据(jù)媒体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨(sà)斯大(dà)学的一(yī)个科研团队宣布了(le)一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个(gè)原子大(dà)小(xiǎo)的人工(gōng)神经元(yuán)，其(qí)能够处(chù)理光和(hé)电信(xìn)号进(jìn)行(xíng)计算(suàn)，有(yǒu)望用于下一代人工智(zhì)能计算(suàn)，也有助科学家更(gèng)好(hǎo)地模拟(nǐ)和理解(jiě)人(rén)脑。相关研究(jiū)成果(guǒ)刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出(chū)，人工智能(néng)应用的发(fā)展呈(chéng)指数级增长，对(duì)计算(suàn)能力也提出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的要(yào)求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)，它能(néng)学习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料(liào)显示(shì)，AI通过数据学习一层层的神经网络(luò)，机器自主分辨参(cān)数，不断地将参数(shù)归类、计算，形成机(jī)器自我的学习。神经网(wǎng)络在机器(qì)学(xué)习(xí)和认(rè40kg是多少斤n)知科(kē)学(xué)领(lǐng)域，是一种模(mó)仿生(shēng)物(wù)神经网(wǎng)络（动物(wù)的中枢(shū)神经(jīng)系统，特别是(shì)大脑）的结构(gòu)和功能的数学模(mó)型或计算模(mó)型。

　　神经网络由(yóu)大量的(de)人工(gōng)神经元联结(jié)进行计算。大(dà)多(duō)数情况下人(rén)工(gōng)神经网络(luò)能在(zài)外界信息的基础上改变内部结构(gòu)，具备学习功能(néng)。

　　据财(cái)联社不(bù)完全(quán)整(zhěng)理，近(jìn)期(qī)在(zài)互动(dòng)易平台回复人工神经(jīng)元相关业务的上市公司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

40kg是多少斤src="http://img.jrjimg.cn/2023/05/13/1f5ce5d8599496bf46db7911a2642017.png" alt="人(rén)工神经元望用于下一代人工(gōng)智能计(jì)算！这些上(shàng)市公司(sī)布局相关业务(wù)">

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯飞的(de)讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大数据、云计算(suàn)和移(yí)动互联网(wǎng)，并(bìng)将算法直接和(hé)应用结合(hé)，在应(yīng)用中不(bù)断迭代(dài)循环(huán)优化。讯飞超脑采用了(le)对(duì)大脑的深(shēn)入(rù)解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更(gèng)加接近(jìn)，从而使用(yòng)类似的人工神经元(yuán)方式感(gǎn)知认(rèn)知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门(mén)户，实现全国(guó)范围(wéi)内(nèi)智能算力、通用算力资源的融合(hé)调度及(jí)弹性供给，满足各(gè)类用户对算力的多样化、可靠性和(hé)便(biàn)捷(jié)性的需求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦大学(xué)类(lèi)脑智能(néng)科学与技术研究院，依托公司全国(guó)一(yī)体化(huà)算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示(shì)，关于人类大脑和神(shén)经(jīng)细胞(bāo)，还(hái)有很多(duō)不了(le)解的地(dì)方(fāng)。事实上，不知(zhī)道神(shén)经细胞(bāo)是如何利用这15种特征中的许多特(tè)征。

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