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重庆自白书是什么意思,渣滓洞自白书是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁(shuò) 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心(xīn)观(guān)点:我们将(jiāng)影响青年失业率的(de)因素拆解为(wèi)三方(fāng)面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通过三因素(sù)框架(jià),我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加(jiā)不能(néng)完全(quán)解(jiě)释青年(nián)失业率的上升(shēng),更重(zhòng)要却被忽视(shì)的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少,从分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母端的(de)青年(nián)劳动力与2020年(nián)持平,新增约132万青年(nián)失业人口只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年(nián)失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业(yè)人口会随着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán),抬高青(qīng)年(nián)失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失(shī)业率(lǜ)的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子端的(de)青年失业(yè)人口(kǒu):(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年(nián)就业人(rén)数(shù)约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三(sān)分(fēn)之二(èr)的青年失(shī)业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变化(huà)较大,呈现出从制造到(dào)服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸(xī)纳了(le)50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向服务业(yè)。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业,但是知识密集型行业的青(qīng)年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经(jīng)济(jì)复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密集程度较(jiào)高(gāo)的(de)生产性(xìng)服务业(yè)复苏(sū)较慢,服务业就业复(fù)苏结(jié)构的(de)分化(huà),带来(lái)青(qīng)年就业(yè)和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián重庆自白书是什么意思,渣滓洞自白书是什么意思)劳动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村(cūn)向城镇的(de)人口转移也在减速,新增(zēng)城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现(xiàn)超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年(nián)青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因(yīn):一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加493万;二(èr)是部(bù)分群(qún)体因(yīn)就业形势恶化(huà)而(ér)退出劳(láo)动市(shì)场;三(sān)是就业观念(niàn)的变化导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加(jiā)132万至632万人的(de)情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率的(de)一部分(fēn),另一部(bù)分则来(lái)自分(fēn)母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的(de)变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于(yú)劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人(rén)口(kǒu)会随着疫情后(hòu)经济复苏而减少(shǎo),但青年劳(láo)动(dòng)力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期(qī)来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越(yuè)来越重要(yào)。

  ·风险提示(shì):服(fú)务业分化未(wèi)收窄;青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不(bù)及预期,经济和(hé)就业(yè)恢复(fù)偏(piān)慢。

  目 录重庆自白书是什么意思,渣滓洞自白书是什么意思

  1. 青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架(jià)

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失(shī)业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或(huò)是一季(jì)度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预(yù)期(qī)下(xià)降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端可(kě)能(néng)会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年(nián)失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复(fù)苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去(qù)年同(tóng)期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青年失业率(lǜ)却较(jiào)去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推(tuī)高青(qīng)年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业(yè)率的(de)主要是三个(gè)因素:①青(qīng)年失业人口(kǒu);②青年(nián)总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动力的(de)变(biàn)化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素(sù)的变化都(dōu)不能忽(hū)视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率时,经常认为失(shī)业(yè)率上升一定(dìng)是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来(lái)说并没有问(wèn)题(tí),因为我(wǒ)国(guó)的劳动力(lì)总量(也称(chēng)经济(jì)活(huó)动(dòng)人口)在2015年(nián)之前(qián)一直(zhí)在上(shàng)升(shēng),2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年(nián)均降幅约(yuē)0.4%。但青(qīng)年失业率(lǜ)则不能(néng)忽视分母的变动(dòng),因为青(qīng)年劳(láo)动力波动(dòng)幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口(kǒu)只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次(cì)人口(kǒu)普(pǔ)查期间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业人口从(cóng)496万增加到500万,仅(jǐn)增加了(le)4万左(zuǒ)右,约为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失(shī)业率却(què)从(cóng)六普的(de)9%提高到七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口在此期(qī)间从5481万人大幅(fú)减至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业(yè)率的分母基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体失业率变动(dòng)的是(shì)失业人(rén)口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动的却(què)是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二(èr)接受过大学教育(yù)

  从(cóng)总量(liàng)来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数据(jù)解读(dú)时,披露了(le)当前青年就(jiù)业(yè)和失业(yè)人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场的青年6418万人(rén),主体为在校(xiào)学生;参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去(qù)年(nián)基本持平(píng),今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,青年失(shī)业人员比去(qù)年同(tóng)期多70万(wàn)人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人(rén)。

