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女生拉黑就是极度讨厌吗,拉黑多久不联系就是彻底结束

女生拉黑就是极度讨厌吗,拉黑多久不联系就是彻底结束 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青(qīng)年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人(rén)口,③劳动参与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的(de)上升,更重(zhòng)要(yào)却被忽视(shì)的因素(sù)是(shì)青年人口和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端大(dà)幅推(tuī)高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率。假如今(jīn)年(nián)3月分母(mǔ)端的(de)青年劳动力(lì)与2020年持平(píng),新增约132万(wàn)青年失业(yè)人(rén)口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认(rèn)为(wèi),失业(yè)人口会随(suí)着(zhe)经(jīng)济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的三(sān)因素框(kuāng)架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率),据(jù)此(cǐ)可将青年(nián)失业率拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳(láo)动(dòng)参与率三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动(dòng)力的下(xià)降(jiàng),也是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业(yè)人(rén)口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成(chéng)青(qīng)年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业(yè)人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造(zào)到(dào)服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流(liú)出的(de)青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育(yù)年限(xiàn)作为维度(dù),青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业,但是(shì)知识(shí)密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因。经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的(de)餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务业(yè),而知识(shí)密集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务业(yè)复(fù)苏较慢(màn),服(fú)务业就(jiù)业复苏结(jié)构的分化(huà),带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇(zhèn)的人(rén)口(kǒu)转(zhuǎn)移也在(zài)减(jiǎn)速,新增城镇人口(kǒu)从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分(fēn)群(qún)体因就业(yè)形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就业观(guān)念的变化导致初(chū)次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完(wán)全(quán)解(jiě)释(shì)青年失业率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人(rén)的(de)情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增(zēng)加只能(néng)解释当(dāng)前青年失业率的(de)一部(bù)分(fēn),另一部(bù)分则来自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失业率的变动可能(néng)出(chū)现以下三种情况:①青年(nián)失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;②青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年(nián)失业率上(shàng)升;③青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失(shī)业(yè)人口会随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端越来(lái)越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及预期(qī),经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业率的三(sān)因素框架(jià)

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多(duō);三分之二(èr)接受过大(dà)学教育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服(fú)务,知(zhī)识密(mì)度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期(qī)下(xià)降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来(lái)失业(yè)率的分母端(duān)可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇报告将重点(diǎn)研(yán)究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何(hé)推(tuī)高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素(sù)框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可(kě)见(jiàn),影(yǐng)响青年失(shī)业率的主(zhǔ)要是三个因(yīn)素(sù):①青年失(shī)业人口;②青年总(zǒng)人(rén)口;③劳动(dòng)参与率,其中(zhōng)②③决定着(zhe)青年劳(láo)动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽视。当我们讨论失业(yè)率时,经常认(rèn)为失(shī)业率上升一定是失(shī)业增加的(de)结果(guǒ),这个(gè)判断对于全(quán)年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因为我(wǒ)国的劳(láo)动力(lì)总量(也称经济(jì)活动人口)在(zài)2015年之前一直在(zài)上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽(hū)视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更(gèng)大(dà)。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青(qīng)年(nián)失(shī)业人口从496万增(zēng)加(jiā)到500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右,约(yuē)为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人(rén)口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失(shī)业率的分母基本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体(tǐ)失业率变动的是失业(yè)人口数量(liàng)(分子),但(dàn)决定青年失业率变动的却(què)是青年劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育

  从总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七(qī)普(pǔ)增(zēng)加约132万。国家统(tǒng)计(jì)局在3月就业数(shù)据解读时,披露(lù)了当前青年就业和失业人(rén)数的基本情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)9637万(wàn)人,没(méi)有参与劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)的青年6418万人,主体为(wèi)在(zài)校学生;参与劳动力(lì)市场的(de)青年3219万人(rén),其中就(jiù)业人数2587万人、失业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与(yǔ)去年基(jī)本持平,今年4月青年(nián)失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),青年(nián)失(shī)业人员(yuán)比去年同期多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势(shì)好于去年(nián)同期。假设2022年(nián)以来(lái)青年(nián)劳动力(lì)总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高(gāo)1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业(yè)人(rén)口。尽管今年(nián)4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但(dàn)从新增青年失业(yè)人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年前四个(gè)月青年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受(shòu)夏季毕业(yè)影响,我(wǒ)国青年失业(yè)率一般在(zài)上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回(huí)落(luò),预计5-7月青年(nián)失(shī)业率(lǜ)或(huò)将(jiāng)继续小(xiǎo)幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是主动辞(cí)职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技(jì)能(néng)相(xiāng)对(duì)不熟练,往往在企业(yè)裁员时首(shǒu)当(dāng)其冲(chōng)。但(dàn)根据月(yuè)度劳动力调查数(shù)据,青(qīng)年(nián)失(shī)业主要原因是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员的比例明(míng)显低(dī)于35岁(suì)以上群体。根据《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作(zuò)过的失(shī)业群体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人(rén)群(qún)后,剩(shèng)下(xià)的青年失业人口中(zhōng),第一大失业原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程(chéng)度来看,三(sān)分之二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。各年(nián)龄段失业人(rén)群中,年(nián)龄(líng)越(yuè)低,平均受(shòu)教育程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受(shòu)教育程度也大致类似(shì),青(qīng)年人(rén)由于年龄限制,接受(shòu)大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下就业人员(yuán)的(de)受教(jiào)育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教(jiào)育(yù)的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服务,知识密度从低到高

