芦哲 首席宏观经(jīng)济学家(jiā)

　　占烁 联系人

　　投资要点

　　·核心(xīn)观点(diǎn):我们将影响青年(nián)失业率的因素拆(chāi)解为(wèi)三方面：①青年失业(yè)人口，②青年(nián)总人口，③劳动参与率，失(shī)业率=失业人口/（总人口×劳动参(cān)与率）。通过三因素框(kuāng)架，我们发(fā)现16-24岁失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上(shàng)升，更重要却被忽视(shì)的因素是青年(nián)人口和劳动(dòng)参(cān)与率下降，带来16-24岁劳(láo)动力(lì)减少，从分母端(duān)大幅(fú)推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青(qīng)年劳(láo)动力与(yǔ)2020年持平，新增(zēng)约(yuē)132万青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口只能将失业(yè)率拉升至16.2％，但(dàn)实际青年(nián)失业率却高达19.6％。我(wǒ)们(men)认为(wèi)，失业人口会随(suí)着经济(jì)复苏而减少，但青年(nián)劳动力的(de)下降(jiàng)可能(néng)成为就业(yè)“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán)，抬(tái)高(gāo)青年失业率中枢。

　　·青年失(shī)业率的(de)三因素框架(jià)：（1）失业率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业(yè)人口/（总人(rén)口×劳动(dòng)参与率(lǜ)），据(jù)此(cǐ)可将青年失(shī)业(yè)率(lǜ)拆解为青(qīng)年失业(yè)人口、总人口、劳(láo)动参与率三(sān)个因素。

　　·（2）失业率(lǜ)上升未(wèi)必(bì)来自失业增(zēng)加(jiā)，不要忽略分(fēn)母(mǔ)，劳动力(lì)的(de)下(xià)降，也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年，青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加4万，青年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万(wàn)，带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

　　·分子端(duān)的青年失业人口(kǒu)：（1）从总(zǒng)量(liàng)来看(kàn)，当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数(shù)约(yuē)为2587万(wàn)人(rén)，失(shī)业(yè)人数632万人，比去年(nián)4月增加约70万，较(jiào)七普增加约132万(wàn)。

　　·（2）失业原因(yīn)方面，近7成青年失业者是主动辞职，被(bèi)裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程度来(lái)看，三分之二的青年(nián)失业(yè)人(rén)员接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化较(jiào)大，呈现(xiàn)出从制(zhì)造到(dào)服务、知识密(mì)集(jí)程度(dù)由(yóu)低到高两个特点。2010年(nián)农业和工业(yè)吸(xī)纳(nà)了(le)50.3％的青(qīng)年就(jiù)业人口，2020年大幅降至25.4％，流出的(de)青(qīng)年就业主要转向服务(wù)业。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度(dù)，青(qīng)年就业从(cóng)知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的行业流向较(jiào)高行业，但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的(de)原(yuán)因。经(jīng)济(jì)复苏(sū)的主力(lì)是知识密集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业，而知(zhī)识(shí)密集程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢，服务业就业复苏结构的分化，带来青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁(suì)就业的分化。

　　·分母端的青年(nián)劳动力：（1）青年人口：出生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。另外，我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速，新增城镇人口(kǒu)从(cóng)十(shí)三五期(qī)间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点，但疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年，已经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与率的(de)下降(jiàng)主(zhǔ)要(yào)有三(sān)方(fāng)面原因：一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加493万；二是部分群(qún)体因就业(yè)形势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市场；三是就业观念的变化(huà)导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时间推迟，降低(dī)16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。

　　·结(jié)论：（1）失业(yè)人口的(de)增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年(nián)相同，在(zài)失(shī)业人口增加132万至632万人(rén)的情况下，对(duì)应青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增加只能(néng)解释(shì)当(dāng)前青年失业率的一部分，另一部(bù)分(fēn)则来自分母端，城镇(zhèn)青年劳动力的(de)减少。

　　·（2）未来青年失业(yè)率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三种情况：①青年失业(yè)人口增加，同时劳动力减少，青年失业率上升；②青年失业人口与劳动力均在减少，但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳动(dòng)力降幅，青年失(shī)业率上(shàng)升；③青年失(shī)业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少，失(shī)业(yè)人口降幅大于劳动力降幅，青年失(shī)业率下降。

