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know过去分词是什么写,know过去分词是什么词 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京(jīng)市经济和信息化局等三部门拟(nǐ)组(zǔ)织实施“北京市(shì)通(tōng)用人工智能产业(yè)创(chuàng)新伙伴计划”。其中提出(chū),到2025年(nián),基本形成要素齐(qí)全、技(jì)术领先、生态完备、可有力支撑数字经济高质量发展的通用人工(gōng)智能(néng)产(chǎn)业(yè)发展格局。上下游产业(yè)链布局持续(xù)优化,优(yōu)质算(suàn)力(lì)、高质量数据供给支撑能(néng)力大(dà)幅(fú)提(tí)升,大模型创新(xīn)应用引领全(quán)国,每年落地(dì)10个以(yǐ)上重点场景商业化标杆(gān)应用并形成10个以上行(xíng)业标(biāo)杆解决方案,培育(yù)一批应用(yòng)大模型技术实现突破性成长(zhǎng)的(de)标杆企业,建成具有国际(jì)影响力的通(tōng)用人工智能(néng)产业(yè)发展高地。

  主要任(rèn)务方面,计划提(tí)到,加(jiā)快满足近(jìn)期(qī)迫切(qiè)算力需求。发挥本市算(suàn)力资(zī)源优势,通过与云厂商建(jiàn)立合作,加快归集现有(yǒu)算(suàn)力(lì),为市(shì)场主(zhǔ)体提供多元化优质普惠算力,保(bǎo)障本市大(dà)模型(xíng)团(tuán)队和AIGC企业产(chǎn)品研发和技术创新。采用用户单位与(yǔ)大(dà)模(mó)型团队(duì)结对方式,对(duì)形成场景应(yīng)用模(mó)式或试点案例的本市(shì)大模型(xíng)团队训练、初创(chuàng)企业行业模型调优及行业(yè)应用推理算力,给予10%的财政补贴。探索(suǒ)支(zhī)持各区重点(diǎn)布局的产业园区、基(jī)地按(àn)照入驻即享原则,对大模型(xíng)企(qǐ)业给予算(suàn)力支持(chí)。

  计划还提到,谋划建(jiàn)设(shè)国(guó)家级数据训练基地。在(zài)数(shù)据基础制度(dù)先行示范区布局中(zhōng)谋划(huà)建设(shè)国(guó)家级数(shù)据训练基(jī)地,探索高(gāo)价值数据共享的版权、安全和激励机(jī)制问题,推动(dòng)形成基于(yú)贡献的商业化合作模式(shì)。发挥(huī)本市从事(shì)人工智能(néng)训练数据(jù)的专业服务(wù)商优势(shì),为大(dà)模型预训练(liàn)的各个阶(jiē)段所(suǒ)需的数据提供(gōng)数据支撑和技术服(fú)务,开发涵(hán)盖文本、图像、视频等多模态的高质量数据集,助(zhù)力(lì)国家(jiā)级数据训练基地建设(shè)。支持发展(zhǎn)基于AIGC技术的合成(chéng)数据新产业(yè)。

  北(běi)京(jīng)市通用人工(gōng)智能产(chǎn)业创新伙伴计划(huà)

  为(wèi)抢抓通(tōng)用人工智能产业发展新机(jī)遇,推动大模(mó)型技术(shù)创新应用,拟组织实施“北(běi)京市通用人工智能产业创新伙伴计划”。伙伴计划聚焦于汇聚产业链上下(xià)游合作伙伴,构建政产学研用深(shēn)度融(róng)合(hé)的协同(tóng)联动产(chǎn)业体(tǐ)系,推进(jìn)大(dà)模型研发和应(yīng)用(yòng),解(jiě)放和发展数字经济(jì)时代(dài)新的生产力,赋能(néng)千行百业数智化转型,助力(lì)全球数字经(jīng)济标(biāo)杆城(chéng)市建(jiàn)设。

