自(zì)聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新兴(xīng)数字艺(yì)术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffus球缺的体积怎么算，球缺的体积公式是什么ion便是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关键就是所输(shū)入的(de)文本。同一组关键词也可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的(de)美图(tú)当(dāng)做头(tóu)像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个(gè)人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于(yú)控制点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机(jī)视(shì)觉和计算机(jī)图(tú)形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画面的(de)深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品已(yǐ)经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照(zhào)片(piàn)直接(jiē)带她们走进(jìn)动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越(yuè)来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作品都已经(jīng)能(néng)以(yǐ)假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活(huó)动里(lǐ)面给(gěi)出(chū)的美女照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因(yīn)为(wèi)太逼(bī)真，被大家当成真(zhēn)事传播(bō)了(le)。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发(fā)起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手(shǒu)指部(bù)分有的(de)存在异常(cháng)。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗(piàn)在(zài)国外(wài)也已有发生(shēng)。据(jù)英(yīng)国(guó)广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片(piàn)发布到(dào)网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用(yòng)来(lái)诈(zhà)骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人(rén)的(de)作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难(nán)以(yǐ)和人(rén)类的艺(yì)术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目(mù)前(qián)都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技(jì)术将是(shì)第(dì)四次(cì)工业革命(mìng)的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能(néng)在技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人(rén)工智能(néng)技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短视频(pín)。这些(xiē)视(shì)频引发(fā)关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段(duàn)骑摩(mó)托(tuō)车(chē)的第一视角录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的(de)人都可以随(suí)手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短视频的(de)创作(zuò)方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已球缺的体积怎么算，球缺的体积公式是什么经玩(wán)了一波梗，一(yī)个能(néng)够做出更(gèng)高清(qīng)视(shì)频的AI还不(bù)足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人(rén)震惊的(de)地方在(zài)于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的(de)视(shì)频(pín)，这才(cái)是(shì)真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替(tì)人(rén)工完(wán)成已经初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经(jīng)超(chāo)过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低(dī)的生(shēng)产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还(hái)能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游(yóu)戏等行(xíng)业能得(dé)到有(yǒu)效应用(yòng)，对(duì)于下一代(dài)互(hù)联网各种元素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本身就对基于AI的(de)可视化(huà)内(nèi)容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的一(yī)块重要(yào)拼图，有望在技(jì)术更新(xīn)的加持(chí)下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即(jí)将到(dào)来。

04

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能发展的智(zhì)能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练大模(mó)型的确(què)价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客(kè)平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速(sù)进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破(pò)性技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)是典型(xíng)。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用(yòng)人(rén)工智能(néng)的重(zhòng)要(yào)技术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型(xíng)已经在人工智能领域(yù)提(tí)出了很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不少技术突(tū)破，但是，多模(mó)态大模(mó)型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般(bān)的算力(lì)基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明(míng)显优势。

此(cǐ)外，还有很多(duō)需要爆(bào)发式增(zēng)长的(de)算力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网(wǎng)络支撑下快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在大模(mó)型和大算力的(de)支持下AIGC能(néng)持(chí)续(xù)颠覆内容生产的方式，将创造的边(biān)际成本降低，让(ràng)万众受益。

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