据(jù)媒(méi)体报(bào)道(dào)，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯大学(xué)的一个科(kē)研团队宣布(bù)了一项重要成就：他们通(tōng)过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人工神(shén)经元(yuán)，其能够(gòu)处理(lǐ)光和电信号(hào)进行计算，有望用(yòng)于下一代人工智能计(jì)算，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和(hé)理解人(rén)脑(nǎo)。相(xiāng)关研究成(chéng)果刊(kān)载于最新一期(qī)《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能应用(yòng)的发展呈(c2l是多少斤 2l是多少kghéng)指数(shù)级增(zēng)长，对计算能力也提出(chū)了(le)越(yuè)来越高(gāo)的要求，只有(yǒu)开(kāi)发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了(le)3种2D材(cái)料制(zhì)备出了薄(báo)如原子的人工神经(jīng)元，它能学习和处(chù)理(lǐ)更加复(fù)杂的(de)任(rèn)务。

　　公开(kāi)资(zī)料显示(shì)，AI通过数据学习一(yī)层(céng)层的神经网络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地(dì)将参数归类、计(jì)算，形成机(jī)器自我的学习(xí)。神经网络(luò)在机器学(xué)习和认(rèn)知科(kē)学领域，是一种模仿生物(wù)神经(jīng)网(wǎng)络（动物的中(zhōng)枢神经系(xì)统，特别是大脑(nǎo)）的结构(gòu)和功(gōng)能的数学模型或计算(suàn)模(mó)型。

　　神(shén)经网络(luò)由大量(liàng)的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神(shén)经网络(luò)能在外(wài)界(jiè)信息(xī)的(de)基础上改变内(nèi)部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在互动易平台回复人工神经元相关(guān)业(yè)务的上市公司包括(kuò)中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯(xùn)飞(fēi2l是多少斤 2l是多少kg)、金(jīn)自(zì)天(tiān)正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数(shù)据、云计算和移(yí)动互(hù)联网，并将(jiāng)算法直接和(hé)应(yīng)用结(jié)合(hé)，在应用中不(bù)断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深入(rù)解剖(pōu)学，使人工神经(jīng)网络像人(rén)的大脑(nǎo)神(shén)经元(yuán)更加接近，从(cóng)而(ér)使用类似的人工神经元(yuán)方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台”，通过统(tǒng)一(yī)的算力(lì)服务门(mén)户，实现全国(guó)范围内智能算力、通用(yòng)算力资源的融合调度及弹性(xìng)供给，满足各类(lèi)用户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能(néng)科学(xué)与技术研(yán)究院(yuàn)，依托(tuō)公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过(guò)，值得(dé)注(zhù)意的是，有分析人士表(biǎo)示，关(guān)于人类大脑和(hé)神(shén)经(jīng)细(xì)胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神(shén)经(jīng)细胞是如(rú)何(hé)利(lì)用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

未经允许不得转载：北京老旧机动车解体中心 2l是多少斤 2l是多少kg