据媒(méi)体(tǐ)报(bào)道，来自(zì)英(yīng)国牛津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯(sī)大学的一(yī)个科(kē)研团队(duì)宣(xuān)布了一项重要成就：他们(men)通过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大(dà)小的人工神经元，其能够处(chù)理光(guāng)和电信(xìn)号进行计算，有望用于(yú)下一代人工(gōng)智能计算(suàn)，也有助科(kē)学家更好(hǎo)地模拟和(hé)理解人(rén)脑(nǎo)。相关研究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能(néng)应(yīng)用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力也提(tí)出(chū)了越来越高的要求，只有开发出革命(mìng)性(xìng)硬(yìng)件，才(cái)能(néng)适应未来算力(lì)爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人(rén)员(yuán)用了3种2D材料制备出了(le)薄如原子的人工神经(jīng)元，它能学习和处(chù)理更加复(fù)杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层层(céng)的神经网络，机器(qì)自主分辨(biàn)参数(shù)，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科(kē)学领域，是(shì)一(yī)种模仿(fǎng)生物神(shén)经(jīng)网络（动(dòng)物的(de)中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构(gòu)和功(gōng)能(néng)的数(shù)学(xué)模型或计算模(mó)型。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量的人(rén)工神经(jīng)元联(lián)结进行计算。大(dà)多数(shù)情况下人(rén)工神经网络能在外界信息的基础(chǔ)上(shàng)改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全(quán)整理，近期在互(hù)动易平台回复人工(gōng)神经元(yuán)相关业务的上(shàng)市公(gōng)司(sī)包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具(jù)体来(lái)看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将(jiāng)算法(fǎ)直接和应用结合，在应(yīng)用中不断迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑采(cǎi向华强敢惹霍家吗，向华强和霍家哪个厉害)用了对大(dà)脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神(shén)经网络像(xiàng)人的大脑神经元更加(jiā)接近，从(cóng)而使用类似的人工神经元方式感(gǎn)知认知智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化(huà)算力服(fú)务平台”，通过统一的算力服务门户(hù)，实现全国(guó)范(fàn)围内智能算力、通用(yòng)算(suàn)力资源的融(róng)合调度及弹性供给，满足(zú)各类用户(hù)对算力的(de)多样(yàng)化、可靠(kào)性和便捷性的(de)需求(qiú)。在类脑智能(néng)领域，携手复旦(dàn)大学(xué)类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依(yī)托公司全(quán)国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经元(yuán)规模的全(quán)脑向华强敢惹霍家吗，向华强和霍家哪个厉害模拟计(jì)算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人(rén)士表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实上，不(bù)知道神(shén)经细胞是如(rú)何利(lì)用这15种特(tè)征(zhēng)中的许多(duō)特征。

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