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适合初中生的网课平台免费,国家提供的免费网课平台 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们(men)将影响青年失业率的因(yīn)素(sù)拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与(yǔ)率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人口的(de)增加不能完(wán)全解释(shì)青年失(shī)业率的上升,更重要却被忽(hū)视的(de)因素(sù)是青年人口和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从(cóng)分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平(píng),新(xīn)增约132万青年(nián)失业人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着经济复(fù)苏(sū)而减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降(jiàng)可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业率中枢(shū)。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可将青年失(shī)业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来(lái)自失(shī)业增加,不要(yào)忽略分(fēn)母(mǔ),劳动力的(de)下降,也是抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失(shī)业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由(yóu)低到高(gāo)两(liǎng)个(gè)特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的(de)行业流向较高行(xíng)业,但是知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业(yè)情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经(jīng)济(jì)复苏的主力(lì)是知识密(mì)集程度较低(dī)的餐饮、零售(shòu)等服务业,而(ér)知识密集(jí)程度(dù)较高(gāo)的(de)生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分(fēn)化,带来青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在(zài)减速,新增城镇人口(kǒu)从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二(èr)是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng);三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青(qīng)年失(shī)业率的(de)上升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的(de)情况下,对应青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分则(zé)来自(zì)分(fēn)母端(duān),城镇青年劳动力(lì)的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失(shī)业(yè)率的变动可(kě)能出现以下三(sān)种情况:①青年失业(yè)人(rén)口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失(shī)业(yè)人口降幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青(qī适合初中生的网课平台免费,国家提供的免费网课平台ng)年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业(yè)分化(huà)未收窄;青(qīng)年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失业(yè)人员缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端:人(rén)口和劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来(lái)最高(gāo)值。在疫情影响(xiǎng)退(tuì)散(sàn)、经(jīng)济逐步复苏的情况下(xià),城镇调查失业率较去年(nián)同(tóng)期大幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn),但(dàn)青年(nián)失业(yè)率却较去年4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫(yì)情后留下(xià)的“疤(bā)痕效应”如(rú)何推(tuī)高青年失(shī)业率。

  1.青年失(shī)业率的三(sān)因(yīn)素框架(jià)

  失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率的(de)主要(yào)是三个因素:①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口;②青年总人(rén)口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三(sān)个(gè)因素的变化都(dōu)不能忽视。当我(wǒ)们(men)讨论失业率时,经常(cháng)认为(wèi)失(shī)业率上升一定是失业增加的结果,这(zhè)个判断(duàn)对于全年龄段失业(yè)率(lǜ)来说并(bìng)没有问题(tí),因为我国的(de)劳动力(lì)总(zǒng)量(也称经济活动(dòng)人(rén)口(kǒu))在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略(lüè)有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年(nián)失业率(lǜ)则不能(néng)忽视分母(mǔ)的变动,因(yīn)为青年(nián)劳(láo)动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万(wàn)左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但是(shì),2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决(jué)定整体失(shī)业(yè)率变动的是失业人(rén)口数量(liàng)(分子),但决定青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)变动的却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居(jū)多;三分(fēn)之(zhī)二接受过(guò)大(dà)学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月(yuè)就业数据(jù)解读时,披(pī)露了(le)当(dāng)前青(qīng)年就(jiù)业和失业人数(shù)的基本(běn)情(qíng)况:“初步测(cè)算3月份城镇(zhèn)青年(nián)9637万人(rén),没(méi)有参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在(zài)校学生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万人(rén),其中就业人数(shù)2587万人、失(shī)业(yè)人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力人数与去年基(jī)本持(chí)平,今年4月(yuè)青(qīng)年(nián)失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失业人(rén)员比去年同(tóng)期多(duō)70万人左右(yòu),比2020年七(qī)普(pǔ)多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四(sì)个月青年失业形势好于去年(nián)同(tóng)期(qī)。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量(liàng)维(wéi)持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来(lái)32万(wàn)左右(yòu)的新(xīn)增失(shī)业(yè)人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口(kǒu)来看,今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四(sì)个月青年失业形势要好于(yú)去年(nián),这与当前(qián)经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季(jì)毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提(tí)高,7月(yuè)达到峰(fēng)值,8月(yuè)开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方(fāng)面(miàn),近7成青年(nián)失业者是主动辞(c适合初中生的网课平台免费,国家提供的免费网课平台í)职,被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上群体。一种观点认(rèn)为(wèi),青年群体由于工作经验(yàn)和技能相对(duì)不熟练,往往(wǎng)在企业裁(cái)员时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根(gēn)据月度劳动力调查数据(jù),青年(nián)失业主要原因是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但(dàn)从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年龄群(qún)体(tǐ)中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部(bù)分失业人群(qún)后(hòu),剩下的青(qīng)年(nián)失业人(rén)口中,第(dì)一大(dà)失业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而(ér)裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向对比(bǐ),裁员(yuán)比例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程度(dù)来看,三分(fēn)之二的青年失业人员(yuán)接受过大学(xué)教(jiào)育。各(gè)年龄段失业人群(qún)中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均(jūn)受教育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一(yī)比例在其他三个(gè)年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教(jiào)育程度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限制,接受大学教育(yù)比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁(suì),整体来看35岁以(yǐ)下就业人(rén)员的(de)受教育(yù)程度大幅(fú)高于35岁以(yǐ)上。按照接受(shòu)过大学(xué)教育的占比来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  青年失业人口的(de)行业与青年就业分布基本一致。青年失业人(rén)口呈现出(chū)行业(yè)聚集的特点(diǎn),主要(yào)集中在5个大类行(xíng)业,2020年占(zhàn)比分(fēn)别为:批(pī)发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业(yè)占(zhàn)全部青年失业人(rén)口(kǒu)的65%左右。同(tóng)时,这5个行业(yè)也是青年(nián)就业集中(zhōng)的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青年(nián)失业(yè)人(rén)口的(de)行业分布是由就业分布(bù)决定的,吸(xī)纳(nà)就业(yè)占(zhàn)比较大(dà)的行业,往往(wǎng)也(yě)贡(gòng)献了较大规模的失(shī)业(yè)。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自何(hé)处之前,需(xū)要研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服(fú)务、知(zhī)识密集(jí)程度由低(dī)到高两个特点。

