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m开头的姓氏都有哪些，m开头的姓氏中文名 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人(rén)比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good m开头的姓氏都有哪些，m开头的姓氏中文名Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一(yī)次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉(lā)多(duō)州举办的新兴数(shù)字艺(yì)术(shù)家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为(wèi)《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广(guǎng)大网友熟(shú)知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们(men)可(kě)以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组关键词(cí)或(huò)者一张照片，就能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画(huà)的关键就是所(suǒ)输(shū)入的文本(běn)。同(tóng)一(yī)组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出(chū)很多张(zhāng)风格不(bù)一样(yàng)的(de)画(huà)作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不(bù)确(què)定的(de)惊喜，他们会将(jiāng)生成的美(měi)图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作(zuò)的一(yī)种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主要(yào)用于(yú)数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家(jiā)用了很(hěn)多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能(néng)的符(fú)合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控时(shí)期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用(yòng)频繁的(de)用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她们(men)走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对(duì)应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真实的(de)照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强(qiáng)大，甚(shèn)至输(shū)出的作(zuò)品都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

有行业(yè)人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指部(bù)分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已(yǐ)经(jīng)有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大(dà)量前人的(de)作品(pǐn)之后(hòu)，其创(chuàng)作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺(yì)术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无(wú)上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题需要得(dé)到重视(shì)，太晚就(jiù)来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频(pín)，还有(yǒu)远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在(zài)看(kàn)来，人(rén)工智能技术将是第(dì)四次工业(yè)革命的核(hé)心(xīn)驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年(nián)，人(rén)工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视(shì)频。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并非(fēi)内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的(de)第一视角录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录(lù)下一段。

但这些短视(shì)频(pín)的创作方式非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还(hái)不(bù)足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可(kě)以(yǐ)制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的(de)视频，这才(cái)是真正让(ràng)人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清(qīng)，也(yě)只能是(shì)为(wèi)内容(róng)生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度(dù)已经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可(kě)以为内容产业带(dài)来更(gèng)新(xīn)的内容风格、更快的(de)生产速(sù)度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱(qū)动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内(nèi)容形式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到(dào)有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够创造出(chū)独立(lì)价值(zhí)和独(dú)立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发(fā)展也可以看出(chū)，在(zài)语言(yán)大模型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确(què)价(jià)格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗(shī)级(jí)加(jiā)速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新(xīn)提供大力的(de)支持。这方面，多(duō)模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技术(shù)创(chuàng)新，多模态(tài)大模型已经(jīng)在人工智能(néng)领域提出了很多年，m开头的姓氏都有哪些，m开头的姓氏中文名业界也有不少技术(shù)突(tū)破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式上升，一般(bān)的(de)算力基础设施很快(kuài)将难(nán)以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有明显优势。