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大使相当于什么级别的干部 大使的级别是部级吗

大使相当于什么级别的干部 大使的级别是部级吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏(hóng)观(guān)经济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将(jiāng)影响青年失(shī)业率的因素拆解(jiě)为三(sān)方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失(shī)业人口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与(yǔ)率)。通(tōng)过三因素(sù)框架,我们(men)发现16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)不能完(wán)全解(jiě)释青年(nián)失业率的上(shàng)升,更重要却(què)被(bèi)忽视(shì)的因素(sù)是青年人口和劳动参与率下(xià)降,带(dài)来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少,从分母(mǔ)端大大使相当于什么级别的干部 大使的级别是部级吗幅(fú)推(tuī)高青(qīng)年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青(qīng)年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际(jì)青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失(shī)业人(rén)口会随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与(yǔ)率),据(jù)此可将青年失业率拆解为(wèi)青(qīng)年(nián)失业(yè)人口、总人(rén)口、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业增加,不要忽(hū)略分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高(gāo)失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人数(shù)约为(wèi)2587万(wàn)人(rén),失业人(rén)数632万人(rén),比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因(yīn)方(fāng)面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集(jí)程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要转向服(fú)务(wù)业。以受教(jiào)育(yù)年限作(zuò)为维度(dù),青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业,但(dàn)是(shì)知识密集型行大使相当于什么级别的干部 大使的级别是部级吗(xíng)业(yè)的(de)青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集(jí)程度(dù)较低(dī)的餐(cān)饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏(sū)较慢,服务业(yè)就业复苏(sū)结构的分化,带来(lái)青年就(jiù)业(yè)和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国(guó)农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增(zēng)城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出现超(chāo)预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年,已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加(jiā)493万(wàn);二(èr)是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场;三是(shì)就业(yè)观念的(de)变化导致初次进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增加只能解(jiě)释当前青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少(shǎo),但失业人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收(shōu)窄(zhǎi);青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现明显下(xià)降;外需、房地产等不(bù)及(jí)预(yù)期,经(jīng)济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二(èr)接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失(shī)业(yè)人口仍(réng)增加的原因(yīn)

  3.分母端(duān):人(rén)口(kǒu)和劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越(yuè)来越重要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数(shù)据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在(zài)疫情影(yǐng)响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查(chá)失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个(gè)点(diǎn),但(dàn)青年失(shī)业率却较去年(nián)4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫(yì)情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年(nián)失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的(de)主要(yào)是(shì)三个(gè)因素:①青年(nián)失业(yè)人口;②青(qīng)年总人(rén)口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着(zhe)青年劳动力的(de)变化(huà)。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常(cháng)认为失业率(lǜ)上升一(yī)定是失(shī)业(yè)增加的结果,这个(gè)判断对于全(quán)年(nián)龄段失业率来说并没有(yǒu)问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在(zài)2015年(nián)之前一(yī)直在(zài)上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能(néng)忽视(shì)分母的(de)变动,因为(wèi)青年劳(láo)动(dòng)力波动(dòng)幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增加(jiā)到(dào)500万,仅增加了4万(wàn)左(zuǒ)右(yòu),约为2020年青年(nián)劳动力(lì)的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的分母在下(xià)降(jiàng),16-24岁(suì)青(qīng)年劳动(dòng)力人(rén)口在此(cǐ)期间(jiān)从5481万人大(dà)幅(fú)减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业率(lǜ)的分母(mǔ)基本(běn)不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决(jué)定青年(nián)失业(yè)率变动(dòng)的却(què)是青年劳动力(lì)总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失(shī)业(yè)人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业(yè)数(shù)据解读时,披露了当前青年(nián)就业和失业人数的基本情况:“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动力市场的青年6418万人(rén),主体(tǐ)为(wèi)在校学(xué)生;参(cān)与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年基本(běn)持平(píng),今年4月青(qīng)年(nián)失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失(shī)业(yè)人员比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年(nián)七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四个月青(qīng)年失业(yè)形势好于去年同期。假设(shè)2022年以(yǐ)来青年劳动力(lì)总(zǒng)量维持在3219万(wàn),青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年(nián)失(shī)业率(lǜ)比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失(shī)业人口来看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万(wàn),去年同期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看(kàn),今年(nián)前(qián)四个月青年(nián)失业(yè)形(xíng)势要好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复(fù)也(yě)有关系。

