形容雨水声音的词语有哪些，形容雨水声音的词语四个字-北京老旧机动车解体中心

形容雨水声音的词语有哪些，形容雨水声音的词语四个字 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他(tā)再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到(dào)来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国(guó)科罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入(rù)一组(zǔ)关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创作(zuò)出很(hěn)多张风(fēng)格不(bù)一样(yàng)的画作(zuò)，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种不确(què)定的(de)惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词(cí)游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的(de)符合要(yào)求(qiú)，但是(shì)都不尽如人意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息(xī)等。有了(le)它(tā)的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获(huò)得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片就可以看(kàn)出来(lái)，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了(le)真实(shí)的(de)照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回(huí)应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照(zhào)片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表示(shì)：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的(de)手，但最新(xīn)看到(dào)的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的(de)AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的(de)人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片般(bān)的(de)绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术(shù)创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没(méi)有得到有(yǒu)效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能(néng)的(de)安全问(wèn)题(tí)需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能(néng)技(jì)术将是第四次工(gōng)业(yè)革命的核(hé)心驱动力量，将创(chuàng)造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技(jì)术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是(shì)人(rén)工智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一(yī)个代(dài)表。其下(xià)一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录(lù)像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机的人(rén)都可(kě)以(yǐ)随(suí)手录下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一段(duàn)话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生(shēng)成一(yī)段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发(fā)布(bù)的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做(zuò)出更(gèng)高(gāo)清(qīng)视频的AI还(hái)不足(zú)以在短时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于(yú)，它(tā)可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者提供一(yī)个灵感，一个素(sù)材(cái)，一个过(guò)场动画。

不过(guò)能(néng)够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就(jiù)意味着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经初(chū)步(bù)有(yǒu)了可(kě)能(néng)。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的(de)内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作(zuò)等(děng)多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商(shāng)业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的(de)一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

形容雨水声音的词语有哪些，形容雨水声音的词语四个字>紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也(yě)可以看出，在(zài)语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人(rén)工智(zhì)能(néng)发(fā)展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的(de)发(fā)展同时，更(gèng)应(yīng)该(gāi)关(guān)注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的(de)终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性(xìng)技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模(mó)态(tài)大模型是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工(gōng)智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模(mó)型已经在人工智能领域(yù)提出(chū)了很(hěn)多年，业界也(yě)有不少技术(shù)突破，但是，多模态大(dà)模(mó)型进(jìn)一(yī)步(bù)往(wǎng)下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算(suàn)力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单(dān)独(dú)一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世(shì)界(jiè)交互一样自然(rán)，这(zhè)方面(miàn)，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明(míng)显优(yōu)势。