据媒体报(bào)道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学的一个科(kē)研(yán)团队宣布了一(yī)项重(zhòng)要成(chéng)就：他们通过堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一(yī)种厚度(dù)仅几个原子大小的人工神经(jīng)元，其能够处(chù)理光和电信号进行计算(suàn)，有望用于下一(yī)代人工(gōng)智能计算，也有助科学家更(gèng)好(hǎo)地(dì)模拟(nǐ)和理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能应(yīng)用的发展呈(chéng)指数级增(zēng)长，对计算能力也提(tí)出了越(yuè)来越高的要(yào)求，只有开发出(chū)革命性硬(yìng)件，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科研人(rén)员用了3种2D材料(liào)制备出了(le)薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学习(xí)和(hé)处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数(shù)据学习一层(céng)层的神经(jīng)网络(luò)，机器自(zì)主分(fēn)辨参数，不断地(dì)将(jiāng)参数(shù)归类、计算，形成(chéng)机器自我的学(xué)习。神(shén)经网(wǎng)络(luò)在机器学习(xí)和认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物(wù)神(shén)经网(wǎng)络(luò)（动物的(de)中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功能(néng)的数(shù)学模(mó)型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量(liàng)的人工神经元联结(jié)进行(xíng)计算。大多数(shù)情况下人工神经网络能在(zài)外界信息的(de)基(jī)础上改(gǎi)变(biàn)内部(bù)结构，具备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财(cái)联社不完全整理，近期(qī)在互动(dòng)易平台回复人(rén)工(gōng)神经元相关(guān)业务的上市(shì)公司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科(kē)技(jì)、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科(kē)大讯飞(fēi)的(de)讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过(guò)大数据、云计算和移动互联网，并将算(suàn)法(fǎ)直接和应用结合(hé)，在(zài)应用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了(le)对大脑的深入解(jiě)剖学，使(shǐ)人工(gōng)神经网络(luò)像人的(de)大脑神经(jīng)元更(gè连云港灌南邮编号是多少ng)加(jiā)连云港灌南邮编号是多少rong>接近，从(cóng)而使用(yòng)类似的人工(gōng)神经元(yuán)方(fāng)式感(gǎn)知认知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服(fú)务门户(hù)，实现全国范围(wéi)内智(zhì)能算力、通用算(suàn)力资源(yuán)的融(róng)合调(diào)度及弹性供(gōng)给(gěi)，满足各类(lèi)用户(hù)对算(suàn)力(lì)的多样化(huà)、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需(xū)求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与技(jì)术研究院，依(yī)托公司全国一体化算力服务平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿神(shén)经(jīng)元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意(yì)的是，有分(fēn)析人(rén)士表示，关于(yú)人类大(dà)脑和(hé)神经细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事实上，不(bù)知道神(shén)经细胞是如何(hé)利用这15种特(tè)征(zhēng)中的许(xǔ)多特(tè)征。

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