四大灵猴的兵器叫什么名字-北京老旧机动车解体中心

四大灵猴的兵器叫什么名字 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在(zài)最(zuì)近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能会(huì)让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们进行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数(shù)字(zì)艺(yì)术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户(hù)们(men)可以在应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入的文(wén)本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢(huān)这(zhè)种不确(què)定的惊(jīng)喜，他们(men)会将生(shēng)成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基(jī)于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形(xíng)学(xué)等(děng)领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在(zài)短短(duǎn)的两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多方(fāng)法想让(ràng)AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的符合要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的(de)可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物的(de)姿(zī)势和(hé)画面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得(dé)了(le)大量(liàng)的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了真实的照片，草图(tú)也(yě)可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作品都已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的(de)美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘(huì)图(tú)，那便是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部(bù)分(fēn)有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指部(bù)分(fēn)的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生。据英(yīng)国(guó)广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而(ér)实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其(qí)创作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到(dào)有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得(dé)到重视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将是第四次工业(yè)革(gé)命(mìng)的核心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层(céng)面都有了(le)巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能(néng)技术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角录(lù)像，随便一个有手机的人都(dōu)可(kě)以随(suí)手录(lù)下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频(pín)的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生(shēng)成一段(duàn)视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够(gòu)做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频就意味(wèi)着，一(yī)些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替(tì)人(rén)工完(wán)成已经初(chū)步有了可(kě)能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经超过大部分四大灵猴的兵器叫什么名字人的(de)想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这(zhè)无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等(děng)多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦(yì)有(yǒu)关(guān)键意义(yì)。

从商业化的角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈(liè)需(xū)求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容，走向(xiàng)了(le)可以(yǐ)生成内容(róng)，甚至(zhì)能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后，多模态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工(gōng)智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激(jī)烈(liè)的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的(de)确价格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需(xū)求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的(de)终极(jí)目标离(lí)得(dé)更近。

因(yīn)为算力(lì)可(kě)以对(duì)突破(pò)性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人工(gōng)智能的重要(yào)技(jì)术创新(xīn)，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多(duō)模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智能可以灵(líng)活应对不(bù)同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。