据媒体报道，来(lái)自英国(guó)牛(niú)津(jīn)大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学的一个科研团队宣(xuān)布(bù)了(le)一项(xiàng)重要成就：他们(men)通过堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几个原子大小的人(rén)工(gōng)神经元(yuán)，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代(dài)人工智能(néng)计算，也有助科学(xué)家更好地模(mó)拟和理解(jiě)人(rén)脑。相关研(yán)究成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人(rén)士分析指(zhǐ)出，人工智能应(yīng)用(yòng)的发展呈指数级增长，对计算能力(lì)也提出了越(yuè)来越高的要求，只有开发出(chū)革命性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要(yào)求。而此次科(kē)研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人(rén)工(gōng)神(shén)经元，它能学习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学(xué)习一(yī)层层的神经(jīng)网络，机器(qì)自(zì)主分辨参数(shù)，不断地将参(cān)数归类、计算，形成机(jī)器自(zì)我的学习。神经网络在机器学习和认知科(kē)学(xué)领域，是一(yī)种模仿(fǎng)生物神经网络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结(jié)构和功能的数学模(mó)型或(huò)计算(suàn)模型(xíng)是什么关系叫侄子，侄子算自己后人吗strong>。

　　神经网络由大(dà)量的(de)人工神经元联(lián)结进行计算。大多数情况下人工神经网络(luò)能在外(wài)界(jiè)信息的基础上改变(biàn)内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社不完(wán)全整(zhěng)理(lǐ)，近期在互动易(yì)平(píng)台回(huí)复人工神经(jīng)元相(xiāng)关业(yè)务的上市公司(sī)包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科(kē)技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况如(rú)下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云(yún)计算和移动互联网，并将算法直接和应用结合，在(zài)应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了(le)对大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学，使(shǐ)人工神(shén)经网络像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使(shǐ)用类似的人工神经元(yuán)方式感知认知智能(néng)问题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国(guó)一体(tǐ)化(huà)算(suàn)力服是什么关系叫是什么关系叫侄子，侄子算自己后人吗侄子，侄子算自己后人吗务平台”，通过(guò)统一的(de)算(suàn)力(lì)服(fú)务门户，实(shí)现(xiàn)全(quán)国(guó)范围内智能算力、通(tōng)用算力(lì)资源的融合调度及(jí)弹性(xìng)供(gōng)给(gěi)，满足各类用(yòng)户对算力的多样化、可(kě)靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域(yù)，携(xié)手复旦大学(xué)类脑智能科学(xué)与技(jì)术研究院，依托公(gōng)司全国一体(tǐ)化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注意的(de)是(shì)，有分析人士(shì)表示，关于人类大脑和神经细(xì)胞，还有很多不了解的地(dì)方(fāng)。事实上，不知道神(shén)经细胞是如(rú)何利用这15种特(tè)征中的许(xǔ)多特(tè)征。