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形容农村的词语有哪些成语,形容农村的词语有哪些四个字

形容农村的词语有哪些成语,形容农村的词语有哪些四个字 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经(jīng)济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投(tóu)资(zī)要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点:我们将(jiāng)影响青(qīng)年失业率的(de)因(yīn)素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳(láo)动参与率,失业率=失业(yè)人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率)。通过(guò)三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释(shì)青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素是青(qīng)年(nián)人口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月(yuè)分母端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能(néng)将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业(yè)率(lǜ)却高达19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率),据此可将青年(nián)失业(yè)率拆解(jiě)为(wèi)青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增(zēng)加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下降,也(yě)是(shì)抬高失(shī)业率的重(zhòng)要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业(yè)人口:(1)从(cóng)总量来(lái)看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年(nián)就(jiù)业人(rén)数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三分之二的(de)青年失业人员(yuán)接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程度(dù)由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转(zhuǎn)向服(fú)务业。以受教育年(nián)限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行(xíng)业(yè)流向较高行业,但是知(zhī)识(shí)密集型行业(yè)的(de)青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)。经(jīng)济(jì)复苏的主力(lì)是(shì)知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零(líng)售等服务(wù)业,而知识密集(jí)程度(dù)较高的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构的(de)分化,带(dài)来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài),我国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也(yě)在减速(sù),新增城镇人口从十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。近三年青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率的下(xià)降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加(jiā)493万(wàn);二是(shì)部分(fēn)群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶(è)化而退出劳(láo)动市场;三是就(jiù)业观(guān)念的(de)变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业(yè)率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来自(zì)分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年(nián)失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;②青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随着(zhe)疫情后经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳(láo)动力的下(xià)降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的(de)分母端(duān)越(yuè)来(lái)越重要(yào)。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未收窄;青(qīng)年劳动参(cān)与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制(zhì)造到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动(dòng)力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失(shī)业率的分(fēn)母端可(kě)能会(huì)越来越重(zhòng)要(yào)

  5. 附录:概念和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来(lái)最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下(xià),城镇调查(chá)失(shī)业率较去年(nián)同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点(diǎn)研究疫情(qíng)后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳(láo)动力(lì)=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响(xiǎng)青(qīng)年(nián)失业率的主(zhǔ)要是三个因素(sù):①青年(nián)失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决(jué)定(dìng)着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们(men)讨(tǎo)论失业率时(shí),经常认(rèn)为(wèi)失业率(lǜ)上升一定(dìng)是失业增加的结果,这(zhè)个判(pàn)断对于全年(nián)龄段失业率来说并(bìng)没有(yǒu)问题(tí),因为我国的(de)劳动力总量(liàng)(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前一(yī)直(zhí)在上升(shēng),2015年后略有下(xià)降,到2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年(nián)失业(yè)率则不能忽(hū)视(shì)分母的变动,因为青(qīng)年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普(pǔ)的(de)9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决(jué)定(dìng)整体失业率变动的是失业人(rén)口数量(liàng)(分子),但决定青年失业(yè)率变(biàn)动的却是(shì)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失(shī)业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居(jū)多(duō);三分之二接受过大学教育

  从总量来看(kàn),当前(qián)城镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据(jù)解读(dú)时,披露了(le)当(dāng)前青年就(jiù)业(yè)和失业人数的(de)基本情况:“初步(bù)测算3月(yuè)份城镇青年9637万(wàn)人,没有(yǒu)参(cān)与劳动力市(shì)场(chǎng)的(de)青年6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万(wàn)人,其中(zhōng)就(jiù)业人数(shù)2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力(lì)人(rén)数(shù)与去年基本持平,今年(nián)4月青(qīng)年失业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点(diǎn),青(qīng)年失业人员(yuán)比去年同(tóng)期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青(qīng)年失业形(xíng)势(shì)好(hǎo)于去年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提高1个点(diǎn),带(dài)来32万左右(yòu)的新增失业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今(jīn)年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点,但从新(xīn)增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万,去(qù)年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来看(kàn),今年前四个月青年失业(yè)形(xíng)势要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏(xià)季毕业影响,我国青年失业率一般在上(shàng)半(bàn)年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步回落(luò),预(yù)计5-7月青年(nián)失(shī)业率或将(jiāng)继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。一种观点认为,青年群体由于工作经验(yàn)和技能相对不(bù)熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青年失(shī)业主(zhǔ)要原因是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员的(de)比例明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》,有工作(zuò)意(yì)愿(yuàn)但(dàn)从未(wèi)工作(zuò)过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一(yī)比例(lì)最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后,剩下(xià)的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞(cí)职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员(yuán)比(bǐ)例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分(fēn)之二(èr)的(de)青(qīng)年失业人(rén)员接受过大学教育(yù)。各年(nián)龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平(píng)均(jūn)受(shòu)教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失(shī)业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其(qí)他三个(gè)年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的受教育程度也大(dà)致类似(shì),青年人由(yóu)于年龄限制,接(jiē)受(shòu)大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业(yè)人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大(dà)学(xué)教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到(dào)服(fú)务,知识密度从低到(dào)高(gāo)

