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民盟的加入条件是什么，民盟的加入条件是什么样的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工智能(néng)话题(tí)。在最近的(de)一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通并提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来可能(néng)尚(shàng)需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围(wéi)中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为(wèi)代(dài)表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的(de)时候(hòu)，还(hái)是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代(dài)表。

用户(hù)们可以在(zài)应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一样(yàng)的(de)画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图(tú)当做(zuò)头像(xiàng)。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合要求，但是都(dōu)不尽如人(rén)意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图(tú)，人物(wù)的姿势和(hé)画面(miàn)的深度信息等(děng)。有(yǒu)了(le)它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得(dé)了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她(tā)们(men)走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害(hài)的(de)是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊(zūn)也亲(qīn)自(zì)回应(yīng)。

不得不(bù)说(shuō)当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活(huó)动里面给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可(kě)以发现，活动发起者提(tí)供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正能量

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画(huà)算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人(rén)的手，但最新看(kàn)到的图(tú)片已经(jīng)有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实(shí)施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一方面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的(de)作品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人(rén)类的艺术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜(qián)在(zài)的危(wēi)害(hài)并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉(huī)的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在(zài)技术和商业(yè)层面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改(gǎi)变的(de)一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频(pín)。这些(xiē)视频(pín)引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车(chē)的第(dì)一视角录像，随(suí)便一(yī)个(gè)有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的(de)创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为(wèi)内(nèi)容生产者提供(gōng)一个灵感，一(yī)个素(sù)材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过大(dà)部(bù)分(fēn)人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式(shì)，可(kě)以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度(dù)，更(gèng)低(dī)的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱动内容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式(shì)的(de)生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各(gè)种元素的(de)构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于AI的(de)可视(shì)化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图(tú)，有望在技(jì)术(shù)更新的加(jiā)持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立(lì)价值(zhí)和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座(zuò)，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方(fāng)向之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确(què)价格不(bù)菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的(de)成本约为140万美元。而对(duì)于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数(shù)1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为(wèi)8亿(yì)美元，每(měi)日仅电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI民盟的加入条件是什么，民盟的加入条件是什么样的这一人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的终极目(mù)标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面(miàn)，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能领(lǐng)域提(tí)出了很多(duō)年(nián)，业界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进(jìn)一(yī)步往下走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上升，一般的(de)算(suàn)力基础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练，到双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网(wǎng)络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势(shì)。