  青(qīng)年(nián)就业从工农业(yè)大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造业和电(diàn)热(rè)燃(rán)水(shuǐ)的生产(chǎn)供应业,这四个行业(yè)是国(guó)民(mín)经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青年就业比例(lì)增加(jiā)超(chāo)2个点(diǎn),其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他(tā)6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年限作为维(wéi)度(dù),青年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)就业人员的受教(jiào)育(yù)年限,来计(jì)算各行(xíng)业的知识(shí)密集(jí)程度。有5个(gè)行业的平均受教(jiào)育年限在14年以上,依次是:科(kē)学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他(tā)四个行业是(shì)过去十(shí)年青(qīng)年就业(yè)流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业比例(lì)的增幅(fú)均居(jū)前列。如图(tú)10,各(gè)行(xíng)业所(suǒ)吸纳的(de)青年就业比例变动与行业平均受教育(yù)年限基本一(yī)致(zhì),即(jí)青年就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行业(yè)流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严(yán)峻(jùn)。我们(men)用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业的(de)青年失业比(bǐ)例(该行业(yè)的青(qīng)年(nián)失业(yè)人数/青年失业总人数),除以各行业的(de)青年(nián)就业比例(该行业的青年就业人数/青年(nián)就业总人(rén)数),来作为各行业失业率的(de)近似替代指标。以这个(gè)指标(biāo)来看(kàn),知识密集(jí)型行业(yè)的青年失业率大多高(gāo)于(yú)全(quán)年龄段失业(yè)率,如信(xìn)息技(jì)术(shù)、教育(yù)、科(kē)研服(fú)务、公共(gòng)管理(lǐ)等行业,体现(xiàn)在(zài)图(tú)11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季(jì)度服务(wù)业(yè)复苏出(chū)现(xiàn)分化(huà)。今年(nián)一季(jì)度(dù)GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业(yè)来看(kàn),批发零售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点,而建筑业、住(zhù)宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个行业一(yī)季度(dù)复苏情(qíng)况(kuàng)较好(hǎo);知识(shí)密集(jí)程度更(gèng)高的房地产业、租赁和(hé)商(shāng)务服务(wù)业、信息技(jì)术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当前青年失业(yè)人员增长的症结(jié)在于(yú)服务业就业(yè)复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高(gāo),青年就(jiù)业大量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另(lìng)一(yī)方面,年初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后(hòu),经济复苏的(de)主力是(shì)知识密集程度(dù)较低的(de)生活性服务业(yè),而知识密集程度较高的(de)生(shēng)产性服务业复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以(yǐ)服务(wù)业就(jiù)业(yè)复(fù)苏结构分化,带(dài)来的青年失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业(yè)人口(kǒu)的分(fēn)化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业(yè)的一季度(dù)就业(yè)尚未出(chū)现明显改善,应届生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回(huí)暖(nuǎn),但对(duì)于三分之二接受(shòu)过大(dà)学教育的青年失业人(rén)口而(ér)言,这些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业率的(de)分母(mǔ)端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和(hé)劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时代(dài),城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力可能将步入长期(qī)下降通道,这将从(cóng)分母端推升青(qīng)年失业率(lǜ),或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)首先(xiān)取决于(yú)城镇青年(nián)人口数量(liàng),而后(hòu)者来自于(yú)两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口,这(zhè)两部分增量未来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时期,年(nián)均(jūn)出生(shēng)人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过(guò)2500万,到90年(nián)代(dài)开始明显步入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约(yuē)4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这(zhè)两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面(miàn),我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始(shǐ)逐年(nián)减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人(rén)。预计今年随(suí)着疫情影响减弱,人员流(liú)动恢复,新增(zēng)城(chéng)镇人口(kǒu)数量会较去(qù)年有明显增长,但(dàn)可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经达(dá)到(dào)65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有(yǒu)限,从(cóng)乡村到城(chéng)镇的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期(qī)下(xià)降(jiàng)

