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word中1.5倍行间距相当于多少磅，word1.25倍行距是多少磅 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司(sī)创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他再(zài)次(cì)表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与(yǔ)人们(men)进行(xíng)沟(gōu)通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可(kě)能尚需(xū)时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料(liào)正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输(shū)入(rù)的文本。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作(zuò)出(chū)很多张(zhāng)风(fēng)格(gé)不(bù)一(yī)样的画(huà)作，这让创作的(de)过(guò)程就像开盲盒(word中1.5倍行间距相当于多少磅，word1.25倍行距是多少磅hé)。

很(hěn)多(duō)用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们(men)会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交(jiāo)媒体(tǐ)上(shàng)，许多(duō)用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的填写关(guān)键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一(yī)种基于控制(zhì)点的(de)图像变形算(suàn)法，主要用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计(jì)算(suàn)机视觉和(hé)计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短(duǎn)的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多(duō)方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人意，它(tā)的(de)出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信(xìn)息(xī)等。有了(le)它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们(men)走(zǒu)进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全(quán)彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出(chū)的作品(pǐn)都已经(jīng)能(néng)以(yǐ)假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络，而(ér)经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大(dà)家当成真(zhēn)事传(chuán)播了(le)。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提(tí)供的(de)照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的(de)手，但(dàn)最新看到(dào)的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发生(shēng)。据(jù)英国广播公司报(bào)道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的(de)假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图(tú)片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在(zài)“学(xué)习(xí)”了(le)大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的(de)艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前(qián)都(dōu)并(bìng)没有得到有效(xiào)的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能(néng)的(de)安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技(jì)术将(jiāng)是(shì)第四(sì)次工(gōng)业革(gé)命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都(dōu)有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视(shì)角录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机(jī)的人都(dōu)可以随手录(lù)下一段(duàn)。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么(me)高(gāo)清，也只能是(shì)为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不(bù)过能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧(jù)情内容(róng)的(de)视(shì)频就意味(wèi)着，一(yī)些视(shì)频创作由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初步有了(le)可能。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新(xīn)的内(nèi)容(róng)风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度，更低的(de)生产成本(běn)，这无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的(de)生成。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的(de)构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的(de)先(xiān)进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态大模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工智能发展的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大算(suàn)力(lì)支(zhī)持。在关(guān)注(zhù)各类大模(mó)型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关注算(suàn)力网络的(de)建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工(gōng)智(zhì)能发展的(de)终极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算(suàn)力(lì)可(kě)以对突破性技术(shù)创新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这方面，多模(mó)态(tài)大(dà)模(mó)型是(shì)典型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人(rén)工智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)已经在人工智能领域提出了(le)很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多(duō)模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般(bān)的算力(lì)基(jī)础设(shè)施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人(rén)工(gōng)智能可(kě)以灵(líng)活应对不同模态的(de)转化、像人(rén)与世界(jiè)交互(hù)一(yī)样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。