Meta继续押宝开源大模型 Llama 3拿下“赛点”？

开存款继承新规来了！5万元以下免公证，快捷提取范围扩大……源与闭源之争延续到大模(mó)型时代。在寻找(zhǎo)“新大陆”的路上，开源与闭源的辩论，就像是一场关于AI未来的“航海策略”讨(tǎo)论。

开源一(yī)派认为(wèi)，开源(yuán)能够(gòu)促进(jìn)全球科(kē)研人员和开发者的协作，加(jiā)速AI技(jì)术的迭(dié)代与创(chuàng)新。同时，开源让更多人参与
到模型的改进和优化中，通过集体智慧解决复杂的(de)技术难题。

闭源(yuán)的(de)倡导(dǎo)者(zhě)则看重其在商业化、技术
保护和(hé)产(chǎn)品差异化方面的优势。闭源模型使得企(qǐ)业能够控制产品(pǐn)的(de)开发节奏和市场策略，保护其商业利益。此外，闭源也有助于企(qǐ)业(yè)维护其技术优势，避免竞争对手模仿或超越。

Llama 3的发(fā)布让(ràng)开源(yuán)大模(mó)型在与(yǔ)闭源的竞争中再(zài)度“扳回一城”。从测试结果来(lái)看，Llama 3的成(chéng)绩大幅超越了Llama 2，也胜过了GPT-3.5。

在AI这场(chǎng)没有硝烟的“航 海(hǎi)竞赛”中，大模型已然成为眼前的灯塔(tǎ)。未知的是，这(zhè)座灯塔(tǎ)究竟(jìng)是(shì)向所有航海者开放其光(guāng)芒，还是仅(jǐn)为特定的(de)船只照亮前行的航道。

开(kāi)源在(zài)开(kāi)发者和研究人员中极受欢迎

Meta正沿着开源路径继续前进。

近日，Meta推(tuī)出开源大模型Llama 3系列，发布(bù)8B和70B两个(gè)版本。Meta创始人兼首席(xí)执行官扎克伯格在同(tóng)一天宣布，基于Llama 3，Meta的AI助手现在已经覆盖I存款继承新规来了！5万元以下免公证，快捷提取范围扩大……nstagram、WhatsApp、Facebook等全系应用，并单独(dú)开启了网(wǎng)站。

与Llama 2相(xiāng)比，Llama 3进行了几项(xiàng)关键的改进：使用具128K token（输(shū)入数据的最小单(dān)元(yuán)）词汇表的tokenizer（编译(yì)器），可
以更(gèng)有效地(dì)编码语(yǔ)言，从而显著提升模型性能；在8B和70B模型中都(dōu)采用(yòng)分组(zǔ)查询注意力（GQA），以提高Llama 3模(mó)型的推理效率；在8192个token的序列上训练模型，使用掩码来(lái)确(què)保自注意力（Self-Attention）不会跨越文档边界。

据Meta介绍，Llama 3已经在多(duō)种行业基准(zhǔn)测试上展现(xiàn)了最先进的性能，提供(gōng)了(le)包括改进的推理能力在内的新功能，是目前市场上最好(hǎo)的开(kāi)源(yuán)大模型(xíng)。

此(cǐ)外，Llama 3发布后
，微软Azure、谷歌云、百度(dù)智能云等陆续宣布其平台上线Llama 3。百度方面此前 对(duì)《每日经济新闻(wén)》记
者表示(shì)，百度(dù)智能云千帆大模型平台在国内首家推出针(zhēn)对Llama 3全系(xì)列(liè)版(bǎn)本的训练推理方(fāng)案，便于开发者进行再训练，搭建专属大模(mó)型。