  一、指(zhǐ)导(dǎo)思想

  以习近(jìn)平新(xīn)时代中国特色(sè)社会主(zhǔ)义思想为指导,深入(rù)贯彻(chè)落(luò)实党的二十大精神,深刻把握人工智能技术演进趋(qū)势和创(chuàng)新发展规律,充分发挥本市人工智能领域的技术创新(xīn)优势和产(chǎn)业(yè)资源优势(shì),围绕(rào)人工智能(néng)大模型(xíng)的开发迭代,以场景应用为牵引,集聚上下游伙伴,优化配置(zhì)算力、数据和(hé)算法,加(jiā)速(sù)大(dà)模型的(de)行业应用落(luò)地,推(tuī)动(dòng)构(gòu)建通用(yòng)人(rén)工智能产业生态(tài),打造(zào)数字(zì)经济发展新的突破点、引(yǐn)爆(bào)点(diǎn)和增长点。

  二、工作(zuò)原(yuán)则

  创(chuàng)新驱动(dòng)。加快推动大模(mó)型基础理论、关键(jiàn)技(jì)术(shù)和(hé)应用模(mó)式研究,取得(dé)一批(pī)标志性、引领性、示范性(xìng)的(de)创新应用(yòng)成果,提升北京人工(gōng)智能创新(xīn)策源能(néng)力(lì)。

  应用(yòng)牵引。有(yǒu)序推进(jìn)本市智慧城市应用场(chǎng)景(jǐng)开放,加快推(tuī)动大模型在行(xíng)业(yè)应用领域(yù)尽早落地,不断提高场(chǎng)景应用(yòng)的整(zhěng)体性、系统性、可靠性和前(qián)瞻(zhān)性,以场景(jǐng)应用促进技(jì)术和(hé)产品的迭(dié)代(dài)升(shēng)级。

  重点突破。围绕当前(qián)智能算力不足、高质量数(shù)据供给不够等(děng)问(wèn)题,抓(zhuā)住症(zhèng)结(jié)、精准施策,利用我(wǒ)国在垂直领域的场景优势,弥补关键薄(báo)弱环(huán)节,力争(zhēng)打(dǎ)通痛点、难点和堵点,实现行业大模型的(de)率先(xiān)突破。

  开放合作(zuò)。结合大模型发展关键环节(jié),遴选各个环(huán)节合作伙伴,合(hé)作伙伴(bàn)紧密合作(zuò)、高(gāo)效协同,形成产业链共(gòng)同体,共投资源、共有成果、共享收(shōu)益、共筑生态。

  三、工作目标(biāo)

  到2025年,基本(běn)形(xíng)成(chéng)要素齐全、技术领先、生(shēng)态完备、可有力支(zhī)撑数字经济(jì)高(gāo)质(zhì)量发展的通用(yòng)人工智(zhì)能产业发展格局(jú)。上下游产业链布局(jú)持续优(yōu)化,优质算力、高(gāo)质量数据供给支撑能力大幅(fú)提升,大模(mó)型(xíng)创(chuàng)新(xīn)应用引领全国,每年落地(dì)10个以上重点场景商(shāng)业化标杆(gān)应(yīng)用并(bìng)形成10个以上行业标杆解决方案,培育一批应用(yòng)大模型技术(shù)实现突破性成(chéng)长的标杆企业(yè),建(jiàn)成具(jù)有国(guó)际影响力(lì)的通用人工(gōng)智能产业发展(zhǎn)高(gāo)地。

  四(sì)、“伙伴计(jì)划”范(fàn)围

  “伙(huǒ)伴计(jì)划(huà)”旨在搭建(jiàn)人工智(zhì)能大(dà)模型的开放合作平台(tái),建立(lì)协同(tóng)合作机制,寻找(zhǎo)利益契(qì)合点和最大(dà)公约数,推(tuī)进(jìn)合作伙伴协同联动(dòng),实现资源供给充裕(yù)、技术自主创新(xīn)、应(yīng)用落地见(jiàn)效、合作机(jī)制灵活的良性(xìng)发展态势。具体划(huà)分为(wèi)五(wǔ)类伙伴,即(jí)算力(lì)伙伴、数据伙伴(bàn)、模型伙伴、应用(yòng)伙(huǒ)伴和投资伙伴。根(gēn)据(jù)自(zì)身(shēn)业务类(lèi)型(xíng),各(gè)类市场主体(tǐ)可承担一个或多个伙伴角色。

  (一)算(suàn)力(lì)伙伴

  算力(lì)伙伴提供多元化高质量(liàng)算力资源,保(bǎo)障本市大模(mó)型企业和(hé)AIGC企业产品研发和技术创新(xīn),优(yōu)先为本市大模型团(tuán)队和创新(xīn)企业提供优质算力服务,提供(gōng)一系(xì)列(liè)的人工智(zhì)能开发增值服务工具,降低中小企业(yè)和个人(rén)开发(fā)者的算力使用门槛,扩(kuò)大本(běn)市(shì)大模(mó)型发展集聚引领优势。

