就业人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包含在(zài)内。因此,许多(duō)针对青年(nián)失业率(lǜ)的讨论以全国青年(nián)人口数量为出发点,未(wèi)区分人(rén)口总量与(yǔ)城乡结构的问(wèn)题(tí),有失偏(piān)颇。本篇报告如(rú)无特(tè)别说明(míng),各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳(láo)动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能(néng)力,参加或要求参(cān)加社会经济活动(dòng)的人员。包括就业(yè)人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的(de)劳(láo)动年龄人口不计入劳动力(lì)。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口约(yuē)为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算(suàn)城乡(xiāng)失业人口(kǒu)可能为3372万(wàn)人左右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  从数(shù)据来(lái)看,失业率来(lái)自(zì)全国月度劳(láo)动力调查。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正式(shì)实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽(chōu)样(yàng)调查(chá),调(diào)查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确(què)反(fǎn)映劳(láo)动力市(shì)场变化情(qíng)况,建立了31个大城市(shì)月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将月度劳(láo)动力(lì)调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调(diào)查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

  月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年(nián)度(dù)调查的(de)五(wǔ)分之(zhī)一左右。全(quán)国每月调(diào)查约12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本(běn)比(bǐ)例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入(rù)就业调(diào)查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比例是(shì)10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人(rén)员总(zǒng)数会根据普查数据(jù)进行修正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统计(jì)年(nián)鉴》显示,2019年末全国(guó)就业(yè)人员(yuán)约为7.75亿(yì)人(rén);而七普后次(cì)年的年鉴(jiàn)将这一数据(jù)修正为(wèi)7.54亿人(rén)左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇制造(zào)业就业人员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服(fú)务业(yè)分(fēn)化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预(yù)期(qī),经济(jì)和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究(jiū)报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布(bù)时间(jiān):2023年5月26日

  报(bào)告发布机构(gòu):德邦证券股份有限公(gōng)司

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