  青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)有(yǒu)两(liǎng)个(gè)特点,一是低于(yú)其他年龄段群体,大部分青年在校,并未进(jìn)入劳动(dòng)市场。二是近年来(lái)呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期(qī)下降(jiàng)。根(gēn)据今年(nián)3月统(tǒng)计局披露的青年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来(lái)仅(jǐn)仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的(de)下降主要(yào)有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增(zēng)加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年的(de)时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此前(qián)十(shí)年增(zēng)速。

  二(èr)是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场,在未来经济(jì)和就(jiù)业好(hǎo)转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计(jì)局(jú)曾在(zài)发布会(huì)指出当月“就业人(rén)员规模比1月(yuè)份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势(shì)恶化(huà)时,也(yě)会影响(xiǎng)劳动(dòng)参与率。

  三是(shì)就业观念的(de)变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风(fēng)气来看(kàn),对学历的推崇(chóng)导致本科毕业即进(jìn)入就业(yè)市(shì)场的年轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次(cì)就业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  4.结论:未来(lái)失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来越重要(yào)

  失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释(shì)当前(qián)青年(nián)失业(yè)率的一(yī)部分,另一(yī)部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

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  考虑到(dào)2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可(kě)能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年(nián)失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人(rén)口会随着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少,但经济(jì)复苏(sū)难以改变失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力的(de)下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失(shī)业(yè)率的分母端(duān)可能会越来越重要(yào),这也是(shì)人口长(zhǎng)周期变化(huà)的影响之一。

  5.附(fù)录(lù):概念和数据说明

  青年失业率的(de)两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时(shí),有必(bì)要(yào)明晰这一概(gài)念的两(liǎng)个要点:一是调查失业率是(shì)城镇(zhèn)就业(yè)范围(wéi),并非(fēi)针(zhēn)对(duì)全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国(guó)城乡就业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成的(de)就(jiù)业(yè)人(rén)口(kǒu)并未包含在内。因此,许多(duō)针对青年失(shī)业(yè)率的讨论以全国(guó)青(qīng)年人(rén)口数量为出发点(diǎn),未区分人口总量与城乡结(jié)构的问题(tí),有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报告如无特(tè)别说明,各概念均是(shì)指城(chéng)镇就业口径(jìng)。

  二是失业率(lǜ)的分母不(bù)含没有劳动(dòng)意愿的(de)劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳(láo)动力指年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会(huì)经济活(huó)动的人(rén)员。包括就业人员和失业(yè)人员”,因此(cǐ)没(méi)有就业意愿的劳(láo)动年龄(líng)人(rén)口不计入(rù)劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁(suì)以(yǐ)上(shàng)的人口约(yuē)为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人(rén)口可能为3372万人左右(yòu)。

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  从数据来看(kàn),失业率来(lái)自全国月度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度(dù)于2005年正式实施,每年进行两次全(quán)国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围为(wèi)中(zhōng)国(guó)大陆的(de)城镇和乡村(cūn),调查对(duì)象(xiàng)为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时(shí)准确反(fǎn)映劳(láo)动力市(shì)场变化情况(kuàng),建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年(nián)1月,全国月度劳(láo)动力调(diào)查正式在全国(guó)范(fàn)围内开展(zhǎn),调(diào)查范围覆盖全(quán)国(guó)所有(yǒu)地级市。

  月度(dù)劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之(zhī)一左右。全(quán)国每月调查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我国年度(dù)人(rén)口调(diào)查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在(zài)长表(biǎo)部分纳入就业(yè)调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比例是10%左右(yòu),因(yīn)而人(rén)口普查的就(jiù)业数(shù)据质量更(gèng)高。

  就业(yè)人员总(zǒng)数会根据普查数据进(jìn)行修正(zhèng),但(dàn)结构数据仍(réng)会(huì)存(cún)在差(chà)异(yì)。比如2020年的《劳(láo)动统计年(nián)鉴》显示(shì),2019年(nián)末全国(guó)就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七(qī)普(pǔ)后(hòu)次年的(de)年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结(jié)构数据(jù)的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业(yè)人(rén)员(yuán)占比为18.0%,而七普数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化(huà)未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等(děng)不及预(yù)期,经济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研(yán)报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经(jīng)济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布(bù)机构:德邦证(zhèng)券股份有(yǒu)限公司

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