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新联会是事业编制吗 加入新联会很厉害吗

新联会是事业编制吗 加入新联会很厉害吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心观点:我们(men)将影响青(qīng)年失(shī)业率的(de)因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动(dòng)参与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全解释(shì)青(qīng)年失业率的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是(shì)青年人口和劳动参(cān)与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅(fú)推高青年失业率。假(jiǎ)如今年(nián)3月(yuè)分母端的青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年持平,新(xīn)增(zēng)约(yuē)132万青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)能将失业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但实际(j新联会是事业编制吗 加入新联会很厉害吗ì)青年失业率(lǜ)却高达(dá)19.6%新联会是事业编制吗 加入新联会很厉害吗。我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源(yuán),抬(tái)高青年失(shī)业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失(shī)业率拆解为青年(nián)失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增(zēng)加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子(zi)端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业人(rén)数约为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面(miàn),近(jìn)7成(chéng)青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育程度来看,三(sān)分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到服务(wù)、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口(kǒu),2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服(fú)务业(yè)。以受教育年限作为维度,青年(nián)就(jiù)业从知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业(yè),但(dàn)是知识(shí)密集型行业(yè)的青年失(shī)业(yè)情况比整(zhěng)体失(shī)业更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的(de)原因。经济(jì)复(fù)苏(sū)的主力是知识密集程度(dù)较低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密集程(chéng)度较(jiào)高的生产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢,服务(wù)业就(jiù)业复苏结构的分(fēn)化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也(yě)在减速,新(xīn)增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅三年,已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。近三年(nián)青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下降主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万(wàn);二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场;三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动(dòng)市(shì)场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下(xià),对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业(yè)率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳(láo)动(dòng)力减少,青年失(shī)业(yè)率上升;②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青年失业率上升;③青年(nián)失业(yè)人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业人口(kǒu)会随(suí)着疫(yì)情后经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的下(xià)降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分母端越来越(yuè)重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示:服(fú)务业分(fēn)化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及(jí)预期,经济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的三(sān)因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业(yè)人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带来(lái)劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ):超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要(yào)

  5. 附录:概(gài)念和数据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步复苏的(de)情况下,城镇(zhèn)调查失业(yè)率较去(qù)年同期(qī)大幅(fú)下降(jiàng)0.9个点,但青(qīng)年失业率(lǜ)却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫(yì)情后(hòu)留下(xià)的(de)“疤痕(hén)效应”如(rú)何推高青(qīng)年失业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业率的(de)三因素框(kuāng)架(jià)

  失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可(kě)见,影响青年失业率的主要是三个因(yīn)素:①青年(nián)失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着青年(nián)劳动力的(de)变(biàn)化。这三个因素均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因(yīn)素的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失(shī)业率(lǜ)时(shí),经常认(rèn)为失业率(lǜ)上升一(yī)定是失业增(zēng)加(jiā)的结果,这个判断对于全(quán)年龄段失业(yè)率来说并没(méi)有问题,因为我国(guó)的劳动力总量(也(yě)称经济活动(dòng)人口(kǒu))在2015年之(zhī)前(qián)一(yī)直在(zài)上(shàng)升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年(nián)失(shī)业率则不(bù)能(néng)忽(hū)视(shì)分母的变动(dòng),因为青年劳动力波动(dòng)幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人口从(cóng)496万增加到(dào)500万,仅增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此期间(jiān)从(cóng)5481万人(rén)大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量(liàng)基本稳定(dìng)在7.8亿(yì),整体失业(yè)率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变动的是失业(yè)人口数量(分子(zi)),但决定青年失(shī)业率变动(dòng)的(de)却是(shì)青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统计局(jú)在3月就业数据解读时,披露了当前青(qīng)年就业和失业人数的(de)基本情(qíng)况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没(méi)有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳(láo)动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年基(jī)本持(chí)平,今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青(qīng)年(nián)失业人员比去年同期(qī)多70万(wàn)人左右,比2020年七普多(duō)132万(wàn)人。

  从增量看,今(jīn)年前(qián)四个月青年失业(yè)形势好于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万,青年(nián)失业率每提(tí)高1个点,带来32万左右的(de)新增失业(yè)人(rén)口。尽管今年4月(yuè)青年失(shī)业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约(yuē)为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业(yè)形势要好(hǎo)于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我(wǒ)国青年失业率一般在上(shàng)半(bàn)年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业率(lǜ)或将(jiāng)继续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  失(shī)业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为(wèi),青(qīng)年群体由于工作经(jīng)验和技能相(xiāng)对不熟练(liàn),往(wǎng)往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据(jù)月(yuè)度劳动力调查(chá)数据,青年失业主要原因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员的比例明显低(dī)于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意(yì)愿但从未工作过的(de)失业群体在(zài)16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中(zhōng)占比59%,其他年龄(líng)群体中这一(yī)比例最(zuì)高是14.4%。我们(men)剔除这部分(fēn)失业(yè)人群后(hòu),剩下的(de)青年失业人口中,第一大(dà)失业原(yuán)因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁员比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接(jiē)受(shòu)过大学教育。各年(nián)龄段失业(yè)人群中,年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中66.2%是(shì)接受过大学教育的(de),这一比例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的受(shòu)教育程度也大(dà)致类似,青年人由于年龄(líng)限制,接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以(yǐ)下就业人员的受(shòu)教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按(àn)照(zhào)接受过大学教(jiào)育的占比来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密(mì)度从(cóng)低到高