  从增(zēng)量看,今年前(qián)四(sì)个(gè)月青(qīng)年(nián)失业(yè)形势(shì)好于去(qù)年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年失业率每(měi)提(tí)高1个(gè)点,带(dài)来32万(wàn)左右(yòu)的新增失(shī)业人(rén)口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但(dàn)从新增青年失业人口(kǒu)来看(kàn),今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来(lái)看,今年前四个月青年失(shī)业(yè)形势(shì)要好于去年,这与(yǔ)当前(qián)经(jīng)济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏(xià)季毕业(yè)影响,我国青年失业率一般在(zài)上(shàng)半年逐渐提高(gāo),7月达到(dào)峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐步(bù)回落(luò),预计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  失业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青(qīng)年群体(tǐ)由(yóu)于工作经验(yàn)和技能相(xiāng)对不熟(shú)练(liàn),往往在企业裁员(yuán)时首当其(qí)冲(chōng)。但根据月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查数据,青年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明(míng)显低于35岁以上群体。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过(guò)的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔(tī)除这部分失业(yè)人群后,剩下的青年失业(yè)人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低依(yī)次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失(shī)业人(rén)员(yuán)接受过(guò)大学教育。各年龄段失业(yè)人群中,年龄越低,平(píng)均受(shòu)教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育的,这(zhè)一比(bǐ)例在其他三个(gè)年龄(líng)阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育(yù)程度(dù)也大致类似,青年人由于年(nián)龄限制(zhì),接受大学教育比例略低(dī)于(yú)25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看(kàn)35岁以(yǐ)下(xià)就业(yè)人(rén)员(yuán)的受教育程度(dù)大(dà)幅(fú)高(gāo)于(yú)35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受过大学(xué)教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到(dào)高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业(yè)人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青年就业(yè)集中的行(xíng)业(yè),吸纳了(le)60.7%的青年(nián)就业。从行业(yè)来看,青年失业人口(kǒu)的行业(yè)分布是由就业分布(bù)决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡(gòng)献(xiàn)了(le)较大规模(mó)的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研(yán)究青年就业(yè)的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2重庆自白书是什么意思,渣滓洞自白书是什么意思010-2020年(nián)青年就(jiù)业(yè)的结构(gòu)变化较大(dà),呈现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密(mì)集(jí)程度(dù)由低到高(gāo)两个(gè)特点。

  青年就业(yè)从工农业大量流入服务(wù)业。农(nóng)林(lín)牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的(de)生产供(gōng)应业,这四个行业是国民经济(jì)分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到(dào)2020年该比例(lì)大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点(diǎn),其中(zhōng),教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业(yè)和房(fáng)地产等其他(tā)6个服务(wù)行业吸纳青年就业的(de)比例均增超1个百分(fēn)点(diǎn)。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业(yè)。我们(men)以(yǐ)《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教育(yù)年限,来计算各行业的知识密集(jí)程度。有5个行业的(de)平(píng)均受教育(yù)年限在14年以上,依(yī)次(cì)是:科学研究与技(jì)术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息(xī)技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业是(shì)过去十年青年就业流入的(de)主要行业(yè),吸纳青(qīng)年(nián)就业比例的增幅均居前(qián)列。如(rú)图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与(yǔ)行业平均受教育年限基(jī)本一致,即青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年失(shī)业(yè)情况(kuàng)比整体失业(yè)更严(yán)峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年失业(yè)比(bǐ)例(该行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业人数/青年失业总(zǒng)人(rén)数),除以各行业的(de)青年就业比例(该行业的青年就业(yè)人数/青年(nián)就业总人(rén)数),来作为各行业失业率的(de)近似替代指(zhǐ)标。以这(zhè)个指标来看,知识密集(jí)型行(xíng)业的青年(nián)失业(yè)率大多高于(yú)全年龄段(duàn)失业(yè)率,如信(xìn)息(xī)技(jì)术(shù)、教育(yù)、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的(de)原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分化。今年(nián)一(yī)季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行(xíng)业来看,批(pī)发零售业(yè)缺口为1.5个(gè)点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增(zēng)速(sù)均高于(yú)疫情前三年均(jūn)值,这三(sān)个(gè)行业一季度(dù)复苏情况较好;知(zhī)识(shí)密集程度更高的房地产业(yè)、租(zū)赁和商务服务(wù)业、信息(xī)技术(shù)服(fú)务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子(zi)端来看(kàn),当前(qián)青(qīng)年(nián)失业人员增长的(de)症结在于服务业就业复苏的结(jié)构不均衡。一(yī)方(fāng)面,随着受教育水平的(de)整(zhěng)体提高,青年(nián)就业大(dà)量流向知识密集型服务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识(shí)密集(jí)程度较低的生活(huó)性服务业,而(ér)知识密集程(chéng)度较(jiào)高的生(shēng)产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业就(jiù)业复苏结构分化,带(dài)来(lái)的青年失业人口和25-59岁(suì)失(shī)业人口的分(fēn)化。房地产、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出现明显改(gǎi)善,应届生就(jiù)业(yè)压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已经(jīng)出(chū)现(xiàn)回暖,但对于三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育(yù)的青年失业人(rén)口而言,这些行业的就业吸(xī)纳相对(duì)有限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年(nián)失业率的分(fēn)母端是城镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì),主(zhǔ)要(yào)由(yóu)青(qīng)年(nián)人口和(hé)劳动参与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时(shí)代,城镇青年劳动力(lì)可能(néng)将步入长期下降(jiàng)通道,这(zhè)将(jiāng)从分母端(duān)推(tuī)升青年失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在(zài)减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城(chéng)镇(zhèn)青年人口数量,而后者(zhě)来自于两(liǎng)部分(fēn),一是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口,这两部分增量未来(lái)都趋(qū)于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口(kǒu),而前者(zhě)正好是建国以来(lái)的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口超2000万,其(qí)中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最(zuì)高(gāo)超过(guò)2500万,到90年代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向(xiàng)城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年(nián)减少,十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇人口数量(liàng)会较去(qù)年有明显增长,但可(kě)能仍然较难回到(dào)十三五期间超(chāo)2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间(jiān)有限,从乡村到(dào)城镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下(xià)降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个特(tè)点,一是低于(yú)其他年龄(líng)段(duàn)群体,大部分青年在(zài)校,并未进入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)。二是近年(nián)来呈下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。根据(jù)今(jīn)年3月统计局披露的青年就业(yè)和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进入或有(yǒu)意愿进(jìn)入(rù)劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年(nián)均增加70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间(jiān)里(lǐ),该(gāi)年(nián)龄(líng)段的在(zài)校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于此前十(shí)年(nián)增速(sù)。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶化而(ér)退(tuì)出劳动(dòng)市场,在未来经济(jì)和就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业(yè)人员规模比1月(yuè)份(fèn)下降6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是(shì)就(jiù)业(yè)观念的变化(huà)导致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时(shí)间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。从(cóng)社会风气(qì)来看(kàn),对学历的(de)推崇导致本科毕业即进入就业市(shì)场的(de)年轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上(shàng)考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青年人(rén)初(chū)次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后(hòu),从而导致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结论(lùn):未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会越(yuè)来越重要

