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中华牙膏是中国品牌吗,中华牙膏是中国品牌还是外国牌子

中华牙膏是中国品牌吗,中华牙膏是中国品牌还是外国牌子 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们(men)将影(yǐng)响青年失业率的因素(sù)拆(chāi)解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年(nián)总(zǒng)人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁(suì)失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升(shēng),更重要却被忽(hū)视(shì)的(de)因素是青年(nián)人口和劳动参与率(lǜ)下降,带来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少,从分(fēn)母(mǔ)端(duān)大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年(nián)3月分(fēn)母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力(lì)与(yǔ)2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人口(kǒu)只能将失业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架(jià):(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可(kě)将青年(nián)失业率拆解为青年失业(yè)人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自(zì)失业增加(jiā),不要忽略分(fēn)母(mǔ),劳(láo)动力(lì)的下降,也是(shì)抬高失(shī)业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年(nián)失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度(dù)由低(dī)到高(gāo)两(liǎng)个(gè)特(tè)点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向(xiàng)服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的行业流向较(jiào)高行业,但是知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失(shī)业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生(shēng)产性服务(wù)业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速,新增城镇人口从(cóng)十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年(nián)劳(láo)动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万;二是部分(fēn)群体因(yīn)就业形(xíng)势恶(è)化而退出(chū)劳动市(shì)场;三是就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的(de)增(zēng)加(jiā中华牙膏是中国品牌吗,中华牙膏是中国品牌还是外国牌子)不能完全解(jiě)释(shì)青年失(shī)业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人(rén)的情况下,对(duì)应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人(rén)口的(de)增(zēng)加只能解释(shì)当(dāng)前青年失业率的一(yī)部分,另一部(bù)分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年(nián)失业(yè)率的变动(dòng)可能出现以下三(sān)种情况(kuàng):①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业率上升;②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升;③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人(rén)口会随着疫情后(hòu)经济复苏(sū)而减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降;外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三(sān)因(yīn)素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密(mì)度(dù)从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度(dù)青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分(fēn)母端可(kě)能(néng)会(huì)越来越重要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失(shī)业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高值。在疫情(qíng)影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查(chá)失业率较去年同(tóng)期(qī)大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应(yīng)”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青(qīng)年(nián)失(shī)业率的三因素框架

  失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ))

  据此(cǐ)可见,影(yǐng)响青(qīng)年失(shī)业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变(biàn)化(huà)。这三个(gè)因素(sù)均为(wèi)城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个因素的(de)变化都不能忽视。当(dāng)我们讨(tǎo)论失(shī)业率时,经常认为(wèi)失业率上(shàng)升一定(dìng)是失业增加的结(jié)果,这个判断(duàn)对于(yú)全年(nián)龄段失业率(lǜ)来说并没有问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也称经(jīng)济活(huó)动人(rén)口(kǒu))在2015年之(zhī)前一(yī)直(zhí)在(zài)上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能(néng)忽视分母的变(biàn)动,因为(wèi)青年劳动(dòng)力波(bō)动(dòng)幅度(dù)更大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万(wàn)增加到(dào)500万,仅增加了(le)4万(wàn)左右(yòu),约为(wèi)2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就是失(shī)业率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期(qī)间从5481万人(rén)大(dà)幅(fú)减至3903万(wàn)人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动(dòng)力数(shù)量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失(shī)业率变动的是失业人口(kǒu)数(shù)量(分子),但决定青年(nián)失业率变(biàn)动(dòng)的却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  从总量(liàng)来(lái)看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人(rén),失(shī)业人(rén)数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解读时,披(pī)露(lù)了当前(qián)青年就业(yè)和失(shī)业人(rén)数(shù)的基(jī)本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动(dòng)力市场的青(qīng)年3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳动力(lì)人数(shù)与去年(nián)基本持平(píng),今年(nián)4月青年失(shī)业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人(rén)员比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前(qián)四个(gè)月青年失业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持在(zài)3219万,青(qīng)年(nián)失业率每(měi)提(tí)高1个(gè)点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青(qīng)年(nián)失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但(dàn)从新增(zēng)青年失业(yè)人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要好于(yú)去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响(xiǎng),我国(guó)青(qīng)年失业率一般在(zài)上半年逐渐(jiàn)提高,7月(yuè)达(dá)到峰值,8月开始逐步(bù)回落(luò),预计5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原因方面,近7成青年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种观点(diǎn)认为(wèi),青年群体(tǐ)由于(yú)工作经(jīng)验和技能相(xiāng)对不(bù)熟(shú)练(liàn),往往在企(qǐ)业裁员(yuán)时首当其冲。但根(gēn)据月(yuè)度劳动力调查(chá)数据,青年失业主(zhǔ)要(yào)原因是主动辞(cí)职,被裁员的比例明显(xiǎn)低(dī)于35岁以(yǐ)上群(qún)体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未(wèi)工作过的(de)失业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群后,剩(shèng)下的青年失业人口(kǒu)中,第一(yī)大失业原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职(zhí),占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒(中华牙膏是中国品牌吗,中华牙膏是中国品牌还是外国牌子dào)闭破(pò)产(chǎn)占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到低(dī)依(yī)次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三(sān)分(fēn)之二的青年失业人员(yuán)接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低(dī),平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失(shī)业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育的(de),这一(yī)比例在(zài)其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育(yù)程度也大致(zhì)类似,青(qīng)年人由(yóu)于年龄限制,接受大学教育比例略(lüè)低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁(suì)以下就业人员(yuán)的受(shòu)教育程(chéng)度大幅(fú)高于35岁以(yǐ)上(shàng)。按照接受(shòu)过(guò)大学教育(yù)的(de)占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务(wù),知识密度(dù)从低到高

