猫肠胃不好老是吐怎么办，猫咪隔三差五吐但是精神很好-北京老旧机动车解体中心

猫肠胃不好老是吐怎么办，猫咪隔三差五吐但是精神很好 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在(zài)当(dāng)地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们(men)进行(xíng)沟通并(bìng)提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入(rù)一组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入的文本(běn)。同(tóng)一组关键词(cí)也可以创作出(chū)很多张风(fēng)格不一(yī)样的(de)画作，这(zhè)让创作的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的(de)美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的(de)个人照片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词(cí)游戏可(kě)能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图(tú)像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发(fā)布，在短(duǎn)短(d猫肠胃不好老是吐怎么办，猫咪隔三差五吐但是精神很好uǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之(zhī)前(qián)，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开猫肠胃不好老是吐怎么办，猫咪隔三差五吐但是精神很好始(shǐ)进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势(shì)和(hé)画面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的关键(jiàn)词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变(biàn)得(dé)越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传(chuán)播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的(de)手指部(bù)分有(yǒu)的存在(zài)异(yì)常。

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有行业人事表示(shì)：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分(fēn)的绘画(huà)算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的图(tú)片(piàn)已经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出(chū)现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国(guó)外也已有发生。据(jù)英国广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了(le)大量(liàng)前(qián)人的作品之后，其创作(zuò)没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能(néng)的安全问题需要(yào)得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨(jù)大(dà)进(jìn)展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技术(shù)发生方向性改变(biàn)的一(yī)个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了(le)几条引爆科技(jì)圈的(de)短视频(pín)。这(zhè)些视(shì)频引发关注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马(mǎ)，一(yī)只画(huà)画的(de)玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机(jī)的人(rén)都可以随(suí)手录(lù)下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的(de)两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才(cái)是真正(zhèng)让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能(néng)够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初(chū)步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业(yè)带来更(gèng)新(xīn)的内容风(fēng)格(gé)、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏(xì)等(děng)行业能得到(dào)有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或(huò)不(bù)是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望(wàng)在技术(shù)更新的加持下实(shí)现更(gèng)大(dà)的(de)应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解(jiě)内(nèi)容，走向了可以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表(biǎo)着未来的(de)先进(jìn)生产力(lì)即(jí)将到(dào)来(lái)。

紧抓大(dà)模(mó)型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发展的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的(de)研究方向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次(cì)的成本约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些(xiē)更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高(gāo)价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提(tí)供大力(lì)的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工(gōng)智(zhì)能(néng)、通用人(rén)工智能的(de)重要(yào)技术创新，多模态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经(jīng)在人(rén)工智能领域提出(chū)了很多(duō)年，业界也有不(bù)少技术(shù)突破，但是，多模态(tài)大(dà)模(mó)型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需(xū)求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设施(shī)很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优(yōu)势。