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  方差(chà)是(shì)各(gè)个(gè)数据与平均(jūn)数之差的平方(fāng)的和的(de)平均(jūn)数,公(gōng)式为:

  其中,x表示样本(běn)的平均数(shù),n表示样本的数(shù)量,xi表示个(gè)体,而s^2就(jiù)表(biǎo)示方差。

  平方(fāng)差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两个数的和(hé)与这两个数的差的积等于这两个数的平方差。

  此即平方差公式

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差(chà)平(píng)方的算术平均数的(de)平方(fāng)根,用σ表(biǎo)示。

  在概率统计中(zhōng)最(zuì)常使(shǐ)用作为统计分布程度(dù)上的测量。观摩和观看的区别和联系,观摩和观看的区别在哪>

  标准(zhǔn)差是方(fāng)差的(de)算(suàn)术平方根(gēn)。

  标准差能反映一个数据集的离散程度。

  扩(kuò)展资料:

  方差和标准(zhǔn)差是测算离散趋势最重(zhòng)要、最常用的指标。

  方差是各变量(liàng)值与其均(jūn)值(zhí)离差平(píng)方的平均数,它是测算数值型数据离散程(chéng)度的最重要的方(fāng)法。

  标(biāo)准(zhǔn)差为方差(chà)的算术平方根,用S表示。

  标准差可以当作不确定性的一(yī)种(zhǒng)测量。

  例如在物理科学(xué)中(zhōng),做重(zhòng)复(fù)性(xìng)测量(liàng)时,测量数值集(jí)合的标准差代表这(zhè)些(xiē)测量的精确(què)度。

  当要决定测(cè)量值是否(fǒu)符(fú)合(hé)预测(cè)值,测量(liàng)值的标准差占有(yǒu)决定性重要角色:如果测量(liàng)平均(jūn)值与预(yù)测值相差太远,则认为(wèi)测量值与预测值互相矛盾。

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