  (二)数据伙伴

  数据伙伴是数据(jù)要素市场中包括数据提供方、数据服务方(fāng)、数据(jù)交易方在内的(de)市场主(zhǔ)体。针对大模型训练所需的(de)高(gāo)质(zhì)量数据,发挥数(shù)据提(tí)供方海量数据资源(yuán)优势,基(jī)于(yú)数据交(jiāo)易方搭(dā)建的流通(tōng)交易(yì)平台(tái)和数(shù)据服务方的技术支(zhī)撑,实现(xiàn)训练(liàn)数据(jù)的有效供给及(jí)合规高(gāo)效、安全有序的流(liú)动(dòng)。

  (三)模型伙伴

  模型伙伴是服(fú)务政务(wù)、工业、医疗、交(jiāo)通、金(jīn)融(róng)、教(jiào)育、文旅等(děng)行业的解决方案服(fú)务(wù)商,通过行业典型场景牵(qiān)引,在通(tōng)用大模(mó)型的基础(chǔ)上(shàng)开发行业模型,落地行业(yè)应用并提供日常服务,打(dǎ)通模型即服务的最后一(yī)公里,并以行业模(mó)型(xíng)反哺通用大模型技术的迭(dié)代。

  (四)应用伙伴

  应用伙伴是(shì)指应(yīng)用大模型能力(lì)支撑业务发(fā)展(zhǎn)的各类行业(yè)用户,通过开放自(zì)身典型(xíng)场景,支撑打造基于行业数据(jù)的(de)精准模型,带(dài)动业(yè)务发展,实现差异化竞争(zhēng)优势。

  (五(wǔ))投资伙伴

  投资伙伴以资本(běn)赋能(néng)通用人(rén)工智能产业(yè)发(fā)展,发挥孵化(huà)、引(yǐn)导、带动作用,驱动科技(jì)创新、培育标杆(gān)企业、促进(jìn)项目落地,推动数字经(jīng)济高(gāo)质量(liàng)发(fā)展(zhǎn)。

  五(wǔ)、主要任务

  (一)加快(kuài)满足近(jìn)期迫切算力需(xū)求。发(fā)挥本市(shì)算力资(zī)源优势,通过与云厂商建立合作(zuò),加(jiā)快(kuài)归集现有(yǒu)算力(lì),为市场主体(tǐ)提(tí)供(gōng)多(duō)元化优质普惠算力,保障本市大模型(xíng)团队和AIGC企业产品(pǐn)研发和技(jì)术创新(xīn)。采用用(yòng)户单位与大(dà)模型团队(duì)结对方式,对形(xíng)成场景(jǐng)应用模式或(huò)试点(diǎn)案例的(de)本市(shì)大(dà)模(mó)型(xíng)团队训(xùn)练、初创企业行业模型调优(yōu)及行业应用(yòng)推理算力,给予10%的财(cái)政补贴。探索支持各区重点布局(jú)的产业园区、基(jī)地按照入(rù)驻即享原则,对大模型(xíng)企业(yè)给予(yǔ)算力支持(chí)。

  (二)提升中长期算力供给能力。加(jiā)快(kuài)建设(shè)海淀区(qū)北京人工(gōng)智能公共算力(lì)、朝阳区(qū)北京(jīng)数字(zì)经济算力中心等重点项目,尽快(kuài)形成(chéng)算力供给,完善本市算力供给体系(xì)。建(jiàn)设北京市公共算力服务平台(tái),汇聚云(yún)厂商和本地算力,形成统一服务(wù)窗口并实现算力(lì)任(rèn)务调度(dù),提升集(jí)约化、规模(mó)化、专业化算力能力(lì),以商业(yè)化(huà)运营为主、政府适度补(bǔ)贴为辅(fǔ),满足未来5-10年本市人工智(zhì)能企业对算(suàn)力(lì)的规模化需求。提高环京地区(qū)算力一体(tǐ)化服(fú)务能(néng)力,形成全国算力网络调度枢纽节(jié)点。