　　·（3）我们(men)认为，失业(yè)人口(kǒu)会随着疫情(qíng)后经(jīng)济复(fù)苏而减少，但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越来越重要(yào)。

　　·风险提示：服(分号的用法有哪些词语，分号的用法及作用举例fú)务业(yè)分化未收窄；青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明(míng)显下降；外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期，经济和就业(yè)恢(huī)复偏慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青年失(shī)业率的三因素框架

　　2.分子端：新增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

　　2.1.青年失业(yè)人口：主动辞职(zhí)居(jū)多；三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服务，知识密度(dù)从低到(dào)高

　　2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因(yīn)

　　3.分母端：人口和(hé)劳动参(cān)与率均下降(jiàng)，带来劳动力减少

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

　　3.2.青年劳动参与率：超预期下降

　　4. 结(jié)论：未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

　　5. 附(fù)录(lù)：概念(niàn)和(hé)数据说明

　　6. 风险(xiǎn)提(tí)示

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁(suì)青(qīng)年失业率攀升至20.4％，创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在(zài)疫情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下(xià)，城(chéng)镇调查失业率(lǜ)较(jiào)去年同期大幅下降0.9个(gè)点，但青(qīng)年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本(běn)篇(piān)报(bào)告将重点研究(jiū)疫(yì)情后留下(xià)的“疤痕效(xiào)应”如何(hé)推高青(qīng)年失(shī)业率。

　　1.青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架

　　失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参与率）

　　据此(cǐ)可见，影响青年失业率的主(zhǔ)要是三(sān)个因(yīn)素：①青年(nián)失业(yè)人口；②青年总人口；③劳动参与(yǔ)率，其中②③决定着(zhe)青年劳动力(lì)的(de)变化。这三个(gè)因素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

　　三个(gè)因素的变化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论(lùn)失业率时，经(jīng)常(cháng)认(rèn)为失(shī)业(yè)率上升一(yī)定是失业增加的结(jié)果，这个判断对于全年(nián)龄段失业(yè)率来说并没有(yǒu)问题，因为(wèi)我国(guó)的劳动力总量（也(yě)称经济活动人口）在2015年之前(qián)一直(zhí)在上升，2015年后略(lüè)有(yǒu)下降，到(dào)2021年末下降了2.6％，年均降(jiàng)幅(fú)约0.4％。但(dàn)青年失业率则(zé)不能(néng)忽视分母的变(biàn)动，因为青年劳动力波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人(rén)口只增加4万，青年劳(láo)动力却(què)减(jiǎn)少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间（2010-2020年(nián)），青年失业人(rén)口(kǒu)从496万增(zēng)加到500万，仅增加了4万(wàn)左右，约为2020年青年劳动力的0.1％，但青年失(shī)业率却从六普的9％提高到七普（2020年11月(yuè)）的(de)12.8％，大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)在(zài)下降(jiàng)，16-24岁(suì)青年劳动力人(rén)口在此(cǐ)期间从5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人，减少(shǎo)了1578万。但是(shì)，2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数(shù)量基本稳定在(zài)7.8亿，整体失业率的分母基本(běn)不(bù)变。因此(cǐ)，2010-2020年间，决定整(zhěng)体失业率变(biàn)动的是失业人(rén)口数量（分子(zi)），但(dàn)决定青年失业(yè)率变动的却是青年劳动力(lì)总量（分母）。

　　2.分子端：新(xīn)增(zēng)青年失业人(rén)员缘于(yú)服(fú)务业(yè)复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业(yè)人口：主动辞职(zhí)居多(duō)；三分之二接受过大学教育

　　从总(zǒng)量来看(kàn)，当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人，失业(yè)人数632万人，比去年4月增加约70万(wàn)，较七普(pǔ)增(zēng)加约(yuē)132万。国(guó)家统计局在3月就(jiù)业数据解(jiě)读时，披(pī)露了当(dāng)前青年就业和失业人数的(de)基本情况(kuàng)：“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人，没(méi)有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人，主(zhǔ)体为在(zài)校学(xué)生；参与劳(láo)动(dòng)力市场的(de)青(qīng)年3219万人，其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年基本持平，今年(nián)4月青年失业(yè)率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点，青年失业人(rén)员比去(qù)年同(tóng)期(qī)多(duō)70万人左右，比2020年七普多132万人。

