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苏州区号是多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最近的(de)一次采访中(zhōng)，他(tā)再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来(lái)可能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代(dài)表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办(bàn)的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户(hù)们可(kě)以(yǐ)在(zài)应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作(zuò)的(de)画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一(yī)样的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作(zuò)的一种基于(yú)控(kòng)制点的图(tú)像变形算法，主要用(yòng)于数字图(tú)像处理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的(de)两天内便成(chéng)为(wèi)了(le)AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用(yòng)了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能的符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的姿势和(hé)画面的深(shēn)度信息等(děng)。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就(jiù)不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博(bó)主的(de)作品已经(jīng)获得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他(tā)用(yòng)朋(péng)友的(de)照片(piàn)直接带她们(men)走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关(guān)键词(cí)试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实(shí)的照片(piàn)，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越(yuè)来越(yuè)强(qiáng)大，甚(shèn)至输(shū)出的(de)作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给(gěi)出(chū)的(de)美女照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被(bèi)大家(jiā)当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可以发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片(piàn)中女性(xìng)的(de)手指部分有的存在异常。

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有行业人(rén)事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图(tú)片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公(gōng)苏州区号是多少司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后(hòu)，其创作(zuò)没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克(kè)也(yě)强调，人(rén)工智能的安全问题(tí)需(xū)要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的(de)，潜在的危害(hài)并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智能技术(shù)将是第四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱(qū)动力量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇(qí)迹(jì)。

过去(qù)一年，人(rén)工智能(néng)在技(jì)术和(hé)商(shāng)业(yè)层面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的(de)一(yī)个代表。其下一站或(huò)许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容(róng)做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或(huò)者一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视角录(lù)像，随便一个有手(shǒu)机的人(rén)都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视(shì)频(pín)分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一(yī)波梗，一(yī)个能够做出更高清视(shì)频的AI还(hái)不(bù)足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在(zài)于(yú)，它可(kě)以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的(de)地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内容(róng)生(shēng)产者提(tí)供一个(gè)灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有(yǒu)具(jù)体剧情内(nèi)容(róng)的视频就意味着，一(yī)些视频(pín)创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想象。内容(róng)产业的本质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产方式，可以(yǐ)为内(nèi)容(róng)产业带来更(gèng)新的(de)内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会(huì)驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生成(chéng)。不(bù)难发(fā)现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能(néng)得(dé)到(dào)有效应用，对于(yú)下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内(nèi)容(róng)有强烈(liè)需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造(zào)出独立价值和(hé)独立视角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也(yě)可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像大模(mó)型之(zhī)后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大(苏州区号是多少dà)模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力(lì)支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发(fā)展的终极(jí)目标(biāo)离(lí)得(dé)更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向未来强人(rén)工智能、通用人(rén)工智能(néng)的重要技术创新，多模态(tài)大模(mó)型已经在(zài)人工智能领域提(tí)出了(le)很多年，业(yè)界也(yě)有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是，多模态大模(mó)型(xíng)进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础设施很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独(dú)一项的(de)训练(liàn)，到(dào)双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来(lái)驱动(dòng)将有明显优势。