据媒体报道(dào)，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国(guó)得克萨斯(sī)大学的(de)一(yī)个(gè)科研(yán)团队宣布了一(yī)项重(zhòng)要成就：他们通过堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料，开发出(chū)一种(zhǒng)厚度(dù)仅几个原子大小的人工神经元，其能够(gòu)处理光和电信(xìn)号进行计(jì)算(suàn)，有望用(yòng)于下一代(dài)人工智能计算，也有助科学(xué)家更好地模拟和理解人脑。相关(guān)研究(jiū)成(chéng)果刊载于最(zuì)新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出(chū)，人(rén)工智能应用(yòng)的发(fā)展呈(chéng)指数(shù)级增长(zhǎng)，对计算能(néng)力也提出了越来越高的(de)要求，只有开(kāi)发出革命性(xìng)硬件，才能适应(yīng)未(wèi)来算(suàn)力爆(bào)炸时代的要求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材(cái)料制备(bèi)出了薄如(rú)原子的(de)人工神经元，它能(néng)学习和处理更(gèng)加(jiā)复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的(de)神经(jīng)网络，机器自主分辨(biàn)参数，不(bù)断(duàn)地将参(cān)数归类、计算，形成(chéng)机(jī)器(qì)自(zì)我的学习(xí)。神经网络(luò)在(zài)机器学习和(hé)认知(zhī)科学领域，是一种模仿生物神经网络(luò)（动物的中枢(shū)神经系统(tǒng)，特(tè)别是大脑(nǎo)）的结构(gòu)和功(gōng)能的数(shù)学模型或计算(suàn)模型。

　　神经(jīng)网络由大量(liàng)的人工神经(jīng)元(yuán)联结进行计算。大多数情(qíng)况下(xià)人工神(shén)经(jīng)网络能在外界信(xìn)息的基础上改变(biàn)内部结构(gòu)，具(jù)备学习功能(néng)。

　　据财联(lián)社不完(wán)全(quán)整理，近期在互动易平台回(huí)复人工神经(jīng)元相关业务的(de)上(shàng)市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科(kē)技(jì)、深水海(h事竟成的前面一句是什事竟成的前面一句是什么二年级，成功金句名言短句么二年级，成功金句名言短句ǎi)纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑通(tōng)过大(dà)数据、云计算和移动(dòng)互联网(wǎng)，并(bìng)将算法直接和应用结合，在应用中不(bù)断迭代循环优化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用(yòng)了(le)对大脑的深(shēn)入解(jiě)剖学，使(shǐ)人工神经网(wǎng)络像人的(de)大脑神(shén)经元更加接近，从而使(shǐ)用类似的(de)人工神经(jīng)元方式(shì)感知认知智能问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光建设(shè)“全国一体化算力服(fú)务平台(tái)”，通过统一的(de)算力服务门户，实现(xiàn)全国范(fàn)围内智能(néng)算力、通(tōng)用算力(lì)资源的融合调度及(jí)弹性供给，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的(de)需求。在类脑(nǎo)智(zhì)能领域(yù)，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托公(gōng)司(sī)全国一体化算力(lì)服务平台，支撑全(quán)脑860亿神(shén)经元规(guī)模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解(jiě)的地(dì)方(fāng)。事(shì)实上(shàng)，不(bù)知道神经细胞是如何利用这15种特征中的(de)许多特征。

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