  (三(sān))推出一批高质(zhì)量训练(liàn)数据(jù)。梳理大模型训练数据需求(qiú)清单(dān)和供给目录(lù),建立数据(jù)供需对(duì)接(jiē)机制(zhì)。基于(yú)市(shì)大数据中心和北京国际大数据交易(yì)所探(tàn)索建设可用于大模(mó)型训练的公(gōng)共(gòng)数据专栏和(hé)社会数据(jù)专(zhuān)区,推动公共数据和社(shè)会数据(jù)定向有条件开(kāi)放。发挥在京(jīng)国家机(jī)关、科研院(yuàn)所、企事业单位丰富的数据资源优势,用好know过去分词是什么写,know过去分词是什么词北京国际大数据交易(yì)所社(shè)会数据专区成果及智源研究(jiū)院中文(wén)语料库,形成训练数据的定(dìng)向供给,对数据(jù)提供方给(gěi)予一定比例的补贴(tiē)支持(chí)。

  (四)谋划建设国家级(jí)数据训练基地(dì)。在数据基(jī)础制(zhì)度先行示范区布局中(zhōng)谋(móu)划(huà)建设国家级数(shù)据训练(liàn)基(jī)地,探索高价(jià)值数(shù)据共享的版权、安全(quán)和激励机制问题,推(tuī)动(dòng)形成(chéng)基于贡(gòng)献的商业化合作模式。发挥本市从事(shì)人工智(zhì)能训练(liàn)数据(jù)的专(zhuān)业(yè)服务商(shāng)优势,为大(dà)模型(xíng)预训(xùn)练的各个阶段(duàn)所(suǒ)需的数据(jù)提供数据(jù)支撑(chēng)和技术服务,开(kāi)发涵盖文本(běn)、图(tú)像、视频(pín)等多模态的(de)高质量(liàng)数(shù)据集,助力国(guó)家级数(shù)据训练基地建(jiàn)设(shè)。支持发展基于AIGC技术的合成数据新产业。

  (五)实施大模型(xíng)应用创新标杆试点工(gōng)程。围绕首都之窗智能问(wèn)答、在线(xiàn)导办等场景,依(yī)托私有化部署的算力集群资源(yuán),逐步开展政务服务行业专有模型训练、精调、剪枝、蒸馏等工作(zuò),赋能“12345接(jiē)诉即办”辅助场景,总结专用模型实施部署(shǔ)经验,探索政(zhèng)务(wù)服务大模(mó)型服务(wù)模式(shì)。支持(chí)金融机构(gòu)利用(yòng)大模(mó)型技术(shù)打造“全能(néng)业务助理”,提升金融从(cóng)业者的服务(wù)半径和(hé)服务质量。探索大模(mó)型(xíng)助(zhù)力智(zhì)慧城(chéng)市建(jiàn)设,推动城(chéng)市大(dà)脑等(děng)城市管理(lǐ)公共平(píng)台开放数据接(jiē)口引入大(dà)模型辅助治(zhì)理(lǐ)。

  (六)推动大模型(xíng)赋能千行百业(yè)。支持本市企业(yè)在“模型(xíng)即服务”人工智能(néng)产业链中(zhōng)布局,加强(qiáng)垂直领域攻关,实现(xiàn)重点场景应(yīng)用突破,丰富行业(yè)应用生态。聚焦本市虚(xū)拟数字人(rén)、数字医疗、电商零(líng)售等创新活跃的数据优(yōu)势领域,加快推进(jìn)大模型(xíng)商业化落地应(yīng)用,加(jiā)速文(wén)字创(chuàng)造、人机交互、教育、影(yǐng)音等场景落地(dì)应用(yòng)。加(jiā)速信息交互领域的(de)数字化转型(xíng),变革知识创造行业(yè)生产方式,激发持(chí)续的数(shù)字创(chuàng)新活力(lì),深度赋(fù)能千(qiān)行百业。

