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实属和属实区别在哪,实属与属实的区别

实属和属实区别在哪,实属与属实的区别 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏观经(jīng)济(jì)学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观(guān)点:我们(men)将影响青年(nián)失业(yè)率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三(sān)因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升,更重要却被忽(hū)视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端(duān)大幅推高青年(nián)失业率。假如今年(nián)3月(yuè)分母端的(de)青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉(lā)升(shēng)至(zhì)16.2%,但实(shí)际(jì)青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失(shī)业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率),据此可将(jiāng)青年失业(yè)率拆解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未(wèi)必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高失(shī)业率的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万(wàn),青年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人(rén),比去年4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育(yù)程(chéng)度来(lái)看,三分之(zhī)二的青(qīng)年(nián)失业(yè)人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构变化较大(dà),呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服务业(yè)。以(yǐ)受(shòu)教育(yù)年限作为维度(dù),青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流向较高(gāo)行业,但是知识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青(qīng)年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的(de)餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密集程度(dù)较高(gāo)的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服(fú)务业就业复苏结(jié)构(gòu)的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分(fēn)母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的(de)人口(kǒu)转移也(yě)在减速(sù),新增城镇(zhèn)人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年(nián)青(qīng)年劳(láo)动参与率的下降主要有三方(fāng)面(miàn)原因:一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大(dà)幅增(zēng)加(jiā)493万;二是部(bù)分(fēn)群体(tǐ)因就(jiù)业形(xíng)势恶化(huà)而退出(chū)劳动市(shì)场;三是就业观念的变化(huà)导致初次(cì)进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人(rén)口的(de)增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能解释(shì)当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失(shī)业率的变动可(kě)能出现以下三种情况(kuàng):①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失(shī)业(yè)率上升;②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅不及(jí)劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青(qīng)年失业率(lǜ)上升(shēng);③青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失(shī)业人口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着(zhe)疫情后(hòu)经济复苏而(ér)减少,但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服(fú)务业分化未(wèi)收(shōu)窄;青年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显下降;外需、房(fáng)地产(chǎn)等(děng)不及预期,经(jīng)济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业(yè)人员(yuán)缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预(yù)期下降

  4. 结论(lùn):未来(lái)失(shī)业率的(de)分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会越(yuè)来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据(jù)说明(míng)

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步(bù)复(fù)苏的(de)情况下,城(chéng)镇调(diào)查失(shī)业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业(yè)率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后(hòu)留下(xià)的“疤痕效应(yīng)”如何推(tuī)高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业率的三因(yīn)素(sù)框架

  失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响(xiǎng)青年失(shī)业率(lǜ)的(de)主要是三(sān)个因(yīn)素:①青(qīng)年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这三(sān)个(gè)因素均(jūn)为城镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因素的变化(huà)都(dōu)不能(néng)忽视。当我们讨(tǎo)论(lùn)失业(yè)率时,经常认为(wèi)失业率上(shàng)升(shēng)一定是失业增加的结(jié)果,这(zhè)个判断对于全年龄段失业率来(lái)说并没有(yǒu)问题,因为我国的劳动力总量(也(yě)称经济(jì)活动人口)在2015年之前(qián)一(yī)直在(zài)上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳(láo)动力波(bō)动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业(yè)率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。两次(cì)人口普查(chá)期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青(qīng)年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此(cǐ)期(qī)间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数(shù)量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是失业人口数量(分子),但(dàn)决(jué)定(dìng)青年失业率变动的却是青年劳动力总(zǒng)量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.分(fēn)子端(duān):新增青(qīng)年(nián)失业(yè)人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多(duō);三分之二接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万(wàn)。国家统计局在(zài)3月就业数据解读(dú)时,披(pī)露了当前青年就业(yè)和(hé)失业(yè)人(rén)数的基本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人(rén),主体(tǐ)为在校学生;参与劳动(dòng)力市场的(de)青年3219万人(rén),其中就(jiù)业人数2587万人(rén)、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数(shù)与(yǔ)去年基本持(chí)平(píng),今年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去(qù)年同期多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多(duō)132万人(rén)。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年前(qián)四(sì)个月青(qīng)年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业(yè)率每提高1个点,带来32万左右的新增失(shī)业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业(yè)人口来看,今年(nián)1-4月(yuè)约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月(yuè)青年失(shī)业形(xíng)势要好于去(qù)年,这与(yǔ)当前(qián)经济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我国青年失业率一般在上(shàng)半年逐渐(jiàn)提高,7月达到(dào)峰值(zhí),8月开(kāi)始(shǐ)逐步回落(luò),预计5-7月青年失业率(lǜ)或将(jiāng)继(jì)续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年(nián)失业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体(tǐ)。一种观点认为,青年群体由于工(gōng)作经验(yàn)和技能相对不熟(shú)练,往往在企业(yè)裁员时首(shǒu)当其冲。但根据(jù)月度劳(láo)动力调查(chá)数据,青年(nián)失业主要原(yuán)因(yīn)是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员的比例(lì)明显低于(yú)35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从(cóng)未工作过(guò)的失业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他(tā)年(nián)龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人(rén)群后(hòu),剩(shèng)下的青年失业(yè)人口中(zhōng),第一大失业原因(yīn)是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)的(de),这(zhè)一比(bǐ)例在其(qí)他三(sān)个年龄(líng)阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的(de)受教育程(chéng)度也大致(zhì)类似(shì),青年人由于年龄限制(zhì),接(jiē)受大(dà)学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁以(实属和属实区别在哪,实属与属实的区别yǐ)上。按照接(jiē)受(shòu)过大学教育的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务(wù),知识密度(dù)从低到高(gāo)

