据(jù)媒体报道(dào)，来自英国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨斯大学的一(yī)个科研(yán)团队宣布了一项重要成就：他(tā)们通过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个(gè)原(yuán)子(zi)大小的(de)人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算(suàn)，有望用于下一代人工智(zhì)能计算，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和(hé)理解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最新一期(qī)《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈指数(shù)级增长(zhǎng)，对计(jì)算能力也(yě)提出了(le)越来越(yuè)高的(de)要求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命性硬(yìng)件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要(yào)求。而此次科研人(rén)员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子的人(rén)工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网络(luò)，机(jī)器(qì)自主分辨参(cān)数，不(bù)断地将参数归类、计(jì)算，形成机器自我(wǒ)的学习。神(shén)经网络在(zài)机(jī)器学习和认知(zhī)科学(xué)领域，是一种(zhǒng)模仿生(shēng)物(wù)神经网络（动物(wù)的(de)中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结构和功能的(de)数学模型(xíng)或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人(rén)工(gōng)神(shén)经元联结进行(xíng)计算。大多数情况(kuàng)下人工神经(jīng)网(wǎng)络(luò)能在外(wài)界信息(xī)的(de)基础上(shàng)改(gǎi)变(biàn)内部结(jié)构，具(jù)备学(xué)习功能(néng)。

　　据(jù)财(cái)联社(shè)不完(wán)全整(zhěng)理，近期在互动易平台回(huí)复(fù)人工神经元相关业务的(de)上(shàng)市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海kind用法固定搭配，kind用法总结纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通kind用法固定搭配，kind用法总结过(guò)大数据、云计算和移(yí)动互联网，并将算法直接和应用(yòng)结(jié)合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对(duì)大(dà)脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络像(xiàng)人的大脑神经(jīng)元更加接近，从而使用类似(shì)的(de)人工神经(jīng)元方式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算力服务(wù)平(píng)台”，通过统一的(de)算力服务门户，实现全国(guó)范围内(nèi)智能算(suàn)力(lì)、通用(yòng)算力资源的融合调度(dù)及弹性(xìkind用法固定搭配，kind用法总结ng)供(gōng)给，满足各类用户对算力的多样化、可(kě)靠性和便捷性的(de)需求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依(yī)托公司全国(guó)一体(tǐ)化算力服务(wù)平台，支撑全(quán)脑860亿(yì)神经元(yuán)规模的全脑模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值得注(zhù)意(yì)的是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑和神(shén)经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不了(le)解的地方。事实(shí)上，不知道神经细胞是(shì)如何利(lì)用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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