工业和信息(xī)化部工业文化发(fā)展中心AI应(yīng)用工作组执(zhí)行组(zǔ)长、行行(xíng)AI董事长李明顺在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，Meta的Llama 3发布可能会带来更多AI应用落地机会和场
景(jǐng)，它通过提(tí)供更大词 汇量(liàng)的(de)Token词(cí)典、更长的
输(shū)入上下文长度(dù)以(yǐ)及优(yōu)化的模型结
构，增强了模型的编码效率和推理效率。“现在，比(bǐ)起Llama 2，Llama 3在(zài)代码(mǎ)能(néng)力和逻辑推理能力上有显(xiǎn)著提升，这可能会
促进相关AI应用的性能（提升(shēng)），尤其是在需要(yào)复杂逻
辑和代码理解的场景中去 落(luò)地。”

OpenAI在(zài)GPT-2之(zhī)后调转船头走向闭源，Meta则成为开源界的引领者之一。

从(cóng)2020年发布GPT-3，到引发轰动的GPT-3.5，以及2023年3月发布(bù)的GPT-4，都是闭源模型。此前，马(mǎ)斯克(kè)起诉OpenAI时曾直言：“如(rú)果OpenAI改名为ClosedAI，我就撤销诉(sù)讼。”

李明顺认为(wèi)，OpenAI的转变可能与其商业(yè)战略和市场定(dìng)位有(yǒu)关。“初期开源有助于快速(sù)吸引关注和社区参与 ，但随着公司的发展，我估计阿尔特曼（Sam Altman）的野心和(hé)商业梦想(xiǎng)越来(lái)越(yuè)膨胀了，闭源可以更好地让它融资，包括和微软合作，保护领先的技术优势。”他(tā)表示，从OpenAI的(de)转变中(zhōng)可以看出，开(kāi)源与闭源的选择并非固定不变，而是需要根据(jù)公司战略目标、市场环境和产(chǎn)品发展阶段灵活调整。天下
没什么事(shì)情是(shì)绝(jué)对的，很多开源(yuán)公司也是拿着次优代码(mǎ)开源，独家(jiā)秘方闭源。

在追逐AGI（通用人(rén)工智能）这颗明珠
的道路上，迄今为止，Meta依旧持续沿着开源的路径(jìng)前行。

2024年初，扎克伯格在Meta第四季度及2023全年财报电话(huà)会议上表示：“长期以来(lái)，我们的策略(lüè)是构(gòu)建并(bìng)开放源代码通用基础设施，同时保留我们的具
体(tǐ)产(chǎn)品(pǐn)实现为专有技术。”

他 认为，开源(yuán)带(dài)来了几个战略好处。首先，开源软件通常更加安(ān)全可(kě)靠，并且
因为社区的持续反馈、审查和开发，更加高效。其次，开源软件经(jīng)常成(chéng)为行业标准，“当企(qǐ)业开始基于我们的(de)技术栈建立标准时(shí)，这使得将创新融入我们的产品变得(dé)更加容易。这种微妙(miào)的(de)优势，能够迅(xùn)速学(xué)习和改进，是巨大(dà)的竞(jìng)争优势(shì)，而成为行业(yè)标准正是这一能力(lì)的关(guān)键”。第三，开源在开(kāi)发者和研究人员中极受欢迎。

开源与闭源并不矛(máo)盾

开(kāi)源还是闭源，也许(xǔ)是全球人工智能(néng)信徒长久的辩题。在(zài)Llama 3诞生前几天，国
内同样在进(jìn)行一场“辩论”。

4月(yuè)11日(rì)，百度董事长兼首 席执行官李彦宏在其内部讲话中直言，大模型开源的(de)意义不(bù)大，闭源模型在能力上(shàng)会持续领先，而(ér)不是(shì)一(yī)时领先，做模型的创(chuàng)业公司既做模型又做应用 的“双轮驱动”不是一个好的模式。在一周后的(de)Create 2024百(bǎi)度AI开发者大会上，李彦宏再(zài)度提到，大家以前用开源觉得(dé)开源便宜，其实在大模型场景(jǐng)下(xià)，开源是最贵的，所以开
源模型会越来越落后。