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈现(xiàn)出行业聚(jù)集的特点,主要(yào)集中在(zài)5个大类行业(yè),2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业(yè)占全部(bù)青年失(shī)业人口的(de)65%左右(yòu)。同时(shí),这5个行业也是青年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行(xíng)业来看,青年(nián)失业人口的(de)行业分(fēn)布(bù)是由(yóu)就业分布决定的(de),吸(xī)纳就业占比较(jiào)大的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘青年失业人口来自(zì)何处之前,需要研究青年就(jiù)业(yè)的行业(yè)结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈(chéng)现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青年(nián)就业从工(gōng)农业大量流(liú)入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和(hé)电热燃水的(de)生产供应业,这(zhè)四个行业(yè)是国(guó)民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这(zhè)四个(gè)行业吸(xī)纳了50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口,到(dào)2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业(yè)吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例(lì)增加超(chāo)2个点,其中,教(jiào)育(yù)业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行(xíng)业(yè)吸纳青年就业的比例均增(zēng)超(chāo)1个(gè)百分(fēn)点。

  以(yǐ)受(shòu)教育(yù)年(nián)限(xiàn)作为维度(dù),青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较低的行业(yè)流(liú)向较高行业(yè)。我们以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教育年限,来计算各行业的知(zhī)识(shí)密集程度。有5个行业(yè)的平均受(shòu)教育年限在14年以上,依次是:科学研(yán)究与(yǔ)技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信(xìn)息技术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会(huì)工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行业是过(guò)去十年(nián)青年就(jiù)业流(liú)入的主要行业(yè),吸纳青年就(jiù)业比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳(nà)的(de)青(qīng)年就业比例变动与(yǔ)行业平均受教育年(nián)限基本一致,即青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业(yè)。

  但是知(zhī)识密集型行业(yè)的(de)青年失业(yè)情况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青(qīng)年失业比例(该行业的青年失业人数(shù)/青(qīng)年失业(yè)总人(rén)数(shù)),除(chú)以各(gè)行(xíng)业的青年(nián)就业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年就业人数/青年就业总人数),来作为各行(xíng)业失业率的近似替代指标(biāo)。以这(zhè)个指标来看(kàn),知识密(mì)集型行业的青年失业率大(dà)多高于全年龄段失业(yè)率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在(zài)图11中,都(dōu)位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因

  一季(jì)度(dù)服务业复(fù)苏出现分(fēn)化。今年(nián)一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速(sù)缺口。分行(xíng)业(yè)来看(kàn),批发零售业缺(quē)口为1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三年(nián)均值,这三个行业一季度复苏情况(kuàng)较好;知识密集程度更(gèng)高的房(fáng)地产(chǎn)业、租赁和商务服务(wù)业(yè)、信息技术服务(wù)业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来看(kàn),当前青年失业人员增(zēng)长的症(zhèng)结(jié)在于服务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平的(de)整体提高,青年就业大量流(liú)向(xiàng)知识密集型服(fú)务业,如教育、信息(x形容农村的词语有哪些成语,形容农村的词语有哪些四个字ī)技(jì)术(shù)等行业。另一(yī)方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的主力(lì)是知识密集(jí)程度较低的生活性(xìng)服务业,而(ér)知识(shí)密(mì)集程度较高的生(shēng)产性服(fú)务业复(fù)苏较(jiào)慢(màn)。所以服务业就业复苏结(jié)构(gòu)分化,带(dài)来的青(qīng)年失(shī)业(yè)人口和(hé)25-59岁(suì)失(shī)业人口的分化。房地(dì)产、互联(lián)网、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚未出现(xiàn)明(míng)显改善(shàn),应届生就业压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业已(yǐ)经出(chū)现回(huí)暖,但对于三分之二接受过大(dà)学(xué)教育的(de)青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)而言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年失业率的(de)分母端是城镇(zhèn)青年劳(láo)动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增长(zhǎng)时(shí)代,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力可(kě)能将步入长期(qī)下降通(tōng)道,这将从分母端推升青年(nián)失业(yè)率,或成为疫情后(hòu)就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.形容农村的词语有哪些成语,形容农村的词语有哪些四个字青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇青年人口数量,而后(hòu)者来自(zì)于两部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好(hǎo)是建国以来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期(qī),年均(jūn)出(chū)生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出(chū)生人口最高超(chāo)过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转(zhuǎn)移(yí)也在减速。新(xīn)增(zēng)城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫(yì)情影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇人口数量会(huì)较(jiào)去(qù)年有明显增(zēng)长,但可(kě)能仍然较难回(huí)到十三五(wǔ)期(qī)间超2000万的规模。当(dāng)前(qián)我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间(jiān)有限(xiàn),从(cóng)乡村到城镇的迁移(yí)人口(kǒu)数(shù)量(liàng)整体将呈现下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参与率:超预(yù)期下降