  青年(nián)失业人(rén)口的(de)行(xíng)业与青年(nián)就(jiù)业分布基本(běn)一(yī)致(zhì)。青年失业人口呈现出行业聚集的(de)特点,主要(yào)集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比(bǐ)分别(bié)为:批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全(quán)部青年失业人口的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年就(jiù)业(yè)集中(zhōng)的(de)行业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青年就业(yè)。从行(xíng)业来看,青年(nián)失业(yè)人口的(de)行(xíng)业分布是由就业分布决(jué)定的,吸纳就业占(zhàn)比较大(dà)的行业,往往也(yě)贡献了(le)较大规模的失(shī)业。因此,在挖(wā)掘青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)来(lái)自何处(chù)之前,需要(yào)研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构(gòu)变化较(jiào)大,呈(chéng)现出(chū)从制(zhì)造到服务(wù)、知识密(mì)集程度由低(dī)到高(gāo)两个(gè)特(tè)点。

  青年就业从工(gōng)农业(yè)大量流(liú)入服务(wù)业。农林牧(mù)渔(yú)、采矿(kuàng)业(yè)、制造(zào)业和(hé)电(diàn)热(rè)燃水的(de)生(shēng)产供(gōng)应业,这四个行(xíng)业(yè)是国民经(jīng)济分(fēn)类的农业和(hé)工业。2010年这(zhè)四(sì)个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年(nián)该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧(mù)渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳(nà)青年就业(yè)比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务(wù)为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业(yè)和房地产等(děng)其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业的比例均增超1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以(yǐ)受教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就(jiù)业(yè)人员的(de)受教育年限(xiàn),来计算各行(xíng)业的知识密集(jí)程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金(jīn)融业(yè)外(wài),其他四个行业是过(guò)去(qù)十年青年就业(yè)流入的主(zhǔ)要行业,吸(xī)纳(nà)青年就业比例的(de)增(zēng)幅均居前列(liè)。如图(tú)10,各行(xíng)业所吸纳的(de)青(qīng)年就业比例变动与行业(yè)平(píng)均(jūn)受教育年限基本(běn)一致(zhì),即青年就业从知(zhī)识密集程度较低(dī)的(de)行业流向(xiàng)较高(gāo)行业。

  但(dàn)是知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业(yè)情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总(zǒng)人(rén)数(shù)),除以各行(xíng)业的青年就业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年(nián)就业人数/青年就业总人数),来(lái)作为各行业(yè)失业率(lǜ)的近似替代指标(biāo)。以这个指标来看,知识密(mì)集(jí)型行业的青(qīng)年失业率大多高于全年(nián)龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  一季度(dù)服务业复苏出现分化(huà)。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的(de)增速缺口。分(fēn)行(xíng)业来看,批(pī)发零售业缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住(zhù)宿(sù)餐饮业(yè)增速均(jūn)高(gāo)于疫(yì)情(qíng)前三(sān)年均值(zhí),这三个(gè)行业(yè)一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和(hé)商务(wù)服务(wù)业、信息技术(shù)服务业的(de)缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率(lǜ)的分子端(duān)来看,当前青年失业人员增(zēng)长的症结在于服(fú)务(wù)业就业(yè)复苏的结构(gòu)不(bù)均衡。一方面,随着受教(jiào)育水平的整(zhěng)体提高,青年就业大量流向(xiàng)知识密集型服务业,如(rú)教育、信息技术等行业。另一(yī)方(fāng)面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集程度较低的生活性(xìng)服务业(yè),而(ér)知识密集程(chéng)度较高(gāo)的(de)生产性服务业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分化(huà),带(dài)来的青(qīng)年失业人(rén)口和25-59岁失(shī)业人(rén)口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善,应(yīng)届生就业压(yā)力大;而住宿餐(cān)饮等行业(yè)就业已经出现回暖,但(dàn)对于三分(fēn)之二(èr)接受过大学教(jiào)育(yù)的青年失业人口(kǒu)而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城(chéng)镇青年劳(láo)动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我(wǒ)国开始步入人口负(fù)增长(zhǎng)时代(dài),城镇青年(nián)劳动力(lì)可能将步入长期(qī)下降(jiàng)通道,这将(jiāng)从(cóng)分母(mǔ)端(duān)推升(shēng)青(qīng)年(nián)失业率,或(huò)成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于(yú)城(chéng)镇青年人(rén)口(kǒu)数(shù)量(liàng),而后者来自于两部分(fēn),一是(shì)16-24年前的(de)出生(shēng)人口,二是(shì)乡村到城镇的(de)迁移人口,这(zhè)两部分增量(liàng)未(wèi)来(lái)都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口(kǒu),而(ér)前者正好是(shì)建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生(shēng)人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì),减少约4381万,降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增城镇人(rén)口从(cóng)2016年开始(shǐ)逐年(nián)减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇人(rén)口(kǒu)数(shù)量会较去(qù)年有(yǒu)明显(xiǎn)增长,但(dàn)可能(néng)仍然(rán)较难(nán)回(huí)到十三五期(qī)间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速(sù)增长(zhǎng)空间有限,从乡村(cūn)到(dào)城镇的迁(qiān)移人口数量整体将(jiāng)呈(chéng)现下降趋势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特(tè)点,一是低(dī)于(yú)其他年龄段群体(tǐ),大(dà)部分青年在校(xiào),并未进入劳动(dòng)市(shì)场。二是近年来呈下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期(qī)下降。根据(jù)今年3月统计局披露的青年就业和(hé)失业(yè)人(rén)数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中(zhōng),有(yǒu)3219万(wàn)进入(rù)或有意愿(yuàn)进入劳动市(shì)场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万(wàn);但(dàn)2019年(nián)末(mò)到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段的在(zài)校生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前(qián)十年增速。