　　从增量(liàng)看，今年前四(sì)个月(yuè)青年失(shī)业形势(shì)好于去年同期(qī)。假设(shè)2022年(nián)以来青年劳动力(lì)总量维(wéi)持在3219万，青年失业率每提高1个点，带来32万(wàn)左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn)，但从新增青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)来看(kàn)，今年1-4月(yuè)约为119万(wàn)，去年(nián)同期为125.5万。从增量来看，今年前四个月青年失业形势要(yào)好于去(qù)年，这(zhè)与当前经济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏(zòu)来看，受夏季毕(bì)业影响，我国青年失(shī)业率(lǜ)一般(bān)在(zài)上(shàng)半年逐渐提(tí)高，7月达到峰(fēng)值(zhí)，8月开始逐步(bù)回(huí)落，预计5-7月(yuè)青年(nián)失(shī)业率或将继(jì)续小幅攀(pān)升。

　　失(shī)业原因方面，近7成青年失业者是(shì)主动(dòng)辞(cí)职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为，青年群体由于工作经验和(hé)技能相对不熟练，往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据，青年(nián)失业主要原因是(shì)主动辞(cí)职，被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》，有工作(zuò)意(yì)愿但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人口中占比(bǐ)59％，其他年龄群(qún)体中(zhōng)这一比例最高是14.4％。我们剔除这部(bù)分失业人(rén)群后，剩(shèng)下的青(qīng)年失业人(rén)口中(zhōng)，第一大失业原因(yīn)是主动(dòng)辞职，占比(bǐ)68.2％，单(dān)位倒(dào)闭破产占(zhàn)比5.9％；而裁(cái)员(yuán)仅占(zhàn)2.6％。横向对比，裁员比例从高到低依次(cì)是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教(jiào)育程度来(lái)看，三分(fēn)之二的青(qīng)年失(shī)业(yè)人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失业人群中，年龄越低(dī)，平均(jūn)受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2％是(shì)接(jiē)受过大学教(jiào)育的(de)，这一比例在其他三(sān)个年龄阶(jiē)段(duàn)逐步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业人口的受教育程(chéng)度也大致类似，青年人(rén)由于年龄限制，接(jiē)受(shòu)大学教(jiào)育(yù)比例略低于25-34岁，整体来(lái)看35岁以下就业人(rén)员的受(shòu)教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　分号的用法有哪些词语，分号的用法及作用举例c="http://getimg.jrj.com.cn/images/2023/05/weixin/one_20230529080907138.png">

　　2.2.行业：从制造到(dào)服(fú)务，知(zhī)识(shí)密(mì)度(dù)从(cóng)低(dī)到(dào)高

　　青年(nián)失业人口的行业(yè)与青年就业分布基本一致。青(qīng)年(nián)失业人口呈现出行(xíng)业聚集的(de)特点，主要集中在5个大类行业，2020年占比分(fēn)别(bié)为(wèi)：批发零售（19.3％）、制(zhì)造(zào)业（18.8％）、住宿餐(cān)饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民(mín)服务\修理(lǐ)和其他服务(wù)业（6.7％），这5个行业占全(quán)部(bù)青年失业人口的65％左右。同时，这5个行业也是青年就业集中的行业，吸(xī)纳了60.7％的青年就业。从行业来看，青年(nián)失业人口的行业(yè)分布是由就业分布决定的，吸纳就业占比(bǐ)较大的行(xíng)业，往往也(yě)贡献了较大规(guī)模的(de)失业。因(yīn)此，在挖掘青年(nián)失分号的用法有哪些词语，分号的用法及作用举例业人(rén)口来(lái)自何处之前，需要研(yán)究青年就业的(de)行业结构。

　　2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结(jié)构变(biàn)化较(jiào)大(dà)，呈现出从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两(liǎng)个特点。