  青年劳动(dòng)参与率有(yǒu)两个(gè)特点,一是低于(yú)其他年(nián)龄段(duàn)群体,大部分青年在(zài)校(xiào),并未进入(rù)劳动市场。二(èr)是近年(nián)来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期下(xià)降。根据今年(nián)3月统计局披露的青年就业(yè)和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城(chéng)镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或(huò)有意愿(yuàn)进入劳动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人口普查时(shí),青年劳动(dòng)参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该指(zhǐ)标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十(shí)年(nián)间(jiān),16-24岁在(zài)校生增(zēng)加了706万,年均增(zēng)加(jiā)70.6万(wàn);但2019年(nián)末到2021年(nián)末(mò),仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段的(de)在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分(fēn)群(qún)体因(yīn)就业形势恶(è)化而(ér)退出劳动(dòng)市场,在未来经济和就(jiù)业好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统(tǒng)计局(jú)曾在发(fā)布(bù)会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明(míng)就业形势(shì)恶化时,也会(huì)影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从社会(huì)风气来(lái)看,对(duì)学历的推崇(chóng)导致(zhì)本科毕业即进入(rù)就业市场的年轻人(rén)减(jiǎn)少,加上考研(yán)、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年人(rén)初次(cì)就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来(lái)越重要

  失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只能(néng)解释当前(qián)青年失业率的(de)一部分,另一(yī)部(bù)分则来(lái)自(zì)分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到(dào)2020年(nián)我国人口已经开始负增长,未来青(qīng)年失业率的变(biàn)动可能(néng)出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业(yè)人(rén)口增加,同时劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业率上(shàng)升(shēng);

  ②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)下(xià)降(jiàng)。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未来失业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难以改(gǎi)变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要,这也是人口(kǒu)长周(zhōu)期(qī)变(biàn)化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失(shī)业率(lǜ)的两个前置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要(yào)明晰(xī)这一概念的两个要(yào)点:一是调查失(shī)业(yè)率是(shì)城(chéng)镇就业(yè)范围,并非(fēi)针对全(quán)部就业(yè)人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国(guó)城乡(xiāng)就(jiù)业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在(zài)内。因(yīn)此(cǐ),许多针对青年失业率的(de)讨论以全国青年人(rén)口数量为出发点,未区分人口总量与城(chéng)乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明,各(gè)概念均是指(zhǐ)城(chéng)镇就业(yè)口径。

  二(èr)是失业率(lǜ)的分母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局(jú)的(de)定义,“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁,有劳动能(néng)力(lì),参加或要求参加(jiā)社会经(jīng)济活动的人员。包(bāo)括(kuò)就业人员和失(shī)业人员”,因(yīn)此没有就业(yè)意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口不计入(rù)劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的(de)人(rén)口约(yuē)为11.5亿,其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  从(cóng)数据来看,失业(yè)率来自全国月(yuè)度劳动力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施(shī),每年进行两次全国劳(láo)动力抽(chōu)样调查,调查范围(wéi)为中国大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁(suì)及(jí)以上人(rén)口。2009年(nián)3月,为更(gèng)及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化情(qíng)况,建(jiàn)立了31个(gè)大城市(shì)月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又形容农村的词语有哪些成语,形容农村的词语有哪些四个字将月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查范(fàn)围扩大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查正式在全国范围(wéi)内(nèi)开(kāi)展,调查(chá)范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一(yī)左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人(rén)口调查样本比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次的人(rén)口(kǒu)抽样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次的人(rén)口普(pǔ)查则在(zài)长(zhǎng)表部分纳(nà)入(rù)就(jiù)业调查(chá),长表抽(chōu)样(yàng)比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查的就业(yè)数据(jù)质量更(gèng)高。

  就业人员(yuán)总(zǒng)数会根据普查数据(jù)进(jìn)行修正,但结构数据(jù)仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七(qī)普后次年的年(nián)鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差(chà)约2100万人。但结(jié)构数(shù)据的差(chà)异(yì)仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七(qī)普数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化未(wèi)收窄;

  (2) 青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就(jiù)业:从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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