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频繁梦见一个人是缘尽吗,频繁梦见一个人是不是缘尽

频繁梦见一个人是缘尽吗,频繁梦见一个人是不是缘尽 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经济学家

  占烁(shuò) 联系(xì)人(rén)

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心观点(diǎn):我们将(jiāng)影响青年失业率的因(yīn)素拆(chāi)解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青(qīng)年总人口(kǒu),③劳动参与率(lǜ),失业(yè)率=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)。通(tōng)过三(sān)因素框架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失业(yè)人口的(de)增加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升,更重要(yào)却(què)被忽视的因素是青(qīng)年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端(duān)大幅推高青年(nián)失(shī)业(yè)率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能将(jiāng)失(shī)业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青(qīng)年(nián)失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失(shī)业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与(yǔ)率),据此可(kě)将青年(nián)失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳(láo)动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升(shēng)未(wèi)必来(lái)自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失(shī)业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城镇青年就(jiù)业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二的青年(nián)失业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到高(gāo)两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业和(hé)工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向服务业。以受教(jiào)育年(nián)限作为维度,青年就业从(cóng)知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的(de)行业流向(xiàng)较(jiào)高行业(yè),但是(shì)知识(shí)密集型行业的(de)青年失(shī)业情况比(bǐ)整体失业(yè)更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化(huà)或(huò)是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较(jiào)低(dī)的餐饮、零售等服务业(yè),而知识密(mì)集程度较高(gāo)的生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢(màn),服务业(yè)就业复苏(sū)结构的分化,带来青年(nián)就业(yè)和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入(rù)均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的(de)人口(kǒu)转移也在(zài)减速,新增(zēng)城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年(nián),已(yǐ)经(jīng)下(xià)降7.1个点。近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要有三(sān)方面原因(yīn):一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二是(shì)部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳(láo)动市场;三是就业观念的变(biàn)化导致初(chū)次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万(wàn)人的(de)情况下(xià),对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前(qián)青年失(shī)业率的一(yī)部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业(yè)率的变动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失业人口(kǒu)增加(jiā),同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;②青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,但失业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)不(bù)及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅(fú)大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人(rén)口会(huì)随着疫情(qíng)后经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端(duān)越来越(yuè)重要。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服务业分化未收窄;青年(nián)劳动(dòng)参与率出现明显下降;外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失(shī)业人(rén)员缘(yuán)于服务(wù)业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下(xià)降,带(dài)来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入(rù)均在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附录(lù):概(gài)念和(hé)数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据(jù)以来最高(gāo)值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查(chá)失业率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告(gào)将重点研究疫(yì)情后留(liú)下的“疤痕(hén)效应”如何(hé)推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的主要是三个因素:①青年(nián)失业人(rén)口(kǒu);②青年(nián)总人口(kǒu);③劳动参与率,其(qí)中②③决定着(zhe)青年劳动(dòng)力的(de)变化。这三个因(yīn)素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素(sù)的(de)变化都不能忽(hū)视。当我(wǒ)们讨论(lùn)失业率时(shí),经常认为失(shī)业率上升一定是失业增加的(de)结果,这(zhè)个判断对于全(quán)年龄段(duàn)失业率来说并(bìng)没有问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(liàng)(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之前一(yī)直在上升(shēng),2015年后(hòu)略有(yǒu)下降(jiàng),到2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因为(wèi)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力波(bō)动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约(yuē)为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普的9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原因就是(shì)失业率的(de)分母在下降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动力人口在(zài)此期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段(duàn)劳(láo)动力(lì)数量基(jī)本稳定在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业率的分母基本(běn)不(bù)变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整(zhěng)体失业(yè)率变动的是失业人口数量(分子(zi)),但决定青年失业率变(biàn)动的却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失(shī)业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万人(rén),失业人数(shù)632万(wàn)人,比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统计(jì)局在3月(yuè)就业数据解(jiě)读(dú)时(shí),披露了当前青年就业和(hé)失业人(rén)数的(de)基(jī)本情况:“初(chū)步测算(suàn)3月(yuè)份城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳动力(lì)市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校(xiào)学(xué)生;参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其(qí)中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去(qù)年(nián)基(jī)本持平(píng),今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失(shī)业人员比(bǐ)去年同期多70万(wàn)人(rén)左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年前(qián)四个月青年(nián)失业(yè)形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力(lì)总量(liàng)维(wéi)持在(zài)3219万,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)每提(tí)高1个(gè)点,带(dài)来(lái)32万左右的新增失业(yè)人(rén)口。尽管今年4月青年失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个(gè)点,但从新(xīn)增青年失(shī)业人口来看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复(fù)也(yě)有(yǒu)关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季(jì)毕业影(yǐng)响,我国青年失业(yè)率(lǜ)一般在上半(bàn)年逐渐提(tí)高,7月(yuè)达到峰值(zhí),8月开(kāi)始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失(shī)业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为,青年群体由(yóu)于(yú)工(gōng)作经(jīng)验和技能(néng)相对(duì)不(bù)熟(shú)练,往(wǎng)往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动(dòng)力(lì)调查数据,青年失业主要原因是主动辞(cí)职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿(yuàn)但(dàn)从未工作过(guò)的(de)失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口(kǒu)中占比59%,其他年(nián)龄群体中(zhōng)这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失(shī)业人(rén)口中(zhōng),第一(yī)大失业(yè)原(yuán)因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁员比(bǐ)例从高到低依(yī)次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育程度来看(kàn),三分之二的青(qīng)年失(shī)业人员接受过大(dà)学教育。各年龄段失业人(rén)群中(zhōng),年龄越低,平均受教育(yù)程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中66.2%是接受(shòu)过大(dà)学教育的,这一比例在(zài)其他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人(rén)口的受(shòu)教育程度也大致(zhì)类似,青年人由于(yú)年龄限制,接(jiē)受大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业人员的受教育(yù)程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识密度从(cóng)低(dī)到高