  青年(nián)失业(yè)人口的行业与青年(nián)就业分布基本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出(chū)行(xíng)业聚集的(de)特点(diǎn),主要(yào)集中在5个(gè)大类行(xíng)业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全(quán)部青(qīng)年失业人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业(yè)也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来(lái)看,青年失业人口的(de)行业分布是由就(jiù)业分布决定的(de),吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口来自何处之前,需要(yào)研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青年就(jiù)业从工农(nóng)业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水的(de)生产供应业,这四个(gè)行业是国(guó实属和属实区别在哪,实属与属实的区别)民经济分类的农(nóng)业和工业(yè)。2010年这(zhè)四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例增加超2个(gè)点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商务服务为3.1%,信息(xī)技(jì)术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业(yè)和房地产等其他6个(gè)服务行业(yè)吸纳(nà)青年就业的比(bǐ)例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教(jiào)育(yù)年限作为维度,青(qīng)年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育年限,来计(jì)算各行业的知识(shí)密集(jí)程(chéng)度。有(yǒu)5个行(xíng)业的平均受(shòu)教育年(nián)限在14年(nián)以上,依次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和(hé)信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外(wài),其他(tā)四个行(xíng)业是过去十年青年就(jiù)业流入的(de)主要(yào)行业,吸纳青(qīng)年(nián)就业比例的增幅(fú)均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比例(lì)变动与行(xíng)业平均受教育年限基(jī)本一(yī)致(zhì),即青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。

  但是(shì)知识密集型行业(yè)的青年失业(yè)情况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业的(de)青年失(shī)业(yè)比(bǐ)例(该行业的(de)青年失(shī)业人(rén)数/青年失业(yè)总人数),除以各行(xíng)业(yè)的青年就(jiù)业比例(该行业的青年就(jiù)业人(rén)数/青年就业总人(rén)数),来作(zuò)为各(gè)行业失业率(lǜ)的近似替代指标(biāo)。以这个指标来看,知识密集型行业(yè)的青年失业率大多(duō)高于全年龄段失业率,如信(xìn)息技(jì)术、教育、科研(yán)服(fú)务(wù)、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位(wèi)于(yú)右下方。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一(yī)季度服务业复(fù)苏出现(xiàn)分化(huà)。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看,批(pī)发(fā)零(líng)售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速(sù)均(jūn)高于疫(yì)情前三年均(jūn)值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识(shí)密集程度(dù)更(gèng)高的房地产业、租赁和商(shāng)务(wù)服务业(yè)、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业率的分子(zi)端来看(kàn),当(dāng)前青(qīng)年失业人员增长的症结在于服务(wù)业就业复苏的(de)结构不均衡。一方面(miàn),随着受(shòu)教育水平的整体提高,青(qīng)年就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信息(xī)技术等(děng)行业(yè)。另一方面,年初(chū)疫情影(yǐng)响减弱(ruò)后,经济(jì)复苏的主力(lì)是(shì)知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低的生活性(xìng)服务业(yè),而(ér)知识(shí)密集程度较高的(de)生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业就业复苏结构分化,带来的青(qīng)年失业人(rén)口和25-59岁(suì)失业人口的(de)分化。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业(yè)尚(shàng)未(wèi)出现明(míng)显改善,应届生就业压力大(dà);而住(zhù)宿餐饮等(děng)行业就(jiù)业已经出(chū)现回暖,但对于三分之二接受过大学教(jiào)育(yù)的青年失(shī)业(yè)人(rén)口而言(yán),这些行业(yè)的就业(yè)吸纳(nà)相对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.分母端(duān):人(rén)口和(hé)劳(láo)动参与率均下降,带(dài)来(lái)劳动力(lì)减少

