据媒体报(bào)道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的(de)一(yī)个科(kē)研团队(duì)宣布了一项重要(yào)成(chéng)就：他(tā)们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度(dù)仅几个(gè)原子大小的(de)人工神经元，其能(néng)够处(chù)理光和电(diàn)信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算(suàn)，也有助科学(xué)家更好地模(mó)拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果(guǒ)刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智能应用(yòng)的(de)发展呈指(zhǐ)数级增长，对计(jì)算能力也提出了越来越(yuè)高的要求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才(cái)能适(shì)应未来算(suàn)力爆炸时代的要求(qiú)。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子的人工神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机(jī)器自主分辨参数，不(bù)断地将参数(shù)归(guī)类、计算，形成机器自(zì)我的(de)学习。神经网络在机器学习(xí)和认(rèn)知科学领域，是一(yī)种模仿生(shēng)物神(shén)经(jīng)网络（动物的中(zhōng)枢神(sh电动牙刷如何自w到高c，将电动牙刷放在小洞里作文én)经(jīng)系统，特别是(shì)大脑）的结(jié)构和功能的数学模(mó)型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量的人工神经(jīng)元联(lián)结进行计算。大多数情况下(xià)人(rén)工神经网络能在(zài)外界信息(xī)的基础上改(gǎi)变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在互动易(yì)平台回复人工神经元相关业务的(de)上(shàng)市公司包括中(zhōng)科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科(kē)技、<电动牙刷如何自w到高c，将电动牙刷放在小洞里作文/strong>深(shēn)水海(hǎi)纳等(děng)，具体(tǐ)情(qíng)况如下(xià)：

　　具体来看，科大(dà)讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云(yún)计算和移(yí)动互联网，并将算法直接和应用(yòng)结合，在应(yīng)用中不断(duàn)迭代(dài)循(xún)环优化(huà)。讯飞超脑采用了(le)对大脑(nǎo)的深入解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神(shén)经(jīng)网络像人(rén)的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类(lèi)似的人工神(shén)经(jīng)元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平(píng)台(tái)”，通过统(tǒng)一(yī)的算力服务门(mén)户，实现全(quán)国范围内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对(duì)算力的多样化、可(kě)靠性(xìng)和便捷(jié)性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学(xué)与技术研(yán)究院，依托公司(sī)全国(guó)一体化算力服务平台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神经(jīng)元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过(guò)，值得(dé)注意的是，有(yǒu)分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细(xì)胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何(hé)利用这15种特征中的许多特征(zhēng)。