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外面黑里面粉会介意吗，为啥我对象外面黑的里面发红 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈(tán)论人(rén)工智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他(tā)再(zài)次(cì)表示(shì)：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他(tā)预(yù)期，AI的(de)发展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人(rén)们(men)进行沟(gōu)通(tōng)并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用(yòng)。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网(wǎng)友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用中输(shū)入(rù)一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作(zuò)的过(guò)程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图当(dāng)做(zuò)头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照(zhào)片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画(huà)的填写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图像变(biàn)形(xíng)算法，主要用于数(shù)字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画(huà)面的(de)构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的(de)创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是(shì)其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋(péng)友的(de)照片直接带(dài)她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关(guān)键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大，甚至输出(chū)的作品都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能以(yǐ)假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这(zhè)个(gè)活动里(lǐ)面给出的美女(外面黑里面粉会介意吗，为啥我对象外面黑的里面发红nǚ)照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔细观察(chá)可以发(fā)现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的(de)绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的(de)手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有发生(shēng)。据英国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布(bù)到网络(luò)，以(yǐ)此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都(dōu)并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人工智能的(de)安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还(hái)有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商业(yè)层面(miàn)都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并(bìng)非(fēi)内(nèi)容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一(yī)段(duàn)骑摩(mó)托车的第一(yī)视角录像，随(suí)便一个(gè)有手(shǒu)机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频(pín)的(de)创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多(duō)的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗(gěng)，一(yī)个能(néng)够做(zuò)出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这(zhè)才(cái)是真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清，也只能是(shì)为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经超(chāo)过大部(bù)分人(rén)的(de)想象。内容产(chǎn)业(yè)的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业(yè)带来更新的(de)内容(róng)风格、更(gèng)快的(de)生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得到有(yǒu)效应用，对于下(xià)一(yī)代(dài)互联网各种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代(dài)表(biǎo)着未来的先(xiān)进生(shēng)产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当前(qián)人工(gōng)智能发展的智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都(dōu)在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的(de)成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破(pò)性技(jì)术创新提供(gōng)大力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多模态(tài)大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人工(gōng)智能(néng)的重要技术(shù)创新，多模态大(dà)模型已经在人工智能领域(yù)提(tí)出了(le)很多年，业(yè)界也有不少技术突(tū)破(pò)，但是，多模态大模(mó)型进(jìn)一步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一(yī)般(bān)的(de)算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工(gōng)智(zhì)能可(kě)以灵活应(yīng)对不(bù)同模态(tài)的转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。