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银川海拔高度是多少 银川有高原反应吗

银川海拔高度是多少 银川有高原反应吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈(tán)论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访中,他再次(cì)表示(shì):“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期(qī),AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌的市占率(lǜ),因为微软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的(de)“全(quán)能助手(shǒu)”,包揽一切应用,与人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建议(yì),可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的(de)到(dào)来可能尚(shàng)需(xū)时日,但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了,AIGC或进入可控期,将洗牌(pái)科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火的时候,还(hái)是2022年8月,在美国科(kē)罗拉(lā)多(duō)州举(jǔ)办的(de)新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中,一(yī)幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

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用户们可(kě)以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片,就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可(kě)以创作出(chū)很多张(zhāng)风格不一样的(de)画(huà)作,这让创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜,他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加(jiā)持,以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国(guó)人(rén)张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形(xíng)算法,主要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形(xíng)学(xué)等(děng)领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布,在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前(qián),大家(jiā)用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的(de)符合要(yào)求,但是(shì)都(dōu)不尽如人(rén)意,它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的(de)构图,人物的姿势(shì)和画面的深度信(xìn)息等。有了(le)它的帮助,就不用频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运气(qì),抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”,不少博(bó)主的(de)作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键词(cí);最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试(shì)效果。

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通过图片就可以看出来(lái),效果(guǒ)十分惊艳。

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更(gèng)厉(lì)害的是(shì),除了真(zhēn)实的照(zhào)片,草(cǎo)图也可以加上“魔法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

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不(bù)得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大(dà),甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日,“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络,而经过(guò)警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú),因为太逼(bī)真,被(bèi)大家当成真事传播了

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不过(guò)仔细观(guān)察(chá)可以发(fā)现(xiàn),活动发起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人,而是AI绘图,那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存(cún)在异常。

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有行(xíng)业人事表(biǎo)示:“现在(zài)因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂,AI还不太会画人的(de)手(shǒu),但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn),以后可能就完全没有漏洞了。

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道,土(tǔ)耳其地震期间(jiān),有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络,以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技术发展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的(de)绘(huì)图(tú)效果,如(rú)果这样的图片被用来(lái)诈骗,将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧,一方面,批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后,其创作没有任何(hé)情绪和灵魂,难以(yǐ)和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面,AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前(qián)都并(bìng)没(méi)有得(dé)到有效的解(jiě)决,还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调,人(rén)工智能的安全问题(tí)需要得到重视(shì),太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频,还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的,潜(qián)在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来,人(rén)工智能(néng)技(jì)术将是第四次工(gōng)业(yè)革命的核心驱动力量,将(jiāng)创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一年,人(rén)工智能在技术和商(shāng)业(yè)层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展,AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的(de)短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多优秀,反而都非常(cháng)简单,比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马,一(yī)只画画的玩具熊,或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第(dì)一视角录像,随便(biàn)一个(gè)有手(shǒu)机的(de)人都(dōu)可以(yǐ)随手录(lù)下(xià)一段。

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但这些(xiē)短视频的创作方式(shì)非常简单(dān),创作者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段话,甚(shèn)至(zhì)只是说一(yī)下要(yào)求,AI就可以(yǐ)根(gēn)据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要(yào)突(tū)出的是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗(gěng),一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于(yú),它(tā)可以制作出(chū)超过2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容的视频,这才是真正让人们(men)感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清,也只能是为内容生(shēng)产者(zhě)提供一个灵(líng)感,一个素材(cái),一个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视频就意(yì)味着,一些(xiē)视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部(bù)分(fēn)人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造需求,AIGC作为全新的内容(róng)生产方式,可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产(chǎn)速度(dù),更(gèng)低(dī)的生产成本,这无(wú)疑(yí)会(huì)驱动内容(róng)产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还(hái)能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用,对(duì)于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商(shāng)业化(huà)的角度来看,文化娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域,本身就对基于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或不(bù)是(shì)结果,而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图,有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应(yīng)用(yòng)价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚(shèn)至能够创造出独立价值和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈,更代表着(zhe)未来的(de)先进生产力即(jí)将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算力(lì),牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出(chū),在语言大模(mó)型(xíng)、图(tú)像大(dà)模(mó)型之后(hòu),多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了(le)新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底(dǐ)座,是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一,包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业(yè)都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲,以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算,GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语言模型(xíng)),训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计(jì)算,其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投(tóu)入成本(běn)约为(wèi)8亿美元,每(měi)日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注各类大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时,更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速(sù)进程(chéng),让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这(zhè)一(yī)人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的(de)支(zhī)持。这方面,多(duō)模态(tài)大模型是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人(rén)工智能的重要(yào)技术创新,多模态大模型已经(jīng)在人(rén)工智能领域提出(chū)了(le)很多年,业界也(yě)有(yǒu)不少技术突破(pò),但是,多(duō)模态(tài)大模(mó)型进(jìn)一(yī)步往(wǎng)下(xià)走,算力需求呈几何(hé)式上升,一般(bān)的算力基础设施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn),到(dào)双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁,让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不(bù)同模态的转化、像人与世(shì)界(jiè)交互(hù)一样(yàng)自(zì)然(rán),这方面,由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明(míng)显(xiǎn)优势。

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此外,还(hái)有很多(duō)需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑的技术创新,将(jiāng)在人工(gōng)智(zhì)能算(suàn)力(lì)网络(luò)支撑下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期待在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆(fù)内容(róng)生产的方式,将创造(zào)的边际成本降低(dī),让万(wàn)众(zhòng)受益。

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