  青年(nián)失业人口的行业(yè)与(yǔ)青(qīng)年就业分布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚集(jí)的特点,主要集中(zhōng)在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别(bié)为:批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占(zhàn)全部(bù)青年(nián)失(shī)业人口的(de)65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青(qīng)年(nián)就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年失业人(rén)口的行(xíng)业分布是由就业分布决定的,吸(xī)纳(nà)就业占比(bǐ)较大(dà)的行业,往往也贡献了较大(dà)规(guī)模(mó)的失(shī)业。因(yīn)此,在挖掘(jué)青年失业人(rén)口来自何处(chù)之(zhī)前(qián),需要(yào)研究青年(nián)就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密(mì)集程(chéng)度由低到(dào)高(gāo)两个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从工农业大量(liàng)流(liú)入服(fú)务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生产供应业(yè),这四个(gè)行业是(shì)国民经(jīng)济(jì)分类的农业(yè)和(hé)工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例(lì)增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务(wù)服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个(gè)服务行业吸纳(nà)青年(nián)就业(yè)的比例均(jūn)增超1个(gè)百(bǎi)分(fēn)点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业(yè)。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各(gè)行业就业人员的(de)受(shòu)教育年限,来计算(suàn)各行(xíng)业的知(zhī)识(shí)密集程度(dù)。有5个行业的平均受教育年(nián)限在(zài)14年以上(shàng),依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息(xī)技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业是过去十年青(qīng)年就业(yè)流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅(fú)均居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就(jiù)业比例变(biàn)动与(yǔ)行业(yè)平均受(shòu)教育年(nián)限基(jī)本一致,即青年就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业。

  但是(shì)知识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业情况比整体失业更(gèng)严峻。我们(men)用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青(qīng)年失(shī)业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总人数),除以各行业的(de)青(qīng)年(nián)就业比例(该行业的青年就(jiù)业人(rén)数/青(qīng)年就业总人数),来作为各行业失业率的(de)近似(shì)替(tì)代(dài)指标。以这个指标(biāo)来(lái)看,知识密(mì)集型行业的(de)青年失业率大多高(gāo)于全年龄(líng)段失业率,如信息技(jì)术、教育、科研(yán)服(fú)务、公共(gòng)管理(lǐ)等(děng)行(xíng)业(yè),体现在(zài)图(tú)11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  一季度服(fú)务业复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年一(yī)季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺(quē)口。分行业(yè)来看,批发零(líng)售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高(gāo)于疫情前三年(nián)均(jūn)值,这三(sān)个行(xíng)业一季度(dù)复苏情况较好(hǎo);知识密集程度更(gèng)高的房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服务(wù)业、信息技(jì)术服务业的缺(quē)口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因(yīn)此从失业率的分(fēn)子端来看(kàn),当前青年(nián)失业人(rén)员增长的症结在于服(fú)务业就(jiù)业复苏的(de)结构不均衡。一方面(miàn),随着(zhe)受(shòu)教育水平的(de)整(zhěng)体提高,青年(nián)就业大量流向知识(shí)密集(jí)型服务业,如教育(yù)、信息(xī)技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低(dī)的(de)生活性服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结构分化,带来(lái)的青年(nián)失业人口和(hé)25-59岁(suì)失业人(rén)口的分(fēn)化。房地(dì)产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现明显改善,应届生就业压力大;而住(zhù)宿(sù)餐饮(yǐn)等行业就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过大学教(jiào)育的青年失业人(rén)口而言,这(zhè)些行业的(de)就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失业率的分母端(duān)是(shì)城镇青年劳动力(lì),主要由青年人口和(hé)劳(láo)动(dòng)参与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增(zēng)长时代,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)可能将(jiāng)步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分(fēn)母端推升青年失业(yè)率,或成(chéng)为疫情后(hòu)就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力(lì)首先取决于城镇青年人(rén)口数量,而后者来自于(yú)两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年前(qián)的出生人(rén)口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移(yí)人(rén)口(kǒu),这两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的(de)16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好是建国以(yǐ)来(lái)的一轮“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时期(qī),年均出生人口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年(nián)出生(shēng)人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少(shǎo),十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为(wèi)2184万人,但2022年(nián)只有(yǒu)650万人(rén)。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数(shù)量会较去(qù)年有(yǒu)明显增(zēng)长,但可能仍然较(jiào)难回到(dào)十三五期间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上(shàng),继续高速增(zēng)长(zhǎng)空间有限,从乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人口数量(liàng)整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  青年(nián)劳(láo)动参与率有两个特点,一是低于(yú)其(qí)他年龄段群体,大部分青(qīng)年在校(xiào),并未进入劳动(dòng)市场(chǎng)。二(èr)是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露(lù)的青年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年(nián)的劳(láo)动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人(rén)口普查时,青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年(nián),该(gāi)指标(biāo)已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄(líng)段的(de)在校生增加(jiā)了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于此前十年增速(sù)。