360公(gōng)司创始人周鸿祎则持不(bù)同的观点。他表示：“网上(shàng)有些(xiē)名人胡说八道，大(dà)家也别被他们忽悠，说开源不(bù)如闭(bì)源好。一句(jù)话，今(jīn)天没有开(kāi)源就没有Linux（操作系统内核），没有Linux就没有互联网，就连说这(zhè)话的公司自己都借助了开源的(de)力量才成长到(dào)今(jīn)天。”

这段
发言被解读为对李彦宏观点的回怼，周鸿祎随后澄清(qīng)道：“我(wǒ)一直是开源的(de)信徒，但是我说开源好，是（4月）13日在哈佛(fú)讲的(de)，李厂长（指李彦宏）说闭源好，是（4月）16日在(zài)北京讲的。”

生(shēng)数科技(jì)联合创始人兼CEO唐家(jiā)渝站在闭源的(de)一边(biān)。在4月18日举行的(de)“2024中(zhōng)国生成式AI大会”上，唐家渝表示：“在我们看(kàn)来，开源、闭源都有各自可 以做的商业生态，但是从(cóng)模
型能力的(de)提升来说，或者持续走(zǒu)到前列来说，闭源还是会走到开源的前面。”

昆仑万(wàn)维董事长方(fāng)汉(hàn)的观点是
，开源模型与闭源模型之间的差距正在(zài)不断缩小。4月16日(rì)，方汉在接(jiē)受《每(měi)日经济新闻》记者在(zài)内的媒体采访(fǎng)时表示，闭源模型的(de)确是第一，但是开(kāi)源(yuán)大模型(xíng)在2023年到今年这一年(nián)间，从落后两年以上(shàng)，已经进化到落后4~6个月以上。

此外，方汉认为，在应用(yòng)侧，闭源(yuán)对于产品特性和(hé)长尾需求的满足都落后于开源大模型，开(kāi)源大模型(xíng)是一种生态(tài)构建器，更利于满(mǎn)足用(yòng)户的长(zhǎng)尾需求。开源(yuán)大模型和闭源(yuán)大模型是一个生态的组成部分(fēn)，不是谁压倒谁，大(dà)家都有自己的生存空间，也都有更好(hǎo)的明天。

不(bù)过，从商业化上来讲，闭源和开源也许并不矛盾。启明创投合伙人周志峰(fēng)就认为，开源闭源在过去(qù)几个大浪潮当中没有很大的冲(chōng)突(tū)，不太理解为什么(me)很多人把闭源、开源在AI时代(dài)看成(chéng)对立的。

李明顺(shùn)的观点则是，在当前强应用导向的背景下(xià)，开源模式具有显著优势，能够(gòu)吸引全球范(fàn)围内最广泛的人参与，从而使(shǐ)其创新性
保持在较高水平。

相较之下，尽管一些闭源大模型(xíng)在技术上(shàng)具有领先(xiān)地(dì)位，但其成本太高。不过他也强调，开源与闭源在不同(tóng)公司和应用场景中可以相互转
换。一些(xiē)基于(yú)开源的产品在发掘到独(dú)特优(yōu)势后，可能(néng)会通过闭源策略建立竞争
壁垒。同时，一些闭源公司也会不断将其部分产品(pǐn)开源。这两个应该(gāi)是共存(cún)的，未来开(kāi)源可能用户量级上更大，但是行业内，商业化做得比较好的公司，往往还是闭源(yuán)的(de)多(duō)一点。

在(zài)开源与闭源的(de)辩论中，也许答(dá)案(àn)并非非此即彼。AI的未来(lái)可(kě)能既不是完(wán)全开放的“自(zì)由港”，也不是彻(chè)底封(fēng)闭的“孤(gū)岛”，而是一个既包含(hán)开
放协作也包含封(fēng)闭竞争的混合生态。在这个生态系统中，开放与封闭(bì)不是对(duì)立的两极，而是一(yī)枚硬币的(de)两(liǎng)面。

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