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方(fāng)差平方(fāng)差标准差的公(gōng)式是什么,方差平方差标准差(chà)的计(jì)算公式

  方(fāng)差是各个数据与平(píng)均(jūn)数之(zhī)差(chà)的(de)平方(fāng)的和的平均数(shù),公式(shì)为:

  其中,x表示样本的平均数(shù),n表示样本的数量,xi表(biǎo)示(shì)个体,而s^2就表示方差。

  平(píng)方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文(wén)字表达式(shì):两个(gè)数的和与这(zhè)两个数的差的积(jī)等于这(zhè)两(liǎng)个(gè)数的平方差。

  此即平方差公式(shì)

  标(biāo)准差:标(biāo)准差(chà)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是(shì)离均(jūn)差平(píng)方的算(suàn)术平均(jūn)数的平方根,用(yòng)σ表(biǎo)示。

  在(zài)概率(lǜ)统计(jì)中(zhōng)最常使用(yòng)作为统计分布程度上的(de)测量。

  标准(zhǔn)差是(shì)方差的算(suàn)术平方(fāng)根(gēn)。

  标准差能反(fǎn)映一个数据集(jí)的离(lí)散程(chéng)度。

  扩(kuò)展资料:

  方(fāng)差和(hé)标准差是测算离散趋(qū)势(shì)最重要、最常用的指标。美国各州的缩写是什么,美国各州缩写英文字母

  方差是各变量值(zhí)与其均值离(lí)差平方的平(píng)均数,它是测算数值型数据(jù)离散程度的(de)最(zuì)重要的方法(fǎ)。

  标准(zhǔn)差(chà)为方差的算术平方根,用S表示。

  标(biāo)准差可以当作不确定性的一种测(cè)量(liàng)。

  例(lì)如在物理科(kē)学中,做(zuò)重(zhòng)复性(xìng)测量时,测量数值集合的标准差(chà)代表这些测量的精确度。

  当要(yào)决定测量值是否(fǒu)符(fú)合预测值,测量(liàng)值(zhí)的标准差占有决定性重(zhòng)要角(jiǎo)色(sè):如果测量平均值与预测值相(xiāng)差(chà)太远,则认为测量值(zhí)与(yǔ)预测值互相矛盾。

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