自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因为微软在AI方面(miàn)的(de)行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并提(tí)供建议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办的(de)新兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应用中输(shū)入一组关(guān)键(jiàn)词(cí)或者一(yī)张照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画的(de)关(guān)键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不一样(yàng)的画作，这让创作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的(de)美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了(le)“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘(huì)画(huà)的(de)填(tián)写关键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏创作的(de)一种基(jī)于控(kòng)制点(diǎn)的(de)图(tú)像变形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经(jīng)发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符(fú)合要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入真正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的(de)深(shēn)度(dù)信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博主的作品已经(jīng)获(huò)得了(le)大(dà)量的浏(liú)览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照(zhào)片直(zhí)接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定(dìng)骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

过渡句是什么意思，过渡句是什么意思 举个例子alt="ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/e7e8e8f00e39da2.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.75234375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这(zhè)个(gè)活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因(yīn)为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事(shì)传(chuán)播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性(xìng)的手指部(bù)分有的存在异(yì)常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据英国广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘(huì)图(tú)效果，如果这(zhè)样的(de)图片被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工(gōng)智能的安全问题(tí)需要(yào)得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来(lái)不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术(shù)都是(shì)有两面性的(de)，潜在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的(de)短视频。这些(xiē)视频(pín)引发关注并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一(yī)只画(huà)画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩(mó)托车(chē)的第一视角录像(xiàng)，随便一(yī)个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作方式(shì)非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人(rén)震惊的地(dì)方(fāng)在于，它可以制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的(de)也有确切内(nèi)容的(de)视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只能(néng)是为内(nèi)容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动画(huà)。

不过能(néng)够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人(rén)工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容(róng)生产方式(shì)，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生(shēng)产速度，更(gèng)低(dī)的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代(dài)码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来看(kàn)，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化(huà)内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的(de)一(yī)块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实(shí)现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够创造(zào)出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

04

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后(hòu)，多模态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方(fāng)向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛(shèng)证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型(xíng)的发展同时，更应该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动(dòng)AI产业(yè)发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突(tū)破性技术(shù)创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多(duō)模(mó)态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工(gōng)智能(néng)领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式(shì)上升，一般(bān)的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文(wén)字(zì)、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应(yīng)对不同模态的转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样自然(rán)，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络(luò)来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆(bào)发式增长的算力来支撑(chēng)的技术创新，将在人工智(zhì)能算力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模(mó)型和大(dà)算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式，将(jiāng)创造的边际成(chéng)本降低，让万众受(shòu)益。

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