  青(qīng)年失业率的分母端(duān)是城镇青年劳动(dòng)力,主要由青(qīng)年人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国(guó)开始步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长期(qī)下降通道,这将(jiāng)从分母端推升(shēng)青(qīng)年失业率,或成为(wèi)疫(yì)情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

  城镇青年(nián)劳动力首先(xiān)取决于城镇青年人口数(shù)量,而后者来(lái)自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部分(fēn)增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口,而(ér)前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一(yī)方面,我(wǒ)国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转移(yí)也在减速(sù)。新增城镇人口从(cóng)2016年开(kāi)始逐(zhú)年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇人口数量会(huì)较去年有明显增(zēng)长,但可(kě)能仍然(rán)较难回到(dào)十(shí)三五期间超2000万的规(guī)模。当(dāng)前我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以(yǐ)上,继(jì)续高速增长空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移人口(kǒu)数量(liàng)整体将呈现下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下(xià)降

  青(qīng)年劳(láo)动参与率有两个(gè)特点(diǎn),一是低(dī)于其他年龄段群(qún)体,大部分青年在校,并未进(jìn)入劳动市场(chǎng)。二是近年(nián)来(lái)呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期下降。根据今年3月统计(jì)局(jú)披露(lù)的青年(nián)就业和失业人(rén)数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳动(dòng)参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万(wàn)进入或(huò)有意愿进入(rù)劳(láo)动市场。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次(cì)人口(kǒu)普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,该指标已经(jīng)下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三(sān)年(nián)青年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁(suì)在校(xiào)生增加(jiā)了706万,年(nián)均(jūn)增加70.6万(wàn);但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年(nián)的时(shí)间里,该(gāi)年(nián)龄段的(de)在(zài)校(xiào)生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增速。

  二(èr)是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶化(huà)而退出(chū)劳动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年(nián)3月(yuè),国(guó)家统计局曾(céng)在发(fā)布(bù)会指出(chū)当(dāng)月(yuè)“就业人员规模比(bǐ)1月份下(xià)降(jiàng)6%以上(shàng)”,说(shuō)明就(jiù)业形势恶化时(shí),也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇导致本科(kē)毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻(qīng)人减少(shǎo),加(jiā)上(shàng)考研(yán)、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青(qīng)年(nián)人(rén)初次就业时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越(yuè)重要

  失业人口的增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升(shēng)。假如(rú)当前青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人(rén)口增加132万至(zhì)632万(wàn)人(rén)的情况下,对应青(qīng)年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增(zēng)长(zhǎng),未来青(qīng)年(nián)失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年(nián)失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ③青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下(xià)降。

  我们(men)认为,未来失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率(lǜ)的分(fēn)母下降趋(qū)势。青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢(shū)。未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要(yào),这也是人口长周期(qī)变化的影响之(zhī)一。

  5.附(fù)录(lù):概念(niàn)和数据说明

  青年(nián)失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业率时,有必(bì)要明晰这一(yī)概念的(de)两(liǎng)个要(yào)点:一是调(diào)查失业(yè)率是(shì)城镇(zhèn)就业范围,并(bìng)非针对全(quán)部就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并(bìng)未(wèi)包含在内。因(yīn)此,许多针对青年失(shī)业率的讨(tǎo)论以全国青(qīng)年人口(kǒu)数量为(wèi)出发点(diǎn),未(wèi)区(qū)分人口总量与城(chéng)乡结构(gòu)的问题,有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报告如(rú)无特(tè)别(bié)说明(míng),各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失(shī)业(yè)率的(de)分(fēn)母不(bù)含没(méi)有劳(láo)动意愿的(de)劳动年龄人(rén)口。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动能(néng)力,参(cān)加或要求参加社(shè)会(huì)经济活动的人员。包括就业(yè)人(rén)员和失业人员(yuán)”,因此没有就(jiù)业(yè)意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡(xiāng)失(shī)业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全(quán)国月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查(chá)。该项调查制(zhì)度于(yú)2005年正式实施,每(měi)年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳动力市场变化(huà)情况,建(jiàn)立了31个(gè)大城市月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查制(zhì)度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正式在全国范(fàn)围(wéi)内(nèi)开展(zhǎn),调查范(fàn)围覆盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力(lì)调查样(yàng)本(běn)比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽(chōu)样(yàng)调(diào)查样本比例(lì)为1%。而每(měi)10年(nián)一次的(de)人口普查则在长表部分纳入就(jiù)业调(diào)查,长表抽样比例是(shì)10%左右(yòu),因而(ér)人口普查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人员(yuán)总数(shù)会根据普查数据进(jìn)行修正,但结构数(shù)据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次(cì)年的年鉴(jiàn)将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然(rán)存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造业(yè)就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济(jì)和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券(quàn)研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何(hé)处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券(quàn)股份有限公司

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