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乌鲁木齐海拔多少米高 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来(lái)，微(wēi)软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的(de)到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为(wèi)代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所输入的文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可(kě)以创作(zuò)出很多张(zhāng)风格(gé)不(bù)一样的(de)画作，这(zhè)让创作的过程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在(zài)社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画(huà)的(de)填写(xiě)关(guān)乌鲁木齐海拔多少米高键词游戏可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基(jī)于(yú)控制(zhì)点(diǎn)的(de)图像变(biàn)形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算(suàn)机视(shì)觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的(de)热点。

在此之前，大家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的结(jié)果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了(le)它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片(piàn)直(zhí)接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的(de)照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输(shū)出(chū)的作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给(gěi)出的美(měi)女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作(zuò)的(de)真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过(guò)仔细(xì)观(guān)察(chá)可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量

有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的(de)图片已经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能(néng)就完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国(guó)广播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般(bān)的绘(huì)图(tú)效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核(hé)心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能(néng)技术发生方(fāng)向性(xìng)改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技(jì)圈的(de)短视(shì)频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而(ér)都(dōu)非(fēi)常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在(zài)喝(hē)水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑摩托车(chē)的(de)第(dì)一(yī)视角录(lù)像，随便一(yī)个(gè)有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的(de)创(chuàng)作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波(bō)梗，一个能够做出更(gèng)高清视频(pín)的(de)AI还(hái)不足以在(zài)短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内(nèi)容(róng)的(de)视频，这(zhè)才(cái)是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是(shì)为(wèi)内容生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视(shì)频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成(chéng)已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产方式，可(kě)以为内容产业带来(lái)更新的内(nèi)容风(fēng)格、更(gèng)快(kuài)的生(shēng)产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等行业能(néng)得到有效应用，对(duì)于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业(yè)化的角(jiǎo)度来(lái)看，文(wén)化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的(de)可视化内容(róng)有强烈(liè)需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不(bù)是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望(wàng)在技(jì)术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未(wèi)来的先(xiān)进生(shēng)产力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可(kě)以(yǐ)看出，在语言大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成(chéng)为了(le)新的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当(dāng)前人(rén)工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百乌鲁木齐海拔多少米高度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本(běn)则(zé)介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可(kě)以对突破性技术(shù)创(chuàng)新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能的(de)重要技术(shù)创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出(chū)了很多(duō)年，业界也有不(bù)少(shǎo)技术突破，但是，多模(mó)态(tài)大模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的算力(lì)基(jī)础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的(de)训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁(qiān)，让(ràng)人工智能(néng)可(kě)以(yǐ)灵活应(yīng)对(duì)不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。