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23岁属什么生肖 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈(tán)论人工智能话题。在最近(jìn)的(de)一次采(cǎi)访中，他再(zài)次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科技行业(yè)迎来一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅(xùn)速(sù)。而最(zuì)终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用户的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能(néng)助手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的(de)新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌(gē)剧(jù)院》的(de)作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以在应用中输入(rù)一(yī)组(zǔ)关键词或(huò)者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的(de)文(wén)本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很(hěn)多(duō)张风格不(bù)一(yī)样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的(de)过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的(de)美图当做头(tóu)像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在(zài)社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的(de)图像变形(xíng)算法，主要(yào)用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉(jué)和计算机图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生(shēng)成(chéng)的(de)结(jié)果尽可能(néng)的符(fú)合(hé)要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势(shì)和画面的深度信息(xī)等(děng)。有了它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

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更厉害的(de)是(shì)，除了真实(shí)的照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的(de)真(zhēn)人(rén)照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很(hěn)大(dà)的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是(shì)图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

有行业(yè)人事(shì)表(biǎo)示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前(qián)随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的(de)绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前(qián)人(rén)的作品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的(de)安全问题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智(zhì)能(néng)在(zài)技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画(huà)画(huà)的(de)玩具熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的(de)第一(yī)视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制(zhì)作出(chū)超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因(yīn)为无论(lùn)AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只能是为(wèi)内容(róng)生产者提(tí)供一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容(róng)的视(shì)频(pín)就(jiù)意(yì)味(wèi)着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超(chāo)过(guò)大部(bù)分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快的(de)生(shēng)产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行(xíng)业能得到(dào)有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代互联网各(gè)种(zhǒng)元(yuán)素(sù)的(de)构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可视(shì)化(huà)内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够(gòu)创造出独立价(jià)值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢(láo)固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前人(rén)工智能(néng)发展的智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不(bù)过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持(chí)。在(zài)关注各类大模型的发展同时(shí)，更应该关(guān)注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对(duì)突(tū)破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面(miàn)向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模(mó)型(xíng)进一步往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算(suàn)力基础设施(shī)很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工(gōng)智能(néng)可(kě)以灵活应对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。