  失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业率的(de)上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青年(nián)失业率的一部分,另一部(bù)分则来自(zì)分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国人口已经开始负增(zēng)长,未来青年失业率的变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人(rén)口与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失(shī)业(yè)率上升;

  ③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业(yè)率下降。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少,但经(jīng)济(jì)复苏难以改变(biàn)失(shī)业率的分母下(xià)降趋势。青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失(shī)业(yè)率的(de)长期中(zhōng)枢(shū)。未(wèi)来失业(yè)率的分母端(duān)可能会越来(lái)越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业率的两个(gè)前置概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概念的两个要(yào)点:一是(shì)调查失(shī)业(yè)率是城镇就(jiù)业范围,并非针(zhēn)对全部就业(yè)人口(kǒu),不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包(bāo)含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失(shī)业率的讨论以全国青年人(rén)口数量为(wèi)出发点,未(wèi)区分人口总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不(bù)含没(méi)有劳动意愿的劳(láo)动年(nián)龄(líng)人口。按照统计局的定义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社(shè)会经济活动的(de)人员(yuán)。包括就(jiù)业人员和失业人(rén)员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)不计入劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上(shàng)的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算(suàn)城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处(chù)

  从数据来(lái)看,失业率来自全国月度劳(láo)动力调查。该项调查(chá)制度于(yú)2005年正式实(shí)施(shī),每年(nián)进行两次(cì)全国劳动力抽样调查,调(diào)查范(fàn)围(wéi)为(wèi)中(zhōng)国(guó)大陆的(de)城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时(shí)准确反映(yìng)劳动力市场(chǎng)变化情况,建立了31个大(dà)城(chéng)市月度(dù)劳动力调(diào)查制(zhì)度(dù)。2013年(nián)4月(yuè),又将月度劳动(dòng)力调查(chá)范围扩大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全国月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查(chá)正(zhèng)式在全(quán)国(guó)范围内开展,调查范围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月度劳动力调(diào)查样(yàng)本比(bǐ)例约为0.2‰,是(shì)年(nián)度调查的五(wǔ)分(fēn)之(zhī)一左(zuǒ)右(yòu)。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我国年度人口调查样本比(bǐ)例(lì)为1‰,五(wǔ)年一次的(de)人口抽(chōu)样(yàng)调查样本比例为1%。而(ér)每(měi)10年一次的人口普查(chá)则在长表部分(fēn)纳入(rù)就(jiù)业调查(chá),长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而(ér)人口普查的就(jiù)业数(shù)据(jù)质量(liàng)更高。

  就业人员总数会根(gēn)据普查(chá)数据进行修正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就(jiù)业(yè)人员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人(rén)员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青(qīng)年(nián)就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写(xiě)人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报告发(fā)布(bù)机构:德邦证(zhèng)券股份有限公(gōng)司

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