据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和(hé)美(měi)国得克萨斯(sī)大学(xué)的一个科(kē)研团队宣(xuān)布了一项重(zhòng)要(yào)成就：他们(men)通过堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料(liào)，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和(hé)电信号进行计算(suàn)，有望用于下(xià)一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学(xué)家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新(xīn)一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士(shì)分析(xī)指出，人工智能(néng)应用的发展(zhǎn)呈指数级增长(zhǎng)，对(duì)计算能力也提出(chū)了越来越高(gāo)的(de)要求(qiú)，只有开(kāi)发(fā)出革(gé)命性硬件，才能(néng)适应(yīng)未来(lái)算力(lì)爆炸时代(dài)的要求。而此次(cì)科研人员用了(le)3种2D材料制(zhì)备出(chū)了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经(jīng)网络，机器(qì)自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成机(jī)器自我的学习。神经网络在机器学习和认(rèn)知(zhī)科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神(shén)经元联结进行(xíng)计算。大多数情(qíng)况下人工神经网络能在外(wài)界信息(xī)的基(jī)础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理(lǐ)，近(jìn)期在互动易平台(tái)回复人(rén)工(gōng)神(shén)经元相关业务的上市公司(sī)包括中科(kē)曙(shǔ)光(guāng)、科大(dà)讯飞、金自天正(zhèng)、大富(fù)科技、深水海纳(nà)等，具(jù)体情况如下：

　　具(jù)体来(lái)看，科大(dà)讯飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑通过大数(shù)据(jù)、云计算和移(yí)动互(hù)联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中(zhōng)不断迭(dié)代循(xún)环优(yōu)化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采(cǎi)用(yòng)了对大脑的(de)深(shēn)入(rù)解剖学(xué)，使人工神经网络(luò)像人(rén)的大脑(nǎo)神经(jīng)元更加接近，从而使用类似(shì)的人工(gōng)神经(jīng)元方式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国(guó)一体(迪奥丝绒和哑光有什么区别，迪奥丝绒和哑光哪种好看tǐ)化算(suàn)力服务平台”，通(tōng)过统一的算力服务门(mén)户，实现(xiàn)全国范围内智能算(suàn)力、通用算力资源的(de)融合(hé)调度及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力(lì)的多(duō)样(yàng)化、可(kě)靠(kào)性和便(biàn)捷性的需求(qiú)。在类脑智(zhì)能(néng)领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科(kē)学与(yǔ)技术研究院，依托公司(sī)全国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经(jīng)元规模的(de)全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过(guò)，值得注意的(de)是，有分析人士表示，关于人类(lèi)大脑和神经细(xì)胞，还(hái)有很多不了解(jiě)的地方。事实上，不知道神(shén)经细胞是如(rú)何利(lì)用这15种(zhǒng)特征中的许(xǔ)多特征。

未经允许不得转载：北京老旧机动车解体中心 迪奥丝绒和哑光有什么区别，迪奥丝绒和哑光哪种好看