据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨(sà)斯大学(xué)的一个科研团队宣布(bù)了(le)一项重要(yào)成就：他们通过堆(duī)叠(dié)二(èr)维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发(fā)出一(yī)种厚(hòu)度仅(jǐn)几个(gè)原子大小的人工神经元，其能(néng)够处理光(guāng)和(hé)电信(xìn)号(hào)进行计算，有望用(yòng)于下(xià)一代(dài)人工智(zhì)能计算，也有助科学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关(guān)研(yán)究成果刊载于最新一(yī)期(qī)《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应用(yòng)的(de)发展呈指数级增长，对(duì)计算能力也(yě)提出了越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件(jiàn)，才能(néng)适应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而(ér)此次(cì)科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了(le)薄如原子的人工神(shén)经(jīng)元(yuán)，它(tā)能学习(xí)和处理更(gèng)加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据学习一层层(céng)的神经网络，机(jī)器(qì)自主分(fēn)辨(biàn)参(cān)数(shù)，不(bù)断地将参(cān)数归类、计算，形成机器(qì)自我(wǒ)的学(xué)习(xí)。神经网络在(zài)机器学习和(hé)认知科学(xué)领域(yù)，是(shì)一(yī)种模(mó)仿(fǎng)生(shēng)物神经网络(luò)（动物的(de)中(zhōng)枢神经系统，特(tè)别是大(dà)脑）的结构(gòu)和功能的数(shù)学模型或(huò)计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络由大(dà)量的(de)人工神经元联(lián)结(jié)进行计算。大多数(shù)情况下人工神经(jīng)网络(luò)能在外界信(xìn)息(xī)的(de)基(jī)础上改(gǎi)变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在(zài)互动易平台回(hu风紧扯呼下一句是什么 风紧扯呼出自哪里í)复人工神经元相关业务的上市公司风紧扯呼下一句是什么 风紧扯呼出自哪里rong>包(bāo)括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算和移(yí)动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在应用中不(bù)断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采用了对大(dà)脑的深入解剖(pōu)学(xué)，使人工(gōng)神经网(wǎng)络像人的大脑神经元(yuán)更加接近(jìn)，从而(ér)使用类似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国(guó)一体化算力服务(wù)平(píng)台(tái)”，通过(guò)统一的算力服(fú)务(wù)门户(hù)，实现全(quán)国范围内智能算力、通(tōng)用算力(lì)资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各(gè)类用户对算力(lì)的多(duō)样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手(shǒu)复旦大(dà)学(xué)类(lèi)脑智能科学与(yǔ)技(jì)术研(yán)究(jiū)院，依托公司全(quán)国一体(tǐ)化(huà)算力(lì)服务平台，支撑全(quán)脑860亿神(shén)经(jīng)元规模(mó)的(de)全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意(yì)的是(shì)，有分析(xī)人士表示，关(guān)于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了(le)解(jiě)的地方(fāng)。事实上，不知道神(shén)经细胞(bāo)是如何利用这15种特征中的许多特征。

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