据媒体报道(dào)，来(lái)自英(yīng)国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究(jiū)所和(hé)美国得克萨斯大学(xué)的一(yī)个科研团队宣布了一项(xiàng)重(zhòng)要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个(gè)原(yuán)子大小(xiǎo)的(de)人工神经元，其能(néng)够(gòu)处理光和电信号进行(xíng)计算，有望(wàng)用于下一代人工智能(néng)计(jì)算(suàn)，也有(yǒu)助科学(xué)家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成(chéng)果刊(kān)载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能应用的发(fā)展(zhǎn)呈(chéng)指(zhǐ)数级增长(zhǎng)，对计算能力也提出(chū)了越来越(yuè)高的要求(qiú)，只有开发(fā)出革命性(xìng)硬件，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次(cì)科研人员用了(le)3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工神经元(yuán)，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资(zī)料(liào)显(xiǎn)示，AI通(tōng)过(guò)数据学习一(yī)层层(céng)的神经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参(cān)数归类、计算，形(xíng)成机(jī)器自(zì)我的学习。神经网络(luò)在机器学习和(hé)认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的(de)中枢神(shén)经(jīng)系统(tǒng)，特别(bié)是大脑）的结构和功能的数学模型或(huò)计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进(jìn)行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网络能在外界信息(xī)的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完(wán)全(quán)整(zhěng)理，近期在互动易(yì)平台回复人工神经元相关业务的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互(hù)联网，并将算法直接和应用结(jié)合，在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)不断迭(dié)代循(xún)环优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采(cǎi)用了(le)对(duì)大脑的深(shēn)入解(jiě)剖学，使人(rén)工神经网络像人的大(dà)脑神经元的结构和部首是什么意思，元的结构和部首是什么字rong>元更(gèng)加接近，从而使用(yòng)类似(shì)的(de)人工神经(jīng)元方式感知(zhī)认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力服务平台”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算元的结构和部首是什么意思，元的结构和部首是什么字力、通用算力资源的(de)融合调度及(jí)弹(dàn)性供(gōng)给，满(mǎn)足各类(lèi)用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技(jì)术研(yán)究院，依托公司全国(guó)一体化算(suàn)力(lì)服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析(xī)人士(shì)表示，关(guān)于人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的(de)地方(fāng)。事实上，不知道神经细(xì)胞是如何利用这15种(zhǒng)特(tè)征中(zhōng)的许多特征。

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