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离婚后男人会想孩子吗，离婚后男人会想孩子吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次(cì)公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题。在(zài)最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时(shí)提出(chū)的(de)。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能(néng)会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作(zuò)，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的美(měi)图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国(guó)人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入(rù)真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示(shì)词来碰运气，抽盲盒(hé)式的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

离婚后男人会想孩子吗，离婚后男人会想孩子吗

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到(dào)对应的关(guān)键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过(guò)图(tú)片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能(néng)实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟(pì)谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里面给(gěi)出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家(jiā)当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中女性的手指部(bù)分有(yǒu)的存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的(de)手，但最新看到的(de)图(tú)片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外(wài)也已有发生(shēng)。据(jù)英国广播公(gōng)司(sī)报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧(yōu)，一方(fāng)面(miàn)，批(pī)判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到(dào)重(zhòng)视(shì)，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智(zhì)能(néng)技术将是第四次工(gōng)业革(gé)命的(de)核(hé)心驱动力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工(gōng)智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生(shēng)方向性(xìng)改变的(de)一个代表。其下(xià)一站或(huò)许就是视(shì)频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视频。这(zhè)些视频引发(fā)关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩(wán)具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一(yī)视角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频(pín)的创作(zuò)方(fāng)式(shì)非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发(fā)布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还(hái)不(bù)足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在(zài)于，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的也有确(què)切内(nèi)容(róng)的(de)视频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的(de)视(shì)频多(duō)么高清，也只能是为内容生产者提供一(yī)个灵(líng)感，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制(zhì)作出有具体剧(jù)情内(nèi)容(róng)的(de)视频就(jiù)意(yì)味着，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的(de)发展(zhǎn)速度(dù)已经(jīng)超过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是供给(gěi)创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内(nèi)容产业带来(lái)更新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的(de)生产(chǎn)速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容(róng)产业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得到有效应(yīng)用，对于下(xià)一代互联(lián)网各(gè)种(zhǒng)元素(sù)的构(gòu)建(jiàn)亦有(yǒu)关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化(huà)的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域(yù)，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要(yào)拼(pīn)图(tú)，有望在技(jì)术更新的加持下(xià)实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚(shèn)至能(néng)够(gòu)创造出独立价(jià)值和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代表着未(wèi)来的先(xiān)进生(shēng)产(chǎn)力即将到(dào)来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智(zhì)能(néng)底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是A离婚后男人会想孩子吗，离婚后男人会想孩子吗IGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关(guān)注各(gè)类大(dà)模(mó)型的发展同时，更应该关注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破(pò)性技术(shù)创新提供(gōng)大力的(de)支持。这方面，多模态(tài)大模(mó)型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的重要(yào)技术创新，多模态(tài)大模型已经在(zài)人(rén)工智能(néng)领域提出(chū)了很多年，业界也(yě)有不(bù)少技(jì)术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般(bān)的(de)算力基础(chǔ)设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单(dān)独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一(yī)样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。