据媒体报道(dào)，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一个科研团队宣(xuān)布了(le)一项重要成就：他(tā)们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出(chū)一种(zhǒng)厚度仅几(jǐ)个原子大(dà)小的人工神(shén)经元，其(qí)能够处理光(guāng)和电信号进行计算，有望用于下一代人工(gōng)智能计(jì)算，也有助科学家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关(guān)研(yán)究成(chéng)果刊载于(yú)最新一期(qī)《自然·纳(nà)米技(jì)术(shù)》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人(rén)士分析指出(chū)，人(rén)工智能应用的发展呈指数(shù)级增长，对(duì)计算(suàn)能(néng)力也提(tí)出(chū)了越来越高(gāo)的要求，只有开发出(chū)革(gé)命性硬件，才能适应(yīng)未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人(rén)工神(shén)经(jīng)元，它能学习和处理(lǐ)更加复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过数据学(xué)习一(yī)层层(céng)的神经网(wǎng)络(luò)，机器自(zì)主分辨参数，不断地(dì)将(jiāng)参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器自我的(de)学习。神(shén)经网络(luò)在机器学习和认知(zhī)科学(xué)领域，是一(yī)种模(mó)仿生物(wù)神经网络(luò)（动物的(de)中(zhōng)枢神经(jīng)系统，特别是(shì)大脑）的结构和功能(néng)的(de)数(shù)学(xué)模型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经元(yuán)联结进行计(jì)算(suàn)。大多(duō)数(shù)情况(kuàng)下人(rén)工神经网络能(néng)在外界信(xìn)息的基础上改变内部结(jié)构，具(jù)备学(xué)习功能。

　　据财联社不(bù)完全整(zhěng)理(lǐ)，近期(qī)在互动易平台回(huí)复人工(gōng)神经元相关业务的上市公司(sī)包括(kuò)中(zhōng)科(kē)曙光(guāng)、科大(dà)讯(xùn)飞(fēi)、金自(zì)天正、大富(fù)科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具(jù)体(tǐ)情况如下：

　　具(jù)体来(lái)一百克等于多少斤，一百克等于多少斤多少两看(kàn)，科大讯飞的讯飞(fēi)超(chāo)脑通过大(dà)数据、云计算和移(yí)动互联网，并将算(suàn)法(fǎ)直接和应用结合，在应用(yòng)中不断迭(dié)代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖(pōu)学，使人工(gōng)神经网络像(xiàng)人(rén)的(de)大(dà)脑神经元(yuán)更加(ji一百克等于多少斤，一百克等于多少斤多少两ā)接(jiē)近，从而使(shǐ)用类(lèi)似(shì)的人工神(shén)经元(yuán)方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服务平台”，通(tōng)过统一的(de)算力服务(wù)门户，实现全国范(fàn)围(wéi)内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用(yòng)户对(duì)算力的(de)多样化(huà)、可靠性和便捷性的(de)需求。在类脑(nǎo)智(zhì)能领域，携手复旦大(dà)学(xué)类脑智(zhì)能科(kē)学(xué)与技术研究(jiū)院，依托公司(sī)全国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神经元规模(mó)的全脑模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有(yǒu)分(fēn)析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细(xì)胞(bāo)，还(hái)有很(hěn)多不了解的地方。事实(shí)上，不知道神经(jīng)细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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