  二(èr)是部分群体(tǐ)因(yīn)就业(yè)形势恶化而退(tuì)出劳动市场,在未来经济和就业(yè)好转后(hòu)会回到劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统计局曾在(zài)发布会指出当月“就业(yè)人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形(xíng)势恶化(huà)时,也(yě)会(huì)影响(xiǎng)劳动参与率。

  三(sān)是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。从社(shè)会风(fēng)气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少(shǎo),加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将部分青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业(yè)率的分母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  失(shī)业(yè)人口的增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加只能(néng)解释当前青年失业率的一(yī)部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经(jīng)开始负增长,未来青年失业率的变动可(kě)能出现以下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率上升;

  ③青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们(men)认为(wèi),未来失业人(rén)口会随着经济(jì)复(fù)苏(sū)而减少,但经济复苏(sū)难以改变失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会越来(lái)越重要(yào),这(zhè)也是人(rén)口长周期变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说(shuō)明

  青(qīng)年失业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概(gài)念的两个要点:一是调查失业(yè)率是城镇就业范(fàn)围(wéi),并非针对全部就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并(bìng)未(wèi)包含在内(nèi)。因此,许多针(zhēn)对青年失业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全国青年(nián)人口(kǒu)数量为出发点,未区分人(rén)口总量与城(chéng)乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不(bù)含没有劳动意愿的(de)劳(láo)动年(nián)龄(líng)人口。按照统计局的(de)定义(yì),“劳动力(lì)指年满16周岁,有(yǒu)劳动(dòng)能(néng)力,参加或要求参加社会经济活动(dòng)的人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口不计入劳动(dòng)力。根(gēn)据《2022年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而(ér)就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  从数据来看,失业率来(lái)自全国(guó)月度劳动(dòng)力调查。该(gāi)项调(diào)查(chá)制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查(chá),调查范围为(wèi)中国大(dà)陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准(zhǔn)确反映(yìng)劳(láo)动力(lì)市场变化情(qíng)况,建立(lì)了31个大(dà)城市月度劳动力调(diào)查制(zhì)度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查范围扩大(dà)至(zhì)65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳(láo)动力调查(chá)正(zhèng)式在全国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度劳动力调查样(yàng)本比例约(yuē)为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右。全国每月调查(chá)约12万(wàn)户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户(hù),样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我(wǒ)国年度人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在长表部分纳入(rù)就(jiù)业调查(chá),长表(biǎo)抽样比例是(shì)10%左右(yòu),因而人口普(pǔ)查(chá)的就业数据质(zhì)量更(gèng)高(gāo)。

  就业人(rén)员总数会(huì)根据普查数据进行修(xiū)正,但结(jié)构数据仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的(de)年(nián)鉴将这一数(shù)据(jù)修(xiū)正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数(shù)据的差(chà)异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制造业(yè)就(jiù)业人员占比为18.0%,而七(qī)普数(shù)据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期(qī),经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年就(jiù)业:从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构(gòu):德邦证(zhèng)券股(gǔ)份有限公司

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