　　青年(nián)就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业和电热(rè)燃(rán)水的生产供(gōng)应业，这(zhè)四个行业(yè)是国民经(jīng)济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳了(le)50.3％的(de)青年就业人(rén)口，到(dào)2020年该比例大幅降至25.4％。其中，制造业从(cóng)37.4％降至22％，农林(lín)牧渔从(cóng)11.4％降至2.5％，分(fēn)别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳(nà)青年就业比(bǐ)例增加(jiā)超2个点，其(qí)中，教育业为5.3％，租赁和商务服务为(wèi)3.1％，信(xìn)息技(jì)术(shù)为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑业(yè)和(hé)房地(dì)产(chǎn)等其他(tā)6个服(fú)务行业(yè)吸(xī)纳青年就(jiù)业的(de)比例(lì)均增超1个百分点。

　　以(yǐ)受教育年(nián)限作(zuò)为(wèi)维(wéi)度(dù)，青(qīng)年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业(yè)。我(wǒ)们(men)以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业(yè)人员的(de)受教(jiào)育年(nián)限，来(lái)计(jì)算各(gè)行(xíng)业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上，依次是：科学研究与技术服务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息传输、软件和信息技术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金(jīn)融业外，其他四个行业是(shì)过去十年(nián)青(qīng)年就(jiù)业流(liú)入(rù)的主要行业，吸纳青(qīng)年(nián)就业比例的增(zēng)幅(fú)均居前列。如图10，各行业所吸纳的青年就业(yè)比例(lì)变动与行业平均(jūn)受教育年限基(jī)本一(yī)致，即青年就业从(cóng)知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低的(de)行业(yè)流向较(jiào)高行业。

　　但(dàn)是知识密集(jí)型行业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比(bǐ)例(lì)（该行业(yè)的青年失业人数/青年失(shī)业总人数(shù)），除以各(gè)行业的青年(nián)就业比例（该行业(yè)的青年就业人数/青年(nián)就业总人(rén)数(shù)），来作为(wèi)各(gè)行业(yè)失(shī)业(yè)率的近似替代指标。以这(zhè)个指标来(lái)看，知识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率，如信息技(jì)术、教育、科研(yán)服务、公共管理(lǐ)等(děng)行业，体(tǐ)现(xiàn)在(zài)图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

　　一季度服务(wù)业复苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年一(yī)季度(dù)GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5％，较疫(yì)情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看，批发零售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点，而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫(yì)情前三年(nián)均值，这三个行业一(yī)季度复苏(sū)情(qíng)况较好；知识密集(jí)程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一季度复(fù)苏(sū)相(xiāng)对较慢(màn)。

　　因此从失业率(lǜ)的分子端来看，当(dāng)前青年(nián)失业人(rén)员增长的症(zhèng)结在于(yú)服务业就(jiù)业复苏的结构不均(jūn)衡(héng)。一方面(miàn)，随着受教育(yù)水平的(de)整体(tǐ)提高，青年就业大量流向知识密集(jí)型(xíng)服务(wù)业，如教育、信息(xī)技(jì)术(shù)等行业。另(lìng)一方面，年初疫情(qíng)影(yǐng)响减弱后，经(jīng)济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的生(shēng)活性服(fú)务业，而知识密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服务业就业复(fù)苏结构分化(huà)，带来(lái)的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现明(míng)显改善，应届生就业压力大(dà)；而住(zhù)宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回暖，但(dàn)对(duì)于三分之二接受过大学教育(yù)的青年失(shī)业人口而言，这些行业的就业吸纳(nà)相对有限。

　　3.分母端：人(rén)口和劳动参(cān)与率均下(xià)降，带来劳动力减少

　　青年失业率的分(fēn)母端(duān)是城镇青年劳动力，主要(yào)由青年(nián)人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国开(kāi)始(shǐ)步入人(rén)口负增长(zhǎng)时代，城镇青年劳(láo)动力可(kě)能将(jiāng)步(bù)入长期下(xià)降(jiàng)通道，这将(jiāng)从分母端推(tuī)升青年失(shī)业率，或成为疫情(qíng)后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán)。

