自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人工(gōng)智(zhì)能话题。在(zài)最近的一次(cì)采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺(yì)术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户们可以在(zài)应用中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一(yī)张(zhāng)照片(piàn)，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画(huà)的关(guān)键(jiàn)就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多(duō)用(yòng)户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基于控制点的图(tú)像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计(jì)算(suàn)机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画(huà)领域最新(xīn)的(de)热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求，但是(shì)都不(bù)尽如人(rén)意，它(tā)的出(chū)现(xiàn)代表(biǎo)着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提(tí)取画(huà)面的(de)构图，人物的姿势和(hé)画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品已经获得了大(dà)量(liàng)的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词试(shì)效果。

通过(guò)图片就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十(shí)分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的(de)照片(piàn)，草(cǎo)图也(yě)可以(yǐ)加(jiā)上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的作(zuò)品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的(de)消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播(bō)了(le)。

不过仔细(xì)观察可以发(fā)现，活动发起者(zhě)提(tí)供的照片中有个(gè)很大的(de)漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分有的(de)存在异常。

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不(bù)太会(huì)画人的手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片已经有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发布(bù)到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘(huì)图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全(quán)问题需要得(dé)到重视(shì)，太(tài)晚就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的(de)危害(hài)并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能技(jì)术(shù)将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智能(néng)在技术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就(jiù)是人(rén)工智能(néng)技(jì)术发生方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视角录像(xiàng)，随便一(yī)个有(yǒu)手机的(de)人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的(de)创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了(le)一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有确切内容(róng)的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容(róng)生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过(guò)大(dà)部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本(běn)，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角度来看，文(wén)化(huà)娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是(shì)结果，而(ér)只是(shì)AI进(jìn)程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持(chí)下(xià)实现更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可(kě)以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在(zài)语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经(jīng)成为了新的(de)趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头(tóu)部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模(mó)型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算(suàn)力网(wǎng)络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突(tū)破性技术(shù)创新提供大(dà)力(lì)的支持(chí)。这方面，多模(mó)态大(dà)模(mó)型是(shì)典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的(de)重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了(le)很多年，业界也(yě)有不少技术(shù)突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力(lì)基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智(zhì)能可(kě)以灵(líng)活应对不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有明(míng)显优势。

此(cǐ)外，还有很多需要(yào)爆发式(shì)增长的算(suàn)力(lì)来支撑的技术(shù)创新，将在人工智能(néng)算力网(wǎng)络(luò)支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内(nèi)容生产(chǎn)的(de)方式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万众受益。

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