  青(qīng)年(nián)失(shī)业人口的行业与青年就(jiù)业分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈现(xiàn)出行(xíng)业聚集(jí)的特点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业(yè)人口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也是青年就(jiù)业(yè)集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业(yè)。从行业来(lái)看,青年失业人(rén)口的行业分布是由就(jiù)业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因此(cǐ),在挖掘(jué)青年失业人口来自(zì)何处之前(qián),需要研究青(qīng)年就业的(de)行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化(huà)较大(dà),呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。

  青年(nián)就业从工农业大量流(liú)入服务业。农(nóng)林牧渔(yú)、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业(yè)和电(diàn)热(rè)燃水的(de)生产(chǎn)供应业,这四(sì)个行业是(shì)国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年(nián)这(zhè)四个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸(xī)纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和(hé)商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他(tā)6个服(fú)务(wù)行业吸纳(nà)青(qīng)年就业的比例均(jūn)增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业就业(yè)人员的受教育年(nián)限,来(lái)计(jì)算各行业的知识密集(jí)程度。有5个行业的(de)平均受(shòu)教育年限在14年以上,依次是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过(guò)去十年青年就(jiù)业(yè)流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业比例的(de)增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年(nián)就业比例变动与行业平(píng)均受教育年限基本一致,即(jí)青年就业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业(yè)。

  但是知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业情况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中国(guó)劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业的(de)青年失(shī)业(yè)比例(该行业的青年失(shī)业人数/青年失(shī)业总人数(shù)),除以各行业的(de)青年就业比例(该行业的青(qīng)年就(jiù)业人数/青年就(jiù)业总人数(shù)),来作为各行业失业率的近似替代(dài)指标。以这个指标来看(kàn),知识密集型行业的青年(nián)失(shī)业率(lǜ)大多(duō)高于全年龄(líng)段失业(yè)率,如(rú)信息技术、教育、科研(yán)服(fú)务(wù)、公共管理等行业,体(tǐ)现在(zài)图11中(zhōng),都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  一季度服务(wù)业复苏出现分化(huà)。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看,批发零(líng)售业(yè)缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三(sān)年均值,这(zhè)三个行(xíng)业一季度复(fù)苏(sū)情(qíng)况较好;知识密集(jí)程度更高的房(fáng)地产业、租赁(lìn)和商务服务业、信(xìn)息技(jì)术服务业的(de)缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复(fù)苏(sū)相对(duì)较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失(shī)业率的分子端来(lái)看,当前青(qīng)年失业人(rén)员增(zēng)长的症结在(zài)于服(fú)务业就业(yè)复苏的结(jié)构不均衡(héng)。一方(fāng)面,随着受(shòu)教育水平的整体提高,青年就业大量流向知识密(mì)集型服务业,如教育、信息(xī)技术(shù)等行业。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的主力(lì)是知识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的生活(huó)性服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业(yè)复苏结构分化,带来的青(qīng)年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房(fáng)地(dì)产(chǎn)、互联网、教育[1]等(děng)行业的(de)一季(jì)度就业尚未出现明显改善,应届(jiè)生就业(yè)压力(lì)大(dà);而(ér)住宿餐(cān)饮等(děng)行业(yè)就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过大学教育(yù)的(de频繁梦见一个人是缘尽吗,频繁梦见一个人是不是缘尽)青(qīng)年(nián)失业人(rén)口而言(yán),这些行业的就业吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失业率的分(fēn)母(mǔ)端是(shì)城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力,主要(yào)由青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始步入人口(kǒu)负增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力可能(néng)将步入长期(qī)下降通道(dào),这将从分(fēn)母端推(tuī)升(shēng)青年失业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于城镇青年(nián)人(rén)口数(shù)量,而后者来自于两部分,一是(shì)16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人口,这两部分增量未来都趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口(kǒu),而前(qián)者正好是建国以来的(de)一轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人(rén)口最(zuì)高超(chāo)过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面,我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万人(rén),但2022年只有650万人(rén)。预计今(jīn)年随(suí)着疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难(nán)回(huí)到十三(sān)五期间超2000万(wàn)的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下降