　　3.1.青年人(rén)口：出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

　　城镇青年劳动力首先取决于城镇青年(nián)人口数量，而后者来自于(yú)两部分(fēn)，一(yī)是16-24年前的出生人口，二是乡村(cūn)到(dào)城镇的(de)迁移人口，这(zhè)两部分增量未(wèi)来都(dōu)趋于下降(jiàng)。

　　2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对(duì)应的(de)出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口，而前者(zhě)正好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿潮”时期，年均出生人(rén)口超(chāo)2000万，其(qí)中1987年出生(shēng)人(rén)口最高超过2500万，到90年代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿，1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿，减少约4381万(wàn)，降幅为21.2％。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期(qī)分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿，出生人口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

　　另(lìng)一方面，我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速(sù)。新增(zēng)城镇(zhèn)人口(kǒu)从(cóng)2016年(nián)开(kāi)始(shǐ)逐年减(jiǎn)少，十三五期间（2016-2020年）均(jūn)值约为2184万人，但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影响减弱，人员(yuán)流动恢复，新增城(chéng)镇人(rén)口数量会(huì)较去年有明显增长，但可能仍然较难回到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化率(lǜ)已经达(dá)到(dào)65％以上(shàng)，继续高速增长空间(jiān)有(yǒu)限，从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋(qū)势。

　　3.2. 青年劳动(dòng)参与率(lǜ)：超预期下降(jiàng)

　　青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)有两个(gè)特点，一是(shì)低于其他(tā)年龄段群体(tǐ)，大部分青(qīng)年在校，并未进(jìn)入劳动市场(chǎng)。二是近年(nián)来(lái)呈下(xià)降趋势。

　　2020-2023年，青年(nián)劳动参(cān)与率出现超预期下(xià)降。根据今年3月统(tǒng)计(jì)局披露的青年就业和失业人数，当前(qián)16-24岁青年(nián)的(de)劳动参与率约为33.4％，即9637万城镇青(qīng)年人口中，有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次(cì)人(rén)口普查时，青年劳动参(cān)与率分别为47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点，但疫情以来仅仅三年(nián)，该指标已经下降7.1个(gè)点。

　　近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因(yīn)。

　　一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间，16-24岁在校生增加了(le)706万(wàn)，年(nián)均(jūn)增加(jiā)70.6万；但2019年末(mò)到2021年末，仅仅两年的时间里，该年龄段的在(zài)校生(shēng)增加了493万，年(nián)均增长246.5万(wàn)，远(yuǎn)远快于此前十年增速。

　　二是部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场(chǎng)，在未来经济和就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月(yuè)，国家统计局曾在(zài)发布会指出当月“就(jiù)业人(rén)员规模比1月份下(xià)降6％以上”，说明就业(yè)形(xíng)势恶化(huà)时，也会影响劳动参与率。

　　三(sān)是就(jiù)业观念的变化导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟，降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。从社(shè)会风气(qì)来看，对学(xué)历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年(nián)轻人(rén)减少(shǎo)，加上考研、考公(gōng)竞(jìng)争激(jī)烈，发展至“二战”“三战(zhàn)”，客观上(shàng)会将部分青年人初(chū)次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后，从而导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与率出现下降(jiàng)。

　　4.结论：未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越来越重要

　　失(shī)业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前(qián)青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同，在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下，对应青年失业(yè)率应该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一(yī)部分，另一部(bù)分则来自(zì)分母(mǔ)端，城镇青年劳动(dòng)力的减少。

　　考虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口已经开(kāi)始负增长，未(wèi)来青(qīng)年失业(yè)率的变(biàn)动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况：

　　①青年失业人口增加，同时劳动力(lì)减少，青(qīng)年(nián)失业率上(shàng)升(shēng)；

　　②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少，但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅，青年失业(yè)率上(shàng)升；

