无可厚非是什么意思-北京老旧机动车解体中心

无可厚非是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当(dāng)地(dì)时间(jiān)2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提(tí)供建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科(kē)罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键就是(shì)所输入的文本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户(hù)分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友(yǒu)的(de)个(gè)人照片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游(yóu)戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的(de)中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两(liǎng)天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的符合要(yào)求，但(dàn)是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的(de)用提示词(cí)来碰(pèng)运(yùn)气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获(huò)得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试(shì)效果。无可厚非是什么意思

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更(gèng)厉(lì)害的是，除(chú)了真(zhēn)实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面(miàn)给出(chū)的美女照(zhào)片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可以发现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很大的(de)漏洞可(kě)以发现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部(bù)分(fēn)有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的手，但最新看(kàn)到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得(dé)到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都(dōu)是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在(zài)的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智能(néng)技术将是第四次工业革命的(de)核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在技术(shù)和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非(fēi)内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段(duàn)骑摩托车(chē)的(de)第(dì)一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人(rén)都可(kě)以随手录下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布(bù)的(de)两个AI生(shēng)成视频(pín)分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一(yī)波梗，一(yī)个能够做(zuò)出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它(tā)可以制作出(chū)超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确切内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的(de)视频多么高(gāo)清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有具体剧(jù)情内容的(de)视频就(jiù)意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成(chéng)已经(jīng)初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超(chāo)过(guò)大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容(róng)产业带来更新(xīn)的(de)内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低(dī)的(de)生产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏(xì)等(děng)行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的(de)可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的(de)一块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望在技术更(gèng)新(xīn)的(de)加持下实(shí)现(xiàn)更(gèng)大(dà)的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走(zǒu)向了(le)可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的(de)先(xiān)进生产(chǎn)力即(jí)将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力(lì)。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至(zhì)1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独(dú)立访客平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模(mó)型的(de)发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关(guān)注算(suàn)力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发展的(de)终(zhōng)极(jí)目标(biāo)离得(dé)更近(jìn)。

因(yīn)为(wèi)算力可以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业(yè)界也有不(bù)少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上(shàng)升，一(yī)般(bān)的算力(lì)基(jī)础设施(shī)很快将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音(yīn)单独(dú)一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。