  青(qīng)年(nián)失业人(rén)口的行业(yè)与青(qīng)年就业分布(bù)基本(běn)一(yī)致。青年失业人口呈现出行业(yè)聚(jù)集(jí)的(de)特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业人口(kǒu)的(de)65%左右。同时(shí),这5个行业也(yě)是青年就业(yè)集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业(yè)来看(kàn),青年失业人口的行业分布是(shì)由就业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较(jiào)大的行业,往往也贡献了(le)较(jiào)大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年失业人口来自何(hé)处之(zhī)前,需要研究青(qīng)年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变(biàn)化较(jiào)大,呈现(xiàn)出(chū)从(cóng)制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从(cóng)工农业大量(liàng)流入服务业。农林(lín)牧(mù)渔、采矿业、制(zhì)造业和(hé)电热燃水的(de)生产供(gōng)应(yīng)业,这四个行(xíng)业是(shì)国民经济分类的农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳(nà)青年就业(yè)比(bǐ)例增加超2个(gè)点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业(yè)的比(bǐ)例(lì)均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业(yè)就业人(rén)员的受教育年限(xiàn),来计算各行业的(de)知识密(mì)集(jí)程度。有5个行业的平均受教育(yù)年限在14年以上,依次是:科学研(yán)究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业(yè)是过(guò)去十年(nián)青年就(jiù)业(yè)流入的主要行业,吸纳(nà)青年就业比例(lì)的增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年(nián)就业比例变动与(yǔ)行业平均受教育年(nián)限基本一(yī)致,即(jí)青年(nián)就业从知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流(liú)向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型(xíng)行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严(yán)峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业的青年(nián)失业比(bǐ)例(该(gāi)行业的(de)青年失业(yè)人数/青年失业总人数(shù)),除以各行(xíng)业的青年就业比例(lì)(该行业(yè)的青年就业人数/青年(nián)就业总人数),来作为各行(xíng)业失业率的近似替代指标(biāo)。以这个指标来看,知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业(yè)率大(dà)多高于全年龄段失(shī)业(yè)率,如信息技术、教育(yù)、科(kē)研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的原因

  一季度服务业复(fù)苏出现分化。今(jīn)年一季(jì)度(dù)GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来(lái)看,批(pī)发零售(shòu)业缺(quē)口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿(sù)餐饮业增速(sù)均高(gāo)于疫情前三年均值,这(zhè)三个行业一(yī)季度复苏情况较(jiào)好;知识密集程度(dù)更高的房地产业、租(zū)赁和商(shāng)务(wù)服(fú)务(wù)业、信息(xī)技术服务(wù)业的缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业率(lǜ)的分子端来看,当(dāng)前青年失业人员增长(zhǎng)的症结(jié)在于服(fú)务业(yè)就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着受(shòu)教育水平的整(zhěng)体提高(gāo),青年就业大量流向知(zhī)识密集型服务业,如(rú)教育、信息技(jì)术(shù)等行业。另一方(fāng)面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济复苏(sū)的主力是知识密(mì)集程度较低(dī)的(de)生活(huó)性服(fú)务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢(màn)。所(suǒ)以服务业就(jiù)业复(fù)苏结构分化,带来的青年失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等(děng)行业的(de)一季(jì)度就业尚未出现(xiàn)明(míng)显改善(shàn),应届生就业压力(lì)大(dà);而住(zhù)宿(sù)餐饮(yǐn)等行(xíng)业就(jiù)业已经(jīng)出(chū)现(xiàn)回暖,但对(duì)于三分之二接受过大学教(jiào)育的青年失业人口(kǒu)而言,这(zhè)些行业(yè)的就业吸纳相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的(de)分母端(duān)是城镇青年劳(láo)动力(lì),主要由青年(nián)人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可(kě)能(néng)将步(bù)入长期下降通道(dào),这(zhè)将从分(fēn)母(mǔ)端推升青年失业率(lǜ),或(huò)成为疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年人口数量(liàng),而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu),这两部(bù)分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应(yīng)的(de)出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者(zhě)正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均(jūn)出生人(rén)口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开(kāi)始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人(rén)口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人(rén)口(kǒu)转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开(kāi女生拉黑就是极度讨厌吗,拉黑多久不联系就是彻底结束)始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十(shí)三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫情影响减弱(ruò),人员流动恢(huī)复,新增城镇人口数量会较去(qù)年有明显(xiǎn)增长,但(dàn)可(kě)能仍然较难回(huí)到(dào)十三(sān)五(wǔ)期(qī)间(jiān)超(chāo)2000万的规模(mó)。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继(jì)续高速增长(zhǎng)空间有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移(yí)人口数量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年劳(láo)动参与率有两(liǎng)个特点,一是低于其他年龄段群体,大部(bù)分青年在校,并未进入劳(láo)动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)。根据(jù)今年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入(rù)劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年(nián)均(jūn)增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年(nián)增(zēng)速。