  (七)培育软件开发新范式。变革软件(jiàn)领域的(de)开(kāi)发应用模式,提升软件生产力工具效(xiào)能(néng),利用生成(chéng)式(shì)AI重(zhòng)构企(qǐ)业(yè)软件(jiàn)。以开源聚合创新,构建大模型开(kāi)源(yuán)社(shè)区,吸引科研院所、代码托管平台、开发者及团(tuán)队在京形成开(kāi)放(fàng)、包容(róng)、活跃的创新(xīn)氛围。在基础软件领域引(yǐn)入大模型应用,提升国产操作(zuò)系统(tǒng)、办(bàn)公(gōng)、设计、编(biān)程软件性能,丰(fēng)富(fù)信创(chuàng)软件品类。加强工(gōng)业软(ruǎn)件与(yǔ)大模型融合,加快推进智能工业软(ruǎn)件开发应用,提升软件质量(liàng)、丰富应用功能。倡导模型即(jí)服(fú)务,提升(shēng)云(yún)服务(wù)商、集成企业服务水平。鼓励(lì)互联(lián)网服务迭代升级,推动涌现大模型+互联网新(xīn)软件新服务。

  (八)实施大模型底层支撑性(xìng)技术(shù)筑基工程。支持企业加大研发投入,加强互联协议、网络传输(shū)、能耗优化等技术研发(fā),提升片间互联速率,构(gòu)建高速计(jì)算集(jí)群(qún)网络传输系统,提升芯片算力(lì)水平(píng)及(jí)集群表现。推进芯片制造(zào)工艺突破,加速工艺能力建设进程,以Chiplet技术进步(bù)弥(mí)补先(xiān)进工艺(yì)技术(shù)代差,超前布局(jú)先进计算(suàn)芯片新技术、新架(jià)构。开展面向不(bù)同芯片架构、不同应用场景的软硬件精准(zhǔn)适配(pèi)攻关,加(jiā)快不同(tóng)芯片架构的接口适配(pèi)、共性算(suàn)子开发(fā),加速推出基(jī)于(yú)自主算力(lì)的(de)软硬(yìng)一体(tǐ)化解决方案。

  六、组织实施

  (一)多渠道(dào)征集伙伴计划成员(yknow过去分词是什么写,know过去分词是什么词uán)。通(tōng)过有关(guān)部门(mén)邀请、企业自荐、行业组织(zhī)推荐(jiàn)等方式,广(guǎng)泛征(zhēng)集伙(huǒ)伴计划成(chéng)员(yuán),形成伙伴(bàn)计(jì)划成员名(míng)单(dān),发挥(huī)伙伴计划成员资源(yuán)优势,帮助加快大模型研(yán)发迭(dié)代、推广应用。

  (二(èr))建立常态化(huà)联系服务(wù)机制。建(jiàn)立与伙(huǒ)伴计划成员常(cháng)态化联系(xì)服(fú)务机制,将伙伴计划成员纳(nà)入(rù)市区两级(jí)重点(diǎn)企(qǐ)业服务机制。

  (三)加大资金(jīn)支持(chí)力度(dù)。利用高精尖产业(yè)发展资金等支持通(tōng)用人工(gōng)智能产业发展(zhǎn),推(tuī)动算(suàn)力基础设施建设、数据流(liú)通交易、关键技术研发等。充(chōng)分利用(yòng)高精尖发展(zhǎn)基金(jīn),加大对通用人工智能产业投资(zī),积极引入社会资本,鼓励设立(lì)通用人(rén)工智能(néng)产业基金,加(jiā)大对企业投入力度。

  (四)广泛(fàn)开展(zhǎn)宣传引导。充(chōng)分(fēn)发挥本市人工智能(néng)领(lǐng)域行业协会、产业联盟等社会组织的作用,积极推(tuī)广伙(huǒ)伴(bàn)计划,做(zuò)好政策宣传,挖掘伙伴成员(yuán)优秀经验做法、先进技术产品、试点示范案例(lì),加大推广力度(dù)。

  (五)加快大(dà)模型领域人才引(yǐn)育。支持伙伴计划成员(yuán)引育更多具有国际(jì)竞(jìng)争力和发展潜力(lì)的人才,打(dǎ)造大(dà)模型人才(cái)集聚(jù)高地。

  (六(liù))积极(jí)开展先行先(xiān)试(shì)。努力在国家相关部委指(zhǐ)导和支持下(xià),争创国家数据基础制度先行先(xiān)试(shì)示范区,建立健全鼓励包容创(chuàknow过去分词是什么写,know过去分词是什么词ng)新和(hé)审慎监管的(de)环境氛围。

  市经济和信息化局

  市(shì)科委、中关村管委会

  市发展(zhǎn)改革委

  2023年(nián)5月19日

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