自(zì)聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在当(dāng)地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人(rén)们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美(měi)国(guó)科(kē)罗(luó)拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被(bèi)广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出(chū)很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的(de)过程就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生成的美图(tú)当做头像。而(ér)另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒(méi)体(tǐ)上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像变形算法(fǎ)，主要用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和计算机(jī)图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插(chā)件一(yī)经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合(hé)要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画(huà)面的构图，人物(wù)的(de)姿(zī)势(shì)和画面(miàn)的深度(dù)信息等。有了它(tā)的(de)帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带(dài)她(tā)们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就可(kě)以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照(zhào)片(piàn)，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作(zuò)品(pǐn)都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过(guò)警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给(gěi)出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的(de)真人(rén)照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动发起者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人，而是(shì)AI绘阳光女孩用英语怎么写啊怎么读，阳光女孩用英语怎么写啊翻译图，那便是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分(fēn)的绘(huì)画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画(huà)人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完(wán)美(měi)的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能(néng)做出(chū)真人(rén)照片般的绘(huì)图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的(de)作品之(zhī)后(hòu)，其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远方

技术都是(shì)有两面(miàn)性(xìng)的(de)，潜在的(de)危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内容(róng)做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机(jī)的人(rén)都可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些(xiē)短(duǎn)视频的(de)创作方(fāng)式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方(fāng)在(zài)于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也(yě)只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出(chū)有具(jù)体剧情(qíng)内容(róng)的视频就意味(wèi)着，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容(róng)产业的本质(zhì)是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内容形式(shì)的生成(chéng)。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不(bù)仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度(dù)来(lái)看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加(jiā)持下实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能(néng)够创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的(de)先进生产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展也可以看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态(tài)大模型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大(dà)模(mó)型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的(de)研究(jiū)方向之(zhī)一(yī)，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求(qiú)为3万(wàn)多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力(lì)支(zhī)持。在关注各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突(tū)破(pò)性技术创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大模型已经在(zài)人工智能领域提出(chū)了(le)很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步(bù)往下走，算力需求(qiú)呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独(dú)一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势。

此外(wài)，还有很(hěn)多需要(yào)爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工(gōng)智(zhì)能算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在(zài)大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的(de)方式，将创造的边际成本降低，让万(wàn)众受益。

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