　　③青年失业(yè)人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少，失(shī)业人口降幅(fú)大于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　我们认为，未来失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少(shǎo)，但经济复苏(sū)难以改变(biàn)失业率的分(fēn)母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越(yuè)重要，这(zhè)也是人口长(zhǎng)周期(qī)变化(huà)的影响之一(yī)。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年失(shī)业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失(shī)业率时，有必要明晰(xī)这一概念的两个要点(diǎn)：一是调(diào)查失业率是城镇就业范围，并(bìng)非(fēi)针(zhēn)对全部就业人口，不包括乡村就业，2022年(nián)底我国城乡就业大约分别占63％、37％，近(jìn)四成的就业(yè)人口并(bìng)未(wèi)包含(hán)在内。因此，许多(duō)针对(duì)青(qīng)年失(shī)业率的(de)讨论(lùn)以全国(guó)青年人(rén)口数量为出发点，未(wèi)区分人口总(zǒng)量与城(chéng)乡结构(gòu)的(de)问题(tí)，有(yǒu)失偏颇。本篇报(bào)告如无(wú)特别说明，各概念均是指城(chéng)镇就(jiù)业口(kǒu)径。

　　二是失业率的分母(mǔ)不(bù)含没有劳动意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口。按照(zhào)统计(jì)局的定义，“劳动力指年满(mǎn)16周岁，有劳(láo)动能力，参(cān)加(jiā)或要求参(cān)加社会经济(jì)活动的人员。包括(kuò)就业人员(yuán)和失业人员”，因此(cǐ)没有就业意(yì)愿的(de)劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》，2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿(yì)，其中(zhōng)只(zhǐ)有68％属(shǔ)于(yú)劳动(dòng)力，约为7.8亿，而就业(yè)人口为(wèi)约7.46亿，据此(cǐ)推算城乡失业人口可(kě)能为3372万人(rén)左右。

　　从数据来(lái)看，失(shī)业率来自(zì)全国月(yuè)度(dù)劳动力调查。该项调(diào)查制度于2005年(nián)正式实施，每年(nián)进行(xíng)两次全国劳动力抽样调查，调查范围(wéi)为(wèi)中国大陆的城镇和乡村(cūn)，调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月，为更及时准确反映劳动力市场变化(huà)情(qíng)况，建立(lì)了31个大城市月度(dù)劳(láo)动(dòng)力(lì)调查制(zhì)度。2013年4月，又将月度(dù)劳动力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年(nián)1月，全国(guó)月(yuè)度劳动力调查正式在全国范围内开展，调(diào)查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

　　月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)样(yàng)本比例约为0.2‰，是(shì)年(nián)度(dù)调查的五分之(zhī)一左右。全国(guó)每月调查(chá)约(yuē)12万户，2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户，样本(běn)占比约0.2‰，作

　　为对比，我(wǒ)国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰，五年一次的(de)人(rén)口抽样调查样本比(bǐ)例为1％。而每10年(nián)一次的(de)人(rén)口普查(chá)则在(zài)长表部分(fēn)纳入就业调查，长表抽样比(bǐ)例是10％左右，因(yīn)而(ér)人口(kǒu)普查的就业数据质(zhì)量更高。

　　就业人员总数(shù)会根据(jù)普查数(shù)据进行修正，但结构数据仍(réng)会存在(zài)差异。比如(rú)2020年(nián)的《劳动统计年(nián)鉴》显示，2019年末全(quán)国(guó)就(jiù)业人(rén)员(yuán)约为7.75亿(yì)人(rén)；而七普后次年的(de)年鉴(jiàn)将这一(yī)数(shù)据(jù)修正为7.54亿人左(zuǒ)右(yòu)，误差约2100万(wàn)人。但(dàn)结构数据的(de)差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中，2020年(nián)城(chéng)镇制造业就业(yè)人员占比为(wèi)18.0％，而(ér)七普数据为(wèi)19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服(fú)务业分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降；

　　（3） 外需(xū)、房地产等不及(jí)预期，经济(jì)和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

　　报告信息

　　证券研究报告：【芦(lú)哲&；占烁(shuò)】青(qīng)年就业：从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

　　研(yán)报撰写(xiě)人员：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏(hóng)观(guān)经济学(xué)家(jiā)），占(zhàn)烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布(bù)时(shí)间：2023年(nián)5月26日(rì)

　　报告发布机构(gòu)：德邦证券股(gǔ)份有(yǒu)限公司(sī)

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