据媒体报道(dào)，来(lái)自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨(sà)斯大学的一个科研团队宣(xuān)布了一项(xiàng)重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原子(zi)大小的人工神(shén)经元，其(qí)能够处理光和(hé)电(diàn)信号进行计算，有望用(yòng)于下一代人工智能计(jì)算(suàn)，也有助(zhù)科学(xué)家(jiā)更好地模拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果(guǒ)刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人(rén)士分析指出，人工(gōng)智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力(lì)也(yě)提出了越来(lái)越高的要求，只有开(kāi)发(fā)出革命性硬(yìng)件，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的(de)要求(qiú)。而此次科(kē)研人员用了3种2D材料制(zhì)备出(chū)了薄如原子的(de)人工神(shén)经元，它能学习和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层的(de)神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计(jì)算，形成(chéng)机器自我的学(xué)习。神经网络(luò)在机器学(xué)习和认知科学(xué)领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神(shén)经系统，特别是(shì)大(dà)脑(nǎo)）的结构和功能的数(shù)学(xué)模型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人(rén)工神经元联结进(jìn)行计算(suàn)。大多(duō)数情况下人工神经网络(luò)能在外界信息的基(jī)础上改变内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完(wán)全整(zhěng)理，近期在互动易平(píng)台回复(fù)人工神经元相关(guān)业务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水(shuǐ)海纳等东边不亮西边亮的意思是什么，东边不亮西边亮典故rong>，具(jù)体情况如下：

东边不亮西边亮的意思是什么，东边不亮西边亮典故"人工神(shén)经元(yuán)望用于下一代人工智能计(jì)算！这些上市公(gōng)司(sī)布局相关业(yè)务">

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过(guò)大(dà)数(shù)据、云计算和移(yí)动(dòng)互联(lián)网，并将(jiāng)算法直接和应用结(jié)合，在应用(yòng)中不(bù)断迭代循(xún)环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对(duì)大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经(jīng)网络像人的(de)大脑神经元(yuán)更加接(jiē)近(jìn)，从而使(shǐ)用类似的人工神经元方(fāng)式(shì)感知认知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实现全国(guó)范围内(nèi)智能算力、通用算力资(zī)源的融合调度(dù)及弹(dàn)性供给，满足各类用户对(duì)算(suàn)力(lì)的多样化、可(kě)靠性(xìng)和便捷(jié)性的需求。在类(lèi)脑智能领域(yù)，携手复(fù)旦(dàn)大学(xué)类脑智能科学(xué)与技术研究(jiū)院，依托公司全国一体化(huà)算力服务(wù)平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是(shì)，有分析人(rén)士表示，关于人类大(dà)脑(nǎo)和神经细胞，还有很多(duō)不了解的地方。事实上，不知道神(shén)经细(xì)胞是如何利用这15种特征中的许多特征。