  从节(jié)奏来看,受(shòu)夏季毕业(yè)影响,我国(guó)青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到(dào)峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业(yè)率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种观点认为(wèi),青年群体(tǐ)由于工作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí),被裁员的比例(lì)大使相当于什么级别的干部 大使的级别是部级吗明显低于35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意愿但从(cóng)未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群后(hòu),剩下的(de)青年失业(yè)人口中,第一(yī)大失业原因(yīn)是主动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低(dī)依(yī)次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程(chéng)度来看,三分之二的(de)青年失(shī)业人(rén)员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄(líng)越低,平均受教育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大学教育(yù)的,这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的受教育程度也大致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接受(shòu)大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育(yù)的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口(kǒu)的行业(yè)与青年就业分布(bù)基(jī)本一致。青年(nián)失业(yè)人口呈现出行业(yè)聚集的(de)特(tè)点,主要集(jí)中在(zài)5个大类行(xíng)业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年失业人口的(de)行业(yè)分布是(shì)由就业分布决定的,吸纳(nà)就业占(zhàn)比较大的行业,往往也(yě)贡(gòng)献了较大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青(qīng)年失业(yè)人口来(lái)自何(hé)处(chù)之前,需要(yào)研(yán)究青(qīng)年(nián)就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点(diǎn)。

  青年就业从(cóng)工农(nóng)业大(dà)量(liàng)流入服务业。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业、制造业(yè)和电热燃水的(de)生产供应业,这四(sì)个行业是(shì)国民经济分类的(de)农业(yè)和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,到(dào)2020年该(gāi)比例(lì)大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸(xī)纳青年就业(yè)比例增加超2个点,其中,教(jiào)育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业(yè)吸纳(nà)青年就业(yè)的(de)比例均(jūn)增超1个(gè)百分点。

  以受教育年(nián)限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业(yè)从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就(jiù)业人员的受(shòu)教育(yù)年限,来计算各行业的(de)知识密(mì)集(jí)程度(dù)。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融(róng)业外,其他(tā)四个行业(yè)是过(guò)去(qù)十年(nián)青年(nián)就业(yè)流入(rù)的主要行业(yè),吸纳(nà)青年就业(yè)比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与(yǔ)行业平均受(shòu)教育年限基本一致,即(jí)青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业(yè)流(liú)向较高行业。

  但是知识密(mì)集(jí)型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的(de)青年(nián)失业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业人(rén)数/青年失业(yè)总人数(shù)),除(chú)以各行业的青年(nián)就业比(bǐ)例(该(gāi)行(xíng)业(yè)的青年就业人数/青年(nián)就业(yè)总人数),来作为各行业失业率的近(jìn)似替代指标。以这个指(zhǐ)标来(lái)看,知识密集型行业的青年(nián)失业率大多高于全年龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育(yù)、科(kē)研服务、公共管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都(dōu)位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  一季(jì)度服(fú)务业复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑(zhù)业(yè)、住宿(sù)餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年(nián)均值(zhí),这三(sān)个行业一(yī)季(jì)度复苏(sū)情况较好;知识密集程度更(gèng)高(gāo)的房(fáng)地产业、租赁和商务(wù)服(fú)务业(yè)、信(xìn)息技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度(dù)复苏相对(duì)较慢。

  因(yīn)此从失业率(lǜ)的分子端来看,当(dāng)前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体(tǐ)提高,青年就业大(dà)量流(liú)向知识密集型服务业(yè),如教育、信息技(jì)术等行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏(sū)的主力(lì)是(shì)知(zhī)识密集程度较低的生活性(xìng)服(fú)务业,而(ér)知识(shí)密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务业就业复(fù)苏结构分(fēn)化,带来的青年(nián)失业人(rén)口和(hé)25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一(yī)季度就(jiù)业尚未出现(xiàn)明显改善,应届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出(chū)现(xiàn)回(huí)暖,但(dàn)对于三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育的青年失业人(rén)口而言,这(zhè)些行业(yè)的就业吸纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  青年失业率的(de)分(fēn)母端是(shì)城(chéng)镇青年劳动力(lì),主要由青年人口和劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率决定(dìng)。2022年(nián)我国(guó)开始步(bù)入人口负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期下降通道,这将从分母端(duān)推(tuī)升青年失业率,或(huò)成(chéng)为疫情(qíng)后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力首(shǒu)先取(qǔ)决于城镇青(qīng)年人口(kǒu)数量,而后者来自于两部分,一(yī)是(shì)16-24年前的(de)出生人口(kǒu),二(èr)是乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口,这(zhè)两(liǎng)部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对(duì)应的出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人(rén)口(kǒu)最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明(míng)显步(bù)入(rù)下(xià)降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合(hé)计(jì)出生人(rén)口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农(nóng)村向城镇的(de)人(rén)口转移也(yě)在(zài)减速。新增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计今年随(suí)着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱,人员流(liú)动(dòng)恢复(fù),新(xīn)增城镇人口(kǒu)数(shù)量(liàng)会较去(qù)年(nián)有(yǒu)明显增长,但可能(néng)仍然较难回到十三(sān)五期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续(xù)高速增长(zhǎng)空间有限,从(cóng)乡村到城(chéng)镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动参与率(lǜ):超(chāo)预期下降

