据媒(méi)体报道(dào)，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美(měi)国得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几(jǐ)个原子大(dà)小的人工神(shén)经元，其(qí)能够(gòu)处理光和(hé)电信号进行(xíng)计算(suàn)，有望用于下一代人(rén)工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应(yīng)用的发展呈(chéng)指数(shù)级增长，对(duì)计算能(néng)力也提出了(le)越来(lái)越高的要求，只有开发(fā)出革命(mìng)性硬件，才(cái)能适(shì)应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出(chū)了(le)薄如原子的人(rén)工神(shén)经元，它能学(xué)习和(hé)处(chù)理更加复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络(luò)，机器自主分辨参数，不断地将参数(shù)归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习(xí)。神经网络在机(jī)器(qì)学习和认知科学领域，是一种模仿生物(wù)神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特别(bié)是大(dà)脑）的(de)结构和功能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量的人工(gōng)神(shén)经元联结进行计算。大多数情况下人工神(shén)经网络能在外界信息的基础上改(gǎi)变内部结构，具备(bèi)学(xué)习(xí)功能(néng)。

　　据财联(lián)社不完全(quán)整理，近(jìn)期在互动易平(píng)台回复人工神经(jīng)元(yuán)相关业务的上市公司包括中科(kē)岭南大学位置在哪里啊，岭南大学在哪个城市曙光、科(kē)大讯飞、金自天(tiān)正、大(dà)富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

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　　具体来看(kàn)，科大讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络像人的大脑神经元更(gèng)加接(jiē)近，从(cóng)而使用类似的(de)人工神(shén)经元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体(tǐ)化算力(lì)服(fú)务平(píng)台”，通过(guò)统一的算力服务(wù)门(mén)户，实现全国(guó)范(fàn)围内智能算(suàn)力、通用(yòng)算力资源的(de)融合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力的(de)多样化、可靠性(xìng)和(hé)便捷性(xìng)的需求(qiú)。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依(yī)托公(gōng)司全国(guó)一体化算力(lì)服务平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神(shén)经元(yuán)规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意(yì)的(de)是，有分析(xī)人士表示，关于人(rén)类(lèi)大脑和神经(jīng)细(xì)胞，还有很(hěn)多(duō)不(bù)了解的地(dì)方。事(shì)实(shí)上，不知道神经细胞是如何利(lì)用这(zhè)15种特征中的许(xǔ)多特(tè)征。

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