  二是(shì)部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在未来经济(jì)和就业(yè)好转后会回(huí)到(dào)劳动市(shì)场。2020年(nián)3月(yuè),国家统(tǒng)计局曾在(zài)发布会(huì)指出(chū)当月(yuè)“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶(è)化时,也会(huì)影响劳(láo)动参与率。

  三是(shì)就业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科(kē)毕业(yè)即(jí)进入就业(yè)市场(chǎng)的年轻人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会(huì)将(jiāng)部(bù)分青年人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参与率出(chū)现(xiàn)下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  失(shī)业人口的(de)增加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率的(de)上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情况下(xià),对应青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则来自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开始负(fù)增长,未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)下降。

  我们(men)认为(wèi),未来(lái)失业人(rén)口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而减少,但经济(jì)复苏(sū)难以改变失(shī)业率的分(fēn)母下降趋(qū)势。青年(nián)劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期(qī)中(zhōng)枢。未(wèi)来失(shī)业(yè)率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要,这也是人(rén)口长周(zhōu)期变化的(de)影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说(shuō)明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明(míng)晰这一概念的两个要点:一是调查失(shī)业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部就业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分(fēn)别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成的(de)就业人(rén)口并未包(bāo)含在(zài)内。因此(cǐ),许多针对青年(nián)失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出发(fā)点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结(jié)构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说(shuō)明,各概念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统计局的(de)定义,“劳动力(lì)指(zhǐ)年满16周岁,有劳动(dòng)能(néng)力(lì),参加或要求参加(jiā)社会经济活动的人(rén)员。包括就业人员和失业人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口不(bù)计入劳(láo)动力(lì)。根据(jù)《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口(kǒu)可(kě)能(néng)为3372万人左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  从(cóng)数据来看,失业率来自全国月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)。该项调查制度于2005年(nián)正式实(shí)施,每年进行两次全国(guó)劳动(dòng)力抽样调查,调查范(fàn)围为中国大陆的(de)城镇(zhèn)和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳动(dòng)力市场(chǎng)变化情况,建立了31个大城市月度劳动力(lì)调查(chá)制(zhì)度(dù)。2013年4月(yuè),又将月度(dù)劳动(dòng)力调查范围扩(kuò)大(dà)至65个城市。2016年(nián)1月,全国月(yuè)度劳动力调查正式在全国(guó)范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样(yàng)本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的(de)五分之一左右(yòu)。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样(yàng)调查样本比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年(nián)一次(cì)的(de)人口普查则在(zài)长表(biǎo)部分(fēn)纳入(rù)就业调查,长(zhǎng)表(biǎo)抽样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人口普查的就业数(shù)据质量更(gèng)高。

  就(jiù)业人员(yuán)总数会(huì)根(gēn)据普查数据进行(xíng)修正,但(dàn)结(jié)构数据(jù)仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业(yè)人员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后(hòu)次年的年鉴将这一(yī)数据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右,误(wù)差约2100万人。但结构数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制(zhì)造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预(yù)期,经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究(jiū)报告(gào):【芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  女生拉黑就是极度讨厌吗,拉黑多久不联系就是彻底结束>对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发(fā)布机(jī)构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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