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赵丽颖一女战五男什么梗，赵丽颖叫玉镯是形容什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论人工智能(néng)话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会威赵丽颖一女战五男什么梗，赵丽颖叫玉镯是形容什么胁到(dào)谷歌的市占率，因为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速(sù)。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切(qiè)应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(赵丽颖一女战五男什么梗，赵丽颖叫玉镯是形容什么lǎo)口中全能助手的到(dào)来可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画赵丽颖一女战五男什么梗，赵丽颖叫玉镯是形容什么(huà)为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还(hái)是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可(kě)以在应(yīng)用中输(shū)入一(yī)组关键词(cí)或者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的(de)关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词(cí)也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们(men)会将生成的美(měi)图当(dāng)做(zuò)头(tóu)像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关(guān)键词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图(tú)形(xíng)学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成为(wèi)了(le)AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能(néng)的符(fú)合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如人(rén)意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正的(de)可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势和画面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的(de)作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可(kě)以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了真实的(de)照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输出的(de)作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面(miàn)给出的美(měi)女照片都是AI制作的(de)真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事(shì)传播了。

不(bù)过(guò)仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非(fēi)真人(rén)，而(ér)是(shì)AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在(zài)异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有(yǒu)行业(yè)人(rén)事表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到(dào)的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播(bō)公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做(zuò)出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如(rú)果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的(de)作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得到(dào)重视(shì)，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还(hái)有远方

技术(shù)都是(shì)有两面(miàn)性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工(gōng)智能(néng)技术将是第四(sì)次工业革(gé)命(mìng)的(de)核心驱动(dòng)力量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智能在技(jì)术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视(shì)频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单(dān)，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩(mó)托(tuō)车的第一视角录像，随(suí)便一个有手机的(de)人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要(yào)求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真正让人们(men)感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多么(me)高(gāo)清，也只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本(běn)质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难(nán)发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容(róng)有强(qiáng)烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的(de)加持下(xià)实现更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大(dà)模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可(kě)以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前人(rén)工智能发(fā)展的智能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一(yī)些更(gèng)大(dà)的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费就在5万美(měi)元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应(yīng)该(gāi)关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极(jí)目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面(miàn)，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)是典型。作为面(miàn)向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多(duō)模态大(dà)模型已经在人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模(mó)型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明显优势。