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腰围88是多少 腰围88是多少码 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系(xì)人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响青年失业(yè)率(lǜ)的因(yīn)素拆解为(wèi)三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升,更重(zhòng)要(yào)却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力(lì)减少,从(cóng)分母端(duān)大幅推(tuī)高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能(néng)将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青年失(shī)业率的(de)三(sān)因素(sù)框架(jià):(1)失业(yè)率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率),据此可将青年(nián)失业率拆解为(wèi)青年(nián)失业人口、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增(zēng)加,不要忽(hū)略分(fēn)母,劳动(dòng)力的下(xià)降,也是抬高失业(yè)率(lǜ)的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失(shī)业人(rén)口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方(fāng)面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失(shī)业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知(zhī)识(shí)密(mì)集程度由低到(dào)高(gāo)两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服(fú)务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业,但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化或(huò)是(shì)一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因(yīn)。经济复(fù)苏的主力是知识(shí)密(mì)集程度较低(dī)的餐饮、零售等服务(wù)业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高的生(shēng)产性服务业复(fù)苏较慢,服务业就业复苏(sū)结构的分化,带来青(qīng)年(nián)就业和25-59岁就业(yè)的(de)分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的(de)青年劳动力(lì):(1)青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速,新(xīn)增城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万;二是部(bù)分群(qún)体(tǐ)因就(jiù)业形势(shì)恶化而退出劳动市场(chǎng);三是就业观念的变化导(dǎo)致初(chū)次进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对应青年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解(jiě)释当前青年失业率的(de)一部分,另一(yī)部(bù)分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率(lǜ)的(de)变动可能(néng)出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率上升;③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着疫情后(hòu)经(jīng)济复苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率的(de)长期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参(cān)与率出现明(míng)显下降;外需、房地(dì)产等不及预期,经济(jì)和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失(shī)业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新增青年(nián)失业(yè)人(rén)员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分(fēn)之二接受(shòu)过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的(de)原(yuán)因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有数据以来(lái)最高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推(tuī)高(gāo)青年(nián)失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据此可见,影响青(qīng)年失业率(lǜ)的主要是三个因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其(qí)中②③决定着(zhe)青年劳动力(lì)的变化。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个因(yīn)素的变化(huà)都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认为(wèi)失业率上升一定是(shì)失业增(zēng)加的结果,这个判断(duàn)对于全年龄段失(shī)业率(lǜ)来说并没有问题(tí),因(yīn)为我(wǒ)国(guó)的劳(láo)动力总(zǒng)量(也(yě)称经济活动人口)在2015年(nián)之(zhī)前(qián)一直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末(mò)下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4%。但青年(nián)失(shī)业率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青年劳动力(lì)波(bō)动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人口(kǒu)普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业(yè)人(rén)口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为(wèi)2020年青(qīng)年劳(láo)动力的(de)0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提高到(dào)七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口(kǒu)在此期(qī)间从5481万(wàn)人大(dà)幅(fú)减(jiǎn)至(zhì)3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄(líng)段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动(dòng)的是失业人口数量(liàng)(分子),但决(jué)定(dìng)青年失业(yè)率变(biàn)动的却是青年劳动力(lì)总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人(rén),失业人数632万人(rén),比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统计局在3月(yuè)就(jiù)业数据解读时,披露了(le)当(dāng)前青(qīng)年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青(qīng)年9637万(wàn)人,没(méi)有参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与劳(láo)动(dòng)力市场(chǎng)的青(qīng)年3219万(wàn)人(rén),其中(zhōng)就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年基本持平,今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年(nián)同期多(duō)70万人左右(yòu),比2020年(nián)七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今(jīn)年前四个月青年(nián)失业(yè)形势好于去年同期。假设2022年(nián)以来青(qīng)年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)每(měi)提(tí)高1个点,带来32万左右的新增失(shī)业人(rén)口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增青年(nián)失业人口来看(kàn),今(jīn)年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量来看(kàn),今年(nián)前四(sì)个月青年失业形势(shì)要好于去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关(guān)系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕(bì)业影响,我(wǒ)国青年失业率一般在(zài)上半年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落(luò),预(yù)计5-7月青年失业率或将(jiāng)继(jì)续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  失(shī)业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体。一(yī)种(zhǒng)观点认为(wèi),青年(nián)群体由于工(gōng)作经(jīng)验和技能相对不熟练,往往在(zài)企业(yè)裁(cái)员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失(shī)业主要原因(yīn)是主动辞(cí)职,被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》,有工(gōng)作意(yì)愿但从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩下的(de)青年失业人口中,第一大失业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三(sān)分之二(èr)的青年失业人(rén)员接(jiē)受过大学教育(yù)。各年(nián)龄段失业人群(qún)中,年龄越(yuè)低(dī),平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育的,这(zhè)一比例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育程度也大致(zhì)类似,青年(nián)人(rén)由于年(nián)龄限制,接受大(dà)学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受(shòu)教(jiào)育程度大(dà)幅(fú)高于35岁以上。按(àn)照接受(shòu)过大学教育(yù)的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行业(yè)与青年就业分布基(jī)本一致(zhì)。青(qīng)年失业(yè)人口呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个(gè)大(dà)类行业(yè),2020年(nián)占比(bǐ)分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分(fēn)布是(shì)由就业分布决定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也贡献了(le)较大规模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自何(hé)处之(zhī)前,需要研(yán)究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密(mì)集(jí)程(chéng)度由低到高两个特(tè)点。