  二(èr)是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场,在未(wèi)来经济(jì)和就业好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当(dāng)月“就业人员规模(mó)比1月份(fèn)下降6%以上”,说明(míng)就业(yè)形势(shì)恶化时,也(yě)会影响劳动(dòng)参(cān)与率。

  三(sān)是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来(lái)看,对(duì)学(xué)历的推(tuī)崇导致本(běn)科毕(bì)业即(jí)进入就业市场的年(nián)轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率出现下降。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  4.结论:未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要

  失业人(rén)口的增加不能完全解释青(qīng)年(nián)失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失(shī)业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万人的(de)情况下(xià),对应(yīng)青年失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能(néng)解(jiě)释当前青年失业(yè)率的(de)一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到(dào)2020年我国人口已(yǐ)经(jīng)开(kāi)始负增长,未来青年失业(yè)率的变(biàn)动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年(nián)失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升;

  ③青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业(yè)人口(kǒu)会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经(jīng)济复苏难以改变失业率的分母(mǔ)下(xià)降趋势。青年劳动力的(de)下降可(kě)能(néng)成为就业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年(nián)失业率的两个前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调(diào)查失(shī)业率时,有必要明晰这一概念的(de)两(liǎng)个要点:一是调查(chá)失(shī)业(yè)率是(shì)城镇就业范围,并非针对(duì)全部就(jiù)业(yè)人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底新联会是事业编制吗 加入新联会很厉害吗(dǐ)我国城(chéng)乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业(yè)人(rén)口(kǒu)并未包含在(zài)内。因此(cǐ),许多(duō)针对青年失业(yè)率(lǜ)的讨论以全国青年人口数量(liàng)为(wèi)出发(fā)点(diǎn),未区分人口(kǒu)总量与(yǔ)城(chéng)乡结构(gòu)的(de)问题,有失偏颇。本篇报(bào)告(gào)如无(wú)特别说明,各(gè)概(gài)念(niàn)均是指城(chéng)镇就(jiù)业(yè)口径。

  二是失业率的分母不(bù)含(hán)没有劳动意愿(yuàn)的劳(láo)动(dòng)年龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参加社会(huì)经济活(huó)动的人员(yuán)。包括就业(yè)人员和(hé)失(shī)业(yè)人员”,因此没有就(jiù)业(yè)意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口(kǒu)不计(jì)入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口约为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有68%属(shǔ)于劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿(yì),而(ér)就业人(rén)口为约7.46亿,据(jù)此推算(suàn)城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数据(jù)来看,失(shī)业率来自全(quán)国月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)。该项(xiàng)调查制(zhì)度于2005年(nián)正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市(shì)场变化情况,建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力(lì)调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度劳(láo)动力调查正(zhèng)式在全国范围内(nèi)开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本(běn)比例(lì)约为0.2‰,是年度(dù)调查(chá)的五分之(zhī)一左(zuǒ)右。全(quán)国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年(nián)度(dù)人(rén)口调查样本比例为1‰,五年(nián)一(yī)次的人口抽样(yàng)调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的(de)人口普(pǔ)查则在长表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样(yàng)比例(lì)是10%左右,因而人(rén)口普查(chá)的就(jiù)业数据质量(liàng)更高。

  就业人(rén)员总(zǒng)数会根据普查数(shù)据(jù)进行修正,但(dàn)结构数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制(zhì)造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等(děng)不及预期(qī),经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青年就业(yè):从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰写(xiě)人员(yuán):芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份(fèn)有(yǒu)限公(gōng)司

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