自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人工智(zhì)能话题。在(zài)最(zuì)近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他(tā)在当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可(kě)能(néng)会威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟(gōu)通并提(tí)供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在应用中(zhōng)输入(rù)一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关键词也可(kě)以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不一样的(de)画作(zuò)，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确(què)定的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的美图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了(le)“肌(jī)肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的(de)两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的(de)热点(diǎn)。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不(bù)尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物的(de)姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除(chú)了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的(de)作品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里(lǐ)面(miàn)给(gěi)出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大(dà)家当成(chéng)真事(shì)传(chuán)播了。

不过(guò)仔细(xì)观(guān)察可(kě)以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非(fēi)真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是(shì)图(tú)片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以后可能(néng)就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到(dào)网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效(xiào)的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要(yào)得到重视(shì)，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人工智(zhì)能在技术和商业层面都(dōu)有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性改变(biàn)的一个代表。其下一(yī)站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布(bù)了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并(bìng)非(fēi)内容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段(duàn)骑(qí)摩托(tuō)车的第(dì)一(yī)视角录(lù)像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式(shì)非常简单(dān)，创(chuàng)作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输(shū)入(rù)一(yī)段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的也有确切内(nèi)容的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让人(rén)们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么高(gāo)清，也(yě)只能是为内容(róng)生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个(gè)素(sù)材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧(jù)情内容的(de)视(shì)频就意(yì)味(wèi)着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已(yǐ)经超过大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方(fāng)式，可以为内容(róng)产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的(de)生产速度(dù)，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等(děng)多种(zhǒng)内(nèi)容形式(shì)的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术(shù)不(bù)仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得(dé)到有效应用(yòng)，对于(yú)下一代互联(lián)网各种元素的构建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新(xīn)的加持下(xià)实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能(néng)够创造(zào)出独(dú)立价值(zhí)和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到(dào)来(lái)。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术(shù)的(de)发展也可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图(tú)像大模型之后，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全(quán)球(qiú)竞争最激(jī)烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业都(dōu)在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT高山流水是什么意思服务项目，服务里面高山流水是什么意思需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于(yú)200万(wàn)美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关(guān)注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人(rén)工智(zhì)能发(fā)展的终极(jí)目标离得(dé)更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技(jì)术创(chuàng)新(xīn)提(tí)供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工(gōng)智能、通用(yòng)人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大(dà)模型已经在人工智能(néng)领域(yù)提出了很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一(yī)般(bān)的算(suàn)力基(jī)础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络(luò)来驱(qū)动将有(yǒu)明(míng)显优势。

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此外(wài)，还有很多(duō)需要爆发式增长的算(suàn)力来支撑(chēng)的技术(shù)创新，将在(zài)人工智能(néng)算(suàn)力网络支撑下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在(zài)大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内(nèi)容生产的方式，将创(chuàng)造的(de)边际成本降低，让万众受益。

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