  青年劳动参(cān)与率有两个特点,一是低于其(qí)他年龄段群体,大部(bù)分青(qīng)年在校,并未(wèi)进(jìn)入劳动(dòng)市场。二是(shì)近(jìn)年来呈下降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)超(chāo)预(yù)期(qī)下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统计局披(pī)露(lù)的青年就业(yè)和失(shī)业人(rén)数,当前16-24岁(suì)青年(nián)的劳动参(cān)与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入(rù)或(huò)有意愿进(jìn)入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅(jǐn)三年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方(fāng)面原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在(zài)校生(shēng)增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前(qián)十年增速。

  二是部(bù)分群(qún)体因就业形势(shì)恶(è)化而退出劳动市场,在(zài)未来经济(jì)和(hé)就业好转(zhuǎn)后(hòu)会回(huí)到(dào)劳动(dòng)市场。2020年3月,国(guó)家(jiā)统(tǒng)计局曾(céng)在(zài)发布会指出(chū)当月“就(jiù)业人员(yuán)规模比1月份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就业形势恶(è)化(huà)时,也会(huì)影响劳动参(cān)与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。从社会(huì)风(fēng)气来看,对(duì)学历的(de)推(tuī)崇导(dǎo)致本科毕(bì)业即进入就业市场的年轻人(rén)减少(shǎo),加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观上(shàng)会将部(bù)分(fēn)青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结(jié)论(lùn):未(wèi)来失业率(lǜ)的(de)分母端可能会越来越重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的(de)增(zēng)加不能完全解释青年失业(yè)率的(de)上升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业(yè)人口增(zēng)加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增加只能解释(shì)当前青年失业(yè)率的一(yī)部分,另(lìng)一部(bù)分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少。

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  考虑(lǜ)到(dào)2020年我(wǒ)国人口已(yǐ)经(jīng)开始负增长,未来青(qīng)年失业率的变(biàn)动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青(qīng)年失业人(rén)口与劳(láo)动力(lì)均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随(suí)着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改(gǎi)变(biàn)失业率的分母下降(jiàng)趋势(shì)。青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的(de)分母端(duān)可能会(huì)越来越(yuè)重要(yào),这(zhè)也是人口(kǒu)长周(zhōu)期变化的影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附录:概念和(hé)数据(jù)说明

  青年失业率的(de)两个(gè)前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有(yǒu)必(bì)要明晰这一概念的两个要点:一是调(diào)查失业率(lǜ)是城镇就(jiù)业(yè)范围,并非针对全部就业人口,不包括乡(xiāng)村(cūn)就(jiù)业(yè),2022年底我国城乡(xiāng)就(jiù)业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口(kǒu)并未(wèi)包(bāo)含在内。因此,许多针对青年(nián)失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口数量为出发点,未(wèi)区分人口总量与城乡(xiāng)结构(gòu)的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别(bié)说明,各概念均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)口径。

  二是失业率的分母不(bù)含没有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳(láo)动年龄(líng)人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加(jiā)社会(huì)经济活(huó)动的人员。包括(kuò)就(jiù)业人员(yuán)和失业人员”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿的劳动(dòng)年(nián)龄(líng)人口不计(jì)入劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属(shǔ)于劳动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人口为约(yuē)7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口(kǒu)可(kě)能为3372万(wàn)人左右。

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  从数(shù)据(jù)来看,失(shī)业率来自(zì)全(quán)国月(yuè)度劳动力调查。该项调查(chá)制度于2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全(quán)国劳动力抽(chōu)样调查,调查范围为(wèi)中国(guó)大陆的城镇和(hé)乡村(cūn),调查(chá)对(duì)象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城(chéng)市(shì)月度劳(láo)动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年4月(yuè),又将月度劳动(dòng)力(lì)调查范围扩(kuò)大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查(chá)正式在全国范围(wéi)内开展,调查范(fàn)围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调查的五(wǔ)分之一(yī)左右(yòu)。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全(quán)国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年(nián)度(dù)人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本比(bǐ)例为(wèi)1%。而(ér)每10年一次的人口(kǒu)普查则在长表(biǎo)部分纳(nà)入就(jiù)业(yè)调查(chá),长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人(rén)口普查的就(jiù)业数(shù)据质量更高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但(dàn)结构数据(jù)的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七普数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和(hé)就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时(shí)间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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