  青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率有两个特点,一是低(dī)于其他(tā)年龄段群体,大(dà)部分青(qīng)年在(zài)校,并未进入劳动市场。二是近年来(lái)呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期(qī)下(xià)降。根据(jù)今(jīn)年3月统计局披露的青年就业和失(shī)业人数,当前(qián)16-24岁青年的(de)劳(láo)动参与率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口中(zhōng),有3219万(wàn)进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,该指(zhǐ)标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年(nián)末到2021年末(mò),仅仅两年(nián)的时间里(lǐ),该年龄段的在校生增加了493万(wàn),年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部(bù)分(fēn)群体因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场,在未(wèi)来经济和就业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月,国家统(tǒng)计局(jú)曾在发布会指出当(dāng)月“就业(yè)人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化(huà)时(shí),也会影响劳(láo)动(dòng)参与率。

  三是就业观(guān)念的变化导致初次(cì)进(jìn)入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致(zhì)本科毕(bì)业即进入(rù)就(jiù)业市场(chǎng)的(de)年轻人减少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客(kè)观上会将部(bù)分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要

  失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解释当前(qián)青(qīng)年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我国人口已(yǐ)经开始(shǐ)负增长,未来(lái)青年失业率的(de)变动可能出现以下(xià)三(sān)种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅(fú),青年失业率下(xià)降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会(huì)随(suí)着经济(jì)复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降趋势(shì)。青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来(lái)失(shī)业率的(de)分母端可(kě)能(néng)会(huì)越来越(yuè)重要,这也是人口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失(shī)业率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一(yī)是调查失业率是(shì)城(chéng)镇就(jiù)业(yè)范围(wéi),并非针对全部就业人口,不包(bāo)括(kuò)乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业人(rén)口并未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论(lùn)以全(quán)国青年(nián)人口数量为出发点,未区(qū)分人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇(piān)报告如无(wú)特别说明,各概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口径。

  二是失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母不含(hán)没(méi)有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口。按照统计(jì)局的定(dìng)义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动能力(lì),参(cān)加(jiā)或要求参加社(shè)会经济活(huó)动的(de)人员。包括就业人(rén)员(yuán)和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的(de)人口约(yuē)为11.5亿(yì),其(qí)中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数(shù)据来看,失业率来自全国月度(dù)劳动力调(diào)查。该项调查制度于2005年正式实施(shī),每年进(jìn)行两次(cì)全(quán)国劳动力(lì)抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè),为(wèi)更及时准确反映(yìng)劳动力市场变化(huà)情况,建立了31个大城市月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查制度。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月度劳动力(lì)调查范(fàn)围扩大至(zhì)65个城(chéng)市(shì)。2016年1月(yuè),全国月度(dù)劳(láo)动力调查(chá)正式在全国范围内开展,调(diào)查范围覆(fù)盖全国所(suǒ)有(yǒu)地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之(zhī)一左右。全(quán)国每(měi)月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我国年度人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口(kǒu)抽样调查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则在长表部分纳(nà)入就业调查(chá),长表(biǎo)抽样(yàng)比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因而(ér)人口(kǒu)普查的就(jiù)业数(shù)据质量更高(gāo)。

  就业人(rén)员(yuán)总数会根据普查数据进行修正,但结构数据(jù)仍(réng)会存在(zài)差异。比如2020年的《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业(yè)人员约(yuē)为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将这(zhè)一(yī)数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制造业(yè)就业(yè)人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务业分化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预(yù)期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年(nián)就业:从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外(wài)发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告(gào)发布机构:德(dé)邦证(zhèng)券股份有限公司(sī)

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