  青(qīng)年就(jiù)业从工农(nóng)业大(dà)量(liàng)流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应(yīng)业,这四个行业是国民经济分类的农业和(hé)工业(yè)。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该(gāi)比例大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例增(zēng)加超2个点,其(qí)中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房(fáng)地(dì)产等其他(tā)6个服(fú)务(wù)行业吸纳青年就业的比例(lì)均增(zēng)超(chāo)1个百(bǎi)分(fēn)点(diǎn)。

  以受(shòu)教(jiào)育年(nián)限作(zuò)为维度,青年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较低的行业流向较高行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业就业(yè)人员的受教(jiào)育(yù)年限,来计算各行业(yè)的(de)知识密集程度。有5个(gè)行业(yè)的平均受教育年限在14年以(yǐ)上(shàng),依(yī)次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息(xī)技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四(sì)个行业是过去(qù)十年青年就业流入的主要(yào)行业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的(de)青(qīng)年就业比例变动与行(xíng)业平均受教育年限基本一(yī)致,即(jí)青(qīng)年(nián)就业从知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业(yè)的青(qīng)年失业比(bǐ)例(该行业的青年(nián)失业人数/青年失(shī)业总人数(shù)),除以各行(xíng)业(yè)的青年就业(yè)比例(lì)(该行业(yè)的青年就业人数/青(qīng)年就业总(zǒng)人数),来作为各行业失(shī)业率的近(jìn)似替代指标。以这个指标来看,知识密集(jí)型行业(yè)的(de)青年失业率(lǜ)大(dà)多(duō)高(gāo)于全年龄段失业率,如信(xìn)息(xī)技术、教育、科研服(fú)务(wù)、公(gōng)共管(guǎn)理等行(xíng)业,体(tǐ)现在(zài)图11中(zhōng),都位于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  一(yī)季度服(fú)务业复苏出现分化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零(líng)售(shòu)业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三(sān)年均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密(mì)集(jí)程度更高的房地产(chǎn)业(yè)、租赁和商(shāng)务服务业、信息(xī)技(jì)术服务业的(de)缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因(yīn)此从失业(yè)率的分子端(duān)来看,当前青(qīng)年失业人(rén)员增(zēng)长的(de)症结在于服(fú)务业就业(yè)复(fù)苏的(de)结构不均(jūn)衡。一方面(miàn),随着(zhe)受(shòu)教育水平的整体(tǐ)提高(gāo),青(qīng)年就业大量流向知识密集型(xíng)服务(wù)业,如教育、信息技术等行(xíng)业。另一(yī)方面(miàn),年初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力是(shì)知识密集程(chéng)度(dù)较低的(de)生活(huó)性(xìng)服务业,而(ér)知识(shí)密(mì)集程度(dù)较高的生产性服(fú)务(wù)业复苏较(jiào)慢。所以服(fú)务业就业复(fù)苏结构分化,带来的青(qīng)年失业人口和(hé)25-59岁失(shī)业人口(kǒu)的分化(huà)。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等(děng)行(xíng)业的一季度(dù)就(jiù)业尚未(wèi)出(chū)现明显改善,应届生就业压力(lì)大(dà);而住宿餐(cān)饮等行业(yè)就(jiù)业(yè)已经出现回(huí)暖,但对(duì)于三分之二接受(shòu)过大学教育(yù)的青年失业人(rén)口而言,这些行业的就业吸纳(nà)相(xiāng)对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年(nián)劳动力,主要由青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时代,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力可能将(jiāng)步入(rù)长期下(xià)降通道(dào),这将从分母端推升青年失业率,或(huò)成为疫情后就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

  城(chéng)镇青年劳(láo)动力首先取决于(yú)城镇青年人口数量(liàng),而(ér)后者来(lái)自于两部(bù)分,一是(shì)16-24年(nián)前(qián)的出(chū)生人口,二(èr)是乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部分增(zēng)量未来(lái)都(dōu)趋(qū)于下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动力对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期(qī),年(nián)均出生人(rén)口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出(chū)生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始(shǐ)明(míng)显步入下降(jiàng)通(tōng)道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村(cūn)向城镇的(de)人口(kǒu)转移也在(zài)减(jiǎn)速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少(shǎo),十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人(rén)员流(liú)动(dòng)恢复,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三(sān)五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到(dào)城(chéng)镇的(de)迁移人口数(shù)量整体将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率:超预(yù)期(qī)下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特点,一(yī)是低于其他年龄段群(qún)体,大部(bù)分青年在校,并未进(jìn)入劳(láo)动市场(chǎng)。二(èr)是近(jìn)年来呈(chéng)下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期下降。根据今年3月统计局披露的青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青(qīng)年人口中(zhōng),有3219万(wàn)进入(rù)或(huò)有意愿进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该(gāi)指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校(xiào)生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的(de)时间里,该年(nián)龄(líng)段的在校生增加了(le)493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于(yú)此前十(shí)年增(zēng)速。

  二(èr)是(shì)部分群体因就业形(xíng)势恶(è)化而退(tuì)出(chū)劳动(dòng)市场,在腰围88是多少 腰围88是多少码未来经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就(jiù)业人(rén)员规模比1月份下(xià)降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业形(xíng)势恶化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三(sān)是(shì)就业(yè)观念(niàn)的(de)变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来(lái)看,对学历的推崇(chóng)导致本科(kē)毕业即进(jìn)入(rù)就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延(yán)迟(chí)到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要

  失业人(rén)口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如(rú)当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下(xià),对应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加只能解释当前青年失业率的一(yī)部分,另一(yī)部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经开始负增长,未来(lái)青年失(shī)业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青(qīng)年(nián)失业人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分(fēn)母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的分母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要,这也是人(rén)口长周期变(biàn)腰围88是多少 腰围88是多少码化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青年失业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要明晰这一概(gài)念的(de)两个(gè)要点:一是调查失业(yè)率是城镇就业范围,并(bìng)非(fēi)针对全(quán)部(bù)就业人口(kǒu),不包括(kuò)乡村(cūn)就业,2022年(nián)底我国城乡就业大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未(wèi)包含在(zài)内。因此,许(xǔ)多针对青年失业(yè)率的讨(tǎo)论以全国青年人口(kǒu)数量为出(chū)发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如(rú)无特别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业(yè)口径。

  二是(shì)失业(yè)率的分母(mǔ)不含没有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口。按照统计局的定义腰围88是多少 腰围88是多少码,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动(dòng)能力,参(cān)加或要求(qiú)参加社会经济活动的人员(yuán)。包括(kuò)就业人员(yuán)和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿,而(ér)就(jiù)业人口为(wèi)约7.46亿,据此推(tuī)算城(chéng)乡(xiāng)失业人口可(kě)能为(wèi)3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从数(shù)据来看,失业率来(lái)自全(quán)国(guó)月度劳(láo)动力调(diào)查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国(guó)劳动(dòng)力(lì)抽样调查,调查范围(wéi)为中国大(dà)陆的城(chéng)镇和(hé)乡(xiāng)村(cūn),调查对象为(wèi)16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更(gèng)及时(shí)准确反映劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力(lì)调查制(zhì)度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度劳动力(lì)调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全(quán)国所有地(dì)级市(shì)。

  月(yuè)度劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一(yī)左右。全(quán)国每月(yuè)调查约12万户(hù),2020年(nián)全(quán)国家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样(yàng)本比例(lì)为1%。而每(měi)10年一(yī)次的(de)人口普查则(zé)在长表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样(yàng)比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人口(kǒu)普查的就业数(shù)据质量(liàng)更高。

  就业人员(yuán)总(zǒng)数(shù)会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普(pǔ)后次(cì)年(nián)的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差(chà)异仍然存在。比如(rú)《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及(jí)预期(qī),经济和就(jiù)业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证(zhèng)券研(yán)究报告(gào):【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青(qīng)年就业:从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员(yuán):